Missing values are ignored and uphe

Missing values are ignored and upheld in this model. The
original dataset, called “dataset 0”, which contains the missing values, is used as a
training subset. A decision tree using the C4.5 algorithm (Quinlan, 1993) is built to
evaluate the performance of the model. This model is used as the benchmark for
comparing the performance of other models.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Nilai-nilai yang hilang diabaikan dan ditegakkan dalam model ini. Thedataset asli, disebut "dataset 0", yang berisi nilai-nilai yang hilang, digunakan sebagaisubset pelatihan. Sebuah pohon keputusan yang menggunakan algoritma C4.5 (Quinlan, 1993) dibangun untukmengevaluasi kinerja model. Model ini digunakan sebagai patokan untukmembandingkan kinerja model-model lain.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Nilai-nilai yang hilang diabaikan dan ditegakkan dalam model ini. The
dataset asli, disebut "dataset 0", yang berisi nilai-nilai yang hilang, digunakan sebagai
bagian pelatihan. Sebuah pohon keputusan dengan menggunakan algoritma C4.5 (Quinlan, 1993) dibangun untuk
mengevaluasi kinerja model. Model ini digunakan sebagai patokan untuk
membandingkan kinerja model lainnya.