A review of 13 years of research in

A review of 13 years of research into antecedents of university students' grade point average (GPA) scores generated the following: a comprehensive, conceptual map of known correlates of tertiary GPA; assessment of the magnitude of average, weighted correlations with GPA; and tests of multivariate models of GPA correlates within and across research domains. A systematic search of PsycINFO and Web of Knowledge databases between 1997 and 2010 identified 7,167 English-language articles yielding 241 data sets, which reported on 50 conceptually distinct correlates of GPA, including 3 demographic factors and 5 traditional measures of cognitive capacity or prior academic performance. In addition, 42 non-intellective constructs were identified from 5 conceptually overlapping but distinct research domains: (a) personality traits, (b) motivational factors, (c) self-regulatory learning strategies, (d) students' approaches to learning, and (e) psychosocial contextual influences. We retrieved 1,105 independent correlations and analyzed data using hypothesis-driven, random-effects meta-analyses. Significant average, weighted correlations were found for 41 of 50 measures. Univariate analyses revealed that demographic and psychosocial contextual factors generated, at best, small correlations with GPA. Medium-sized correlations were observed for high school GPA, SAT, ACT, and A level scores. Three non-intellective constructs also showed medium-sized correlations with GPA: academic self-efficacy, grade goal, and effort regulation. A large correlation was observed for performance self-efficacy, which was the strongest correlate (of 50 measures) followed by high school GPA, ACT, and grade goal. Implications for future research, student assessment, and intervention design are discussed. (PsycINFO Database Record (c) 2016 APA, all rights reserved)

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Review dari 13 tahun penelitian ke pendahulunya mahasiswa grade point average (GPA) Skor dihasilkan berikut: komprehensif, konseptual peta dikenal berkorelasi tersier IPK; penilaian besarnya rata-rata, berbobot korelasi dengan IPK; dan Pengujian multivarian model IPK berkorelasi dalam dan penelitian domain. Pencarian sistematis database PsycINFO dan Web pengetahuan antara 1997 dan 2010 mengidentifikasi 7,167 artikel bahasa Inggris yang menghasilkan 241 kumpulan data, yang dilaporkan pada 50 konseptual berbeda berkorelasi IPK, termasuk 3 faktor demografi dan 5 langkah-langkah tradisional kognitif kapasitas atau prestasi akademis sebelumnya. Selain itu, konstruksi non-intellective 42 diidentifikasikan dari 5 secara konseptual tumpang tindih tetapi penelitian berbeda domain: ciri-ciri kepribadian (), (b) motivasi faktor, (c) Regulatory belajar strategi, pendekatan (d) siswa untuk belajar, dan (e) psikososial pengaruh kontekstual. Kami diperoleh 1,105 korelasi yang independen dan menganalisis data berbasis hipotesis, menggunakan efek acak meta-analisis. Signifikan rata-rata tertimbang korelasi yang ditemukan untuk 41 dari langkah-langkah 50. Analisis univariat mengungkapkan bahwa faktor-faktor kontekstual demografis dan psikososial dihasilkan, di terbaik, kecil korelasi dengan IPK. Korelasi berukuran sedang diamati untuk SMA GPA, SAT, ACT, dan A tingkat nilai. Tiga konstruksi non-intellective juga menunjukkan korelasi menengah dengan IPK: self-kemanjuran akademik, tujuan kelas dan peraturan usaha. Korelasi besar diamati untuk kinerja diri-efektivitas, yang berkorelasi terkuat (dari 50 tindakan) diikuti oleh sekolah tinggi GPA, tindakan dan tujuan kelas. Implikasi untuk penelitian di masa datang, penilaian siswa, dan desain intervensi dibahas. (PsycINFO Database catatan (c) APA 2016, Semua Hak, milik)

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Sebuah tinjauan dari 13 tahun penelitian ke dalam anteseden dari mahasiswa 'nilai rata-rata (IPK) skor yang dihasilkan berikut: a, peta konseptual komprehensif berkorelasi dikenal IPK tersier; penilaian besarnya rata-rata, korelasi tertimbang dengan IPK; dan tes model multivariat dari IPK berkorelasi di dalam dan di seluruh domain penelitian. Sebuah pencarian sistematis PsycINFO dan Web database Pengetahuan antara tahun 1997 dan 2010 diidentifikasi 7167 artikel berbahasa Inggris menghasilkan 241 set data, yang dilaporkan pada 50 berkorelasi konseptual berbeda dari IPK, termasuk 3 faktor demografi dan 5 langkah tradisional kapasitas kognitif atau kinerja akademis sebelumnya . Selain itu, 42 konstruksi non-intellective diidentifikasi dari 5 konseptual tumpang tindih namun berbeda domain penelitian: (a) ciri-ciri kepribadian, (b) faktor motivasi, (c) strategi pembelajaran self-regulatory, (d) pendekatan siswa untuk belajar, dan (e) pengaruh kontekstual psikososial. Kami mengambil 1.105 korelasi independen dan menganalisis data menggunakan hipotesis-driven, acak-efek meta-analisis. Signifikan rata-rata, korelasi tertimbang yang ditemukan untuk 41 dari 50 langkah. analisis univariat mengungkapkan bahwa faktor-faktor kontekstual demografi dan psikososial yang dihasilkan, di terbaik, korelasi kecil dengan IPK. korelasi menengah yang diamati untuk sekolah tinggi IPK, SAT, ACT, dan A skor tingkat. Tiga konstruksi non-intellective juga menunjukkan korelasi menengah dengan IPK: akademik self-efficacy, tujuan kelas, dan regulasi usaha. Korelasi besar diamati untuk kinerja self-efficacy, yang merupakan korelasi kuat (dari 50 tindakan) diikuti oleh SMA IPK, ACT, dan tujuan kelas. Implikasi untuk penelitian masa depan, penilaian siswa, dan desain intervensi dibahas. (PsycINFO database Record (c) 2016 APA, semua hak cipta)