The model predicting active procras

The model predicting active procrastination was significant. Step 1 accounted for 14.5% of variance in active procrastination (F = 5.03, p < .001, [R.sup.2] = .145). Challenge-skill balance was the only significant predictor of active procrastination ([beta] = .22, p < .01). The results of step 2 indicated that various factors accounted for 22.4% variance in active procrastination (F = 4.12, p < .001, [R.sup.2] = .224). Self-regulated learning factors accounted for approximately 7.9% of active procrastination when the effects of flow variables were taken into account. Challenge-skill balance ([beta] = .20, p < .01) and effort regulation ([beta] = .31, p < .001) significantly predicted active procrastination. Flow significantly predicted active procrastination and self-regulated learning slightly predicted active procrastination.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Model memprediksi aktif penundaan yang signifikan. Langkah 1 14.5% dari varian dalam Penundaan aktif (F = 5,03, p <.001, [R.sup.2] =.145 mendapat Tantangan keterampilan keseimbangan adalah prediktor hanya signifikan penundaan aktif ([beta] =.22, p <.01 mendapat Hasil langkah 2 menunjukkan bahwa berbagai faktor yang menyumbang dari 22.4% varians di penundaan aktif (F = 4,12, p <.001, [R.sup.2] =.224 mendapat Mandiri belajar faktor-faktor yang menyumbang sekitar 7,9% aktif penundaan ketika efek aliran variabel diambil ke dalam rekening. Tantangan keterampilan keseimbangan ([beta] =.20, p <.01) dan peraturan usaha ([beta] =.31, p <.001) secara signifikan diperkirakan aktif penundaan. Mengalir secara signifikan diperkirakan aktif penundaan dan belajar mandiri diatur sedikit diperkirakan aktif penundaan.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Model memprediksi penundaan aktif signifikan. Langkah 1 menyumbang 14,5% dari varians dalam penundaan aktif (F = 5,03, p <0,001, [R2] = 0,145). keseimbangan tantangan-keterampilan adalah satu-satunya prediktor signifikan dari penundaan aktif ([beta] = 0,22, p <0,01). Hasil langkah 2 menunjukkan bahwa berbagai faktor menyumbang 22,4% varians dalam penundaan aktif (F = 4.12, p <0,001, [R2] = 0,224). faktor pembelajaran mandiri menyumbang sekitar 7,9% dari penundaan aktif ketika efek dari variabel aliran yang diperhitungkan. keseimbangan tantangan-skill ([beta] = 0,20, p <0,01) dan usaha regulasi ([beta] = 0,31, p <0,001) secara signifikan diprediksi penundaan aktif. Mengalir diprediksi secara signifikan penundaan aktif dan mandiri belajar sedikit diprediksi penundaan aktif.