Finally, these two models were comp

Finally, these two models were compared to determine which model was a better fit to
the data by examining the difference in their Akaike Information Criteria (AIC), the lower AIC
reflects the better-fitting model. The 12-item short version of AWS AIC value of 249.56 was
smaller than the original the 15-item short version of AWS AIC value of 330.74, suggesting that
the 12-item short version of AWS model demonstrated better fit. Furthermore, the chi-square
difference statistic, χD² was used to test the statistical significance of the improvement in fit as 3
items (1, 3 and 14 items) were deleted (Kelloway, 1998). Given the both models results, the chisquare difference was found χD² (36) = 240.74-115.56 = 125.18, p < .001, showing the overall fit
of the 12-item short version of AWS model was statistically better than the 15-item short version
of AWS model at .001. Findings supported the single factor of the 12-item short version of AWS
with the present data, providing evidence for construct validity of the scale. As a result, the
single factor structure was supported by both the results of exploratory and confirmatory factor
analyses. Furthermore, the internal consistency coefficient (Cronbach alpha) was calculated for
study 2 and was found to be α = .83.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Akhirnya, dua model tersebut dibandingkan dengan menentukan model mana adalah yang lebih baik cocok untukdata dengan memeriksa perbedaan dalam mereka Akaike informasi kriteria (AIC), AIC lebih rendahmencerminkan model yang lebih baik pas. Versi pendek 12-item nilai AWS AIC 249.56 adalahlebih kecil daripada yang asli versi pendek 15-barang AWS AIC nilai 330.74, menunjukkan bahwaversi pendek 12-item AWS model menunjukkan lebih cocok. Selain itu, Chi-kuadratperbedaan statistik, χD² digunakan untuk menguji signifikansi statistik dari perbaikan cocok 3barang-barang (1, 3 dan 14 item) dihapus (Kelloway, 1998). Mengingat hasil model kedua, perbedaan chisquare ditemukan χD² (36) = 240.74-115.56 = 125.18, p <.001, menampilkan secara keseluruhan cocokversi pendek 12-item AWS model adalah Statistik lebih baik daripada versi pendek 15-barangAWS model di.001. Temuan didukung satu-satunya faktor dari versi pendek 12-item AWSdengan data yang hadir, memberikan bukti untuk validitas skala. Sebagai akibatnya,satu faktor struktur didukung oleh kedua hasil eksplorasi dan konfirmasi faktoranalisis. Selain itu, Koefisien konsistensi internal (Cronbach alpha) dihitung untukstudi 2 dan ditemukan untuk menjadi α =.83.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Akhirnya, dua model ini dibandingkan untuk menentukan model mana yang lebih cocok untuk
data dengan memeriksa perbedaan mereka Kriteria Informasi Akaike (AIC), semakin rendah AIC
mencerminkan model yang lebih baik pas. 12-item versi pendek dari nilai AIC AWS dari 249,56 adalah
lebih kecil dari aslinya 15-item versi pendek dari nilai AIC AWS dari 330,74, menunjukkan bahwa
12-item pendek versi model AWS menunjukkan lebih cocok. Selanjutnya, chi-square
perbedaan statistik, χD² digunakan untuk menguji signifikansi statistik dari peningkatan dalam fit sebagai 3
item (1, 3 dan 14 item) yang dihapus (Kelloway, 1998). Mengingat kedua model hasil, perbedaan chisquare ditemukan χD² (36) = 240,74-115,56 = 125,18, p <0,001, menunjukkan fit secara keseluruhan
dari 12-item pendek versi model AWS secara statistik lebih baik dari 15-item pendek versi
model AWS di 0,001. Temuan didukung faktor tunggal dari 12-item versi pendek dari AWS
dengan data ini, memberikan bukti untuk validitas konstruk skala. Sebagai hasilnya,
struktur faktor tunggal didukung oleh hasil faktor eksploratori dan konfirmatori
analisis. Selanjutnya, koefisien konsistensi internal (Cronbach alpha) dihitung untuk
studi 2 dan ditemukan untuk menjadi α = 0,83.