We consider a case study on the app

We consider a case study on the application of
techniques for solving assignment problem (AP) and vehicle
problem with time window (VRPTW) occurred in cash
distribution of bank in Bangkok, Thailand. An intensive review
of the literature about AP and VRP is also discussed. The main
aims of this research are to cluster all branches into groups
belongs to each depot and to produce the routes for each depot.
The objective of this research is to improve a cash distribution
while using the existing resources. In order to find good
solutions, an optimization of assignment problem is used
incorporated with heuristics methods for VRP. Sweep
Algorithm, Group Sweep Algorithm, and Nearest Neighbor
Algorithm are used in this research. Results received by those
methods are better than the current operation.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Kami mempertimbangkan sebuah studi kasus pada aplikasiteknik untuk pemecahan masalah tugas (AP) dan kendaraanmasalah dengan jendela waktu (VRPTW) terjadi dalam bentuk tunaidistribusi bank di Bangkok, Thailand. Review yang intensifliteratur tentang AP dan VRP juga dibahas. UtamaTujuan dari penelitian ini adalah untuk cluster semua cabang ke dalam kelompokadalah milik masing-masing depot dan menghasilkan rute untuk depot masing-masing.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan distribusi tunaisaat menggunakan sumber daya yang sudah ada. Untuk menemukan baiksolusi, optimasi tugas masalah digunakandigabungkan dengan metode heuristik untuk VRP. MenyapuAlgoritma, kelompok menyapu algoritma, dan terdekat tetanggaAlgoritma yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil yang diterima oleh orang-orangmetode lebih baik daripada operasi saat ini.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Kami menganggap studi kasus tentang penerapan
teknik untuk memecahkan masalah penugasan (AP) dan kendaraan
masalah dengan window time (VRPTW) terjadi secara tunai
distribusi bank di Bangkok, Thailand. Kajian intensif
literatur tentang AP dan VRP juga dibahas. Utama
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk cluster semua cabang menjadi kelompok-kelompok
milik masing-masing depot dan untuk menghasilkan rute untuk setiap depot.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan distribusi tunai
saat menggunakan sumber daya yang ada. Dalam rangka untuk mencari yang baik
solusi, optimasi masalah penugasan digunakan
digabungkan dengan metode heuristik untuk VRP. Sapu
Algoritma, Grup Sapu Algoritma, dan Tetangga Terdekat
Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil yang diterima oleh mereka
metode yang lebih baik dari operasi saat ini.