Another important concept is the de

Another important concept is the decision maker s expectations/requirements in a prioritized MCDM problem [5,6]. For each criterion c j ( 1,2,..., ) j n , the decision maker usually specifies an expectation j . If the satisfaction degree of an alternative x over c j achieves the corresponding expectation, i.e., ( ) c x j j , then ( ) c x j can satisfies the decision maker; otherwise, ( ) c x j cannot satisfies the decision maker, then the decision maker will not take into account the contributes of criteria with lower priority than c j any longer. A function E :[0,1] [0,1] is introduced by Yager [5] to formularize this case, where E(0) 0 , E(1) 1 , and if y z and y z, [0,1], then Ey Ez () () . In this paper, ( ( )) Ec x j , called the expectation level of ( ) c x j , indicates the degree that the satisfaction degree of an alternative x over c j achieves the decision maker s expectation. Generally speaking, because the decision maker s expectations are various for different criteria, we shall take different functions to measure the expectation levels with respect to respective criteria. For example, Ej corresponds to c j , and then the expectation level of ( ) c x j can be ( ( )) Ecx j j . If it is not ambiguous, we simplify ( ( )) Ecx j j as ( ) E x j in following sections. Up to now, most of literatures contribute themselves to how to aggregate satisfaction degrees so as to evaluate an alternative synthetically concerning multiple criteria with prioritizations among them. Such a kind of problems can be called prioritized multi-criteria aggregation (PMCA) ones. A common idea to handle such problems is to devise prioritized aggregation operators [4,5]. We assume that an alternative x shall be evaluated by considering a set of criteria, C cc c { , ,..., } 1 2 n , where 1 2 ... cc cn , and each expectation level ( ) E x j is obtained by corresponding function :[0,1] [0,1] Ej ( 1,2,..., ) j n , then the overall satisfaction degree of x can be calculated by a prioritized aggregation operator rumus halaman 451

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Konsep penting lain adalah keputusan pembuat s harapan/persyaratan dalam masalah MCDM prioritas [5,6]. Untuk masing-masing kriteria c j (1,2,...) j n, pembuat keputusan biasanya menentukan j harapan. Jika tingkat kepuasan x alternatif atas c j mencapai sesuai harapan, yaitu () c x j j, maka () c x j dapat memenuhi pembuat keputusan; Jika tidak, () c x j tidak memenuhi pembuat keputusan, maka pembuat keputusan akan memperhitungkan menyumbang kriteria dengan prioritas yang lebih rendah daripada c j lagi. Fungsi E: [0,1] [0,1] diperkenalkan oleh Yager [5] untuk formularize kasus ini, dimana E(0) 0, E(1) 1, dan jika y z dan y z, [0,1], kemudian Ey Ez () (). Dalam tulisan ini, (()) Ec x j, disebut tingkat harapan () c x j, menunjukkan tingkat bahwa tingkat kepuasan x alternatif atas c j mencapai harapan s pembuat keputusan. Secara umum, karena keputusan pembuat s harapan berbagai untuk kriteria yang berbeda, kita harus mengambil fungsi yang berbeda untuk mengukur tingkat harapan sehubungan dengan masing-masing kriteria. Sebagai contoh, Ej sesuai dengan c j, dan kemudian tingkat harapan () c x j bisa (()) Ecx j j. Jika tidak ambigu, kita menyederhanakan (()) Ecx j j sebagai (E) x j pada bagian berikut. Sampai sekarang, sebagian besar literatur berkontribusi sendiri bagaimana agregat kepuasan derajat untuk mengevaluasi alternatif sintetik mengenai beberapa kriteria dengan prioritizations di antara mereka. Semacam masalah dapat disebut multi kriteria prioritas agregasi (PMCA) yang. Ide umum untuk menangani masalah tersebut adalah untuk menyusun prioritas agregasi operator [4,5]. Kita berasumsi bahwa x alternatif akan dievaluasi dengan mempertimbangkan seperangkat kriteria, C cc c {,...,} 1 2 n, mana 1 2... cc cn, dan setiap tingkat harapan () E x j diperoleh dengan fungsi yang sesuai: [0,1] [0,1] Ej (1,2,...) j n, maka tingkat kepuasan secara keseluruhan x dapat dihitung dengan rumus operator prioritas agregasi halaman 451

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Konsep lain yang penting adalah pengambil keputusan s harapan / persyaratan dalam masalah MCDM prioritas [5,6]. Untuk setiap cj kriteria (1,2, ...,) jn, pengambil keputusan biasanya menentukan harapan j. Jika tingkat kepuasan alternatif x lebih cj mencapai sesuai harapan, yaitu, () cxjj, maka () CXJ dapat memenuhi pengambil keputusan; sebaliknya, () CXJ tidak dapat memenuhi pengambil keputusan, maka pengambil keputusan tidak akan memperhitungkan memberikan kontribusi kriteria dengan prioritas yang lebih rendah daripada cj lagi. Fungsi E: [0,1] [0,1] diperkenalkan oleh Yager [5] untuk merumuskan hal ini, di mana E (0) 0, E (1) 1, dan jika yz dan yz, [0,1] , maka Ey Ez () (). Dalam tulisan ini, (()) Ec XJ, disebut tingkat harapan () CXJ, menunjukkan tingkat yang tingkat kepuasan alternatif x lebih cj mencapai harapan pembuat keputusan s. Secara umum, karena harapan pembuat keputusan s berbagai untuk kriteria yang berbeda, kita harus mengambil fungsi yang berbeda untuk mengukur tingkat harapan sehubungan dengan kriteria masing-masing. Misalnya, Ej sesuai dengan cj, dan kemudian tingkat harapan () CXJ dapat (()) ecx jj. Jika tidak ambigu, kita menyederhanakan (()) ECX jj sebagai () E XJ dalam mengikuti bagian. Hingga kini, sebagian besar literatur berkontribusi diri untuk bagaimana agregat derajat kepuasan sehingga untuk mengevaluasi alternatif sintetis tentang beberapa kriteria dengan prioritizations di antara mereka. Seperti jenis masalah dapat disebut diprioritaskan multi-kriteria agregasi (PMCA) yang. Sebuah ide umum untuk menangani masalah tersebut adalah untuk merancang operator agregasi prioritas [4,5]. Kami berasumsi bahwa alternatif x harus dievaluasi dengan mempertimbangkan seperangkat kriteria, C cc c {,, ...,} 1 2 n, di mana 1 2 ... cc cn, dan masing-masing tingkat harapan () E XJ diperoleh oleh fungsi yang sesuai: [0,1] [0,1] Ej (1,2, ...,) jn, maka tingkat kepuasan keseluruhan x dapat dihitung oleh operator agregasi diprioritaskan rumus Halaman 451