There are more than a dozen (constantly evolving) mixed methods resear terjemahan - There are more than a dozen (constantly evolving) mixed methods resear Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

There are more than a dozen (consta

There are more than a dozen (constantly evolving) mixed methods research
typologies in the literature, each emphasizing different aspects of methodological
integration and looking at the research process from different angles. For the
most part, however, typologies include at the very least two basic dimensions—
timing of data integration and purpose of integration (see Guest et al., 2012, chap. 8).
Timing of integration refers to how qualitative and quantitative datasets are used
chronologically and analytically with respect to each other. The two most commonly
used terms in this regard are sequential and concurrent designs (Creswell
& Plano Clark, 2007; Morgan, 1998; Morse, 1991). Sequential designs are those in
which integration occurs across chronological phases of a study and where data
analysis procedures for one dataset type inform another type of dataset. In a
sequential design, for example, qualitative data can be used either to inform a
subsequent quantitative dataset or data collection procedure, or to explain and
provide further insight to findings generated from quantitative inquiry. In contrast,
in a concurrent design, datasets are not dependent on one another and are
integrated at the same time within an analysis. In concurrent designs, the idea is
to compare qualitative and quantitative datasets during data analysis and determine
whether findings between the datasets converge, diverge, or are contradictory.
If you are thinking about using a mixed methods research design, we offer
the following two suggestions:
• Try to explicitly justify why you’re using a mixed methods design and why each
component is necessary. If you can’t come up with some good reasons, then a
mixed methods study is probably not necessary.
• If you’re convinced that an integrated design is best (and have the resources to
carry one out), plan in detail how and when datasets will be integrated. For
each methodological component of the study, think about how, specifically,
each dataset will be analyzed and subsequently linked to other datasets. Draw
a schematic of your study, depicting how and when each component is related
to all the others.
FINDING YOUR FOCUS: RESEARCH DESIGN CONSIDERATIONS
The intent of this section is not to explain in detail how to develop a research question,
since that process can vary substantially from one field to the next and from one context
to another. In academic settings, for example, the primary source of research questions
is either a gap in the literature and/or a need to build and develop theory. In business,
the topic of research is often determined by one’s boss or a client. In nonprofit settings, it can derive from a real-world problem that needs to be better understood, any of the
aforementioned sources, or some variant combination thereof. Moreover, the source
of a research question may vary from one project to the next within the same working
environment. Because of this variability, we recommend that readers who are interested
in learning more about how to develop effective research questions consult the
literature relevant to their particular field and circumstance. What we have done
instead is identify and discuss below certain research parameters that any researcher
needs to think about and decide upon in order to properly operationalize and carry
out a qualitative research initiative.
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
Ada lebih dari selusin (berkembang terus-menerus) campuran metode penelitiantipologi dalam literatur, masing-masing yang menekankan berbagai aspek metodologisintegrasi dan melihat proses riset dari sudut yang berbeda. Untuksebagian, namun, tipologi mencakup pada setidaknya dua dimensi dasar —waktu integrasi data dan tujuan integrasi (Lihat tamu et al., 2012, Bab 8).Pewaktuannya integrasi merujuk kepada bagaimana kualitatif dan kuantitatif dataset yang digunakansecara kronologis dan analitis terhadap satu sama lain. Dua hal yang paling seringistilah-istilah yang digunakan dalam hal ini adalah desain berurutan dan bersamaan (Creswell& Plano Clark, 2007; Morgan, 1998; Morse, 1991). Desain berurutan adalah merekaintegrasi yang terjadi di seluruh kronologis fase studi dan di mana dataAnalisis prosedur untuk satu jenis dataset menginformasikan jenis lain dataset. DalamDesain berurutan, misalnya, data kualitatif dapat digunakan baik untuk memberitahudataset kuantitatif berikutnya atau prosedur pengumpulan data, atau untuk menjelaskan danmenyediakan lebih lanjut wawasan untuk temuan-temuan yang dihasilkan dari kuantitatif permintaan. Sebaliknya,dalam desain yang bersamaan, dataset tidak bergantung pada satu sama lain danterintegrasi pada saat yang sama dalam analisis. Dalam desain yang bersamaan, Idenya adalahuntuk membandingkan dataset kualitatif dan kuantitatif selama analisis data dan menentukanApakah temuan antara dataset berkumpul, menyimpang, atau bertentangan.Jika Anda berpikir tentang menggunakan campuran metode penelitian Desain, kami menawarkandua saran berikut:• Cobalah untuk secara eksplisit membenarkan mengapa Anda menggunakan campuran metode desain dan mengapa masing-masingkomponen diperlukan. Jika Anda tidak bisa datang dengan beberapa alasan yang baik, makacampuran metode studi ini mungkin tidak diperlukan.• Jika Anda yakin bahwa desain yang terintegrasi yang terbaik (dan memiliki sumber daya untukmelaksanakan salah satu), rencana secara detail bagaimana dan Kapan dataset akan diintegrasikan. Untukmasing-masing komponen metodologi penelitian, berpikir tentang bagaimana, secara khusus,dataset setiap akan dianalisis dan kemudian terhubung ke dataset lainnya. Menggambarsebuah skema studi Anda, menggambarkan bagaimana dan Kapan setiap komponen terkaituntuk semua yang lain.MENEMUKAN FOKUS ANDA: PERTIMBANGAN DESAIN PENELITIANMaksud dari bagian ini adalah bukan untuk menjelaskan secara rinci bagaimana mengembangkan pertanyaan penelitian,karena proses tersebut dapat bervariasi secara substansial dari satu bidang ke depan dan dari satu kontekslain. Dalam pengaturan akademik, misalnya, sumber utama pertanyaan penelitianadalah baik kesenjangan dalam literatur dan/atau kebutuhan untuk membangun dan mengembangkan teori. Dalam bisnis,topik penelitian sering ditentukan oleh salah satu bos atau klien. Dalam pengaturan nirlaba, itu bisa berasal dari masalah nyata yang perlu dipahami lebih baik, apapunsumber-sumber tersebut, atau kombinasi beberapa varian daripadanya. Selain itu, sumberpenelitian pertanyaan mungkin berbeda dari satu proyek ke yang berikutnya dalam bekerja samaenvironment. Because of this variability, we recommend that readers who are interestedin learning more about how to develop effective research questions consult theliterature relevant to their particular field and circumstance. What we have doneinstead is identify and discuss below certain research parameters that any researcherneeds to think about and decide upon in order to properly operationalize and carryout a qualitative research initiative.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!
Ada lebih dari selusin (terus berkembang) metode campuran penelitian
tipologi dalam literatur, masing-masing menekankan aspek yang berbeda dari metodologi
integrasi dan melihat proses penelitian dari sudut yang berbeda. Untuk
sebagian besar, bagaimanapun, tipologi termasuk setidaknya dua dimensions- dasar
waktu integrasi data dan tujuan integrasi (lihat Tamu et al., 2012, chap. 8).
Timing integrasi mengacu pada bagaimana kualitatif dan kuantitatif dataset digunakan
secara kronologis dan analitis terhadap satu sama lain. Dua yang paling umum
istilah yang digunakan dalam hal ini adalah berurutan dan bersamaan desain (Creswell
& Plano Clark, 2007; Morgan, 1998; Morse, 1991). Desain berurutan adalah mereka
yang integrasi terjadi di fase kronologis studi dan dimana data
prosedur analisis untuk satu jenis dataset menginformasikan jenis lain dari dataset. Dalam
desain berurutan, misalnya, data kualitatif dapat digunakan baik untuk menginformasikan
dataset atau pengumpulan data prosedur kuantitatif berikutnya, atau untuk menjelaskan dan
memberikan pemahaman lebih lanjut untuk temuan yang dihasilkan dari penyelidikan kuantitatif. Sebaliknya,
dalam desain bersamaan, dataset tidak tergantung pada satu sama lain dan
terintegrasi pada saat yang sama dalam sebuah analisis. Dalam desain bersamaan, idenya adalah
untuk membandingkan dataset kualitatif dan kuantitatif selama analisis data dan menentukan
apakah temuan antara dataset bertemu, menyimpang, atau bertentangan.
Jika Anda berpikir tentang menggunakan desain metode penelitian campuran, kami menawarkan
dua saran berikut:
• Cobalah untuk secara eksplisit membenarkan mengapa Anda menggunakan desain metode campuran dan mengapa setiap
komponen yang diperlukan. Jika Anda tidak bisa datang dengan beberapa alasan yang baik, maka
metode penelitian campuran mungkin tidak diperlukan.
• Jika Anda yakin bahwa desain terpadu yang terbaik (dan memiliki sumber daya untuk
membawa satu keluar), rencana secara rinci bagaimana dan ketika dataset akan diintegrasikan. Untuk
setiap komponen metodologis penelitian, berpikir tentang bagaimana, secara khusus,
setiap dataset akan dianalisis dan kemudian dihubungkan dengan dataset lainnya. Menggambar
skema studi Anda, yang menggambarkan bagaimana dan kapan masing-masing komponen terkait
untuk semua yang lain.
MENEMUKAN FOKUS ANDA: PERTIMBANGAN DESAIN PENELITIAN
Tujuan dari bagian ini tidak menjelaskan secara rinci bagaimana mengembangkan pertanyaan penelitian,
karena proses yang dapat bervariasi substansial dari satu bidang ke yang berikutnya dan dari satu konteks
ke yang lain. Dalam pengaturan akademik, misalnya, sumber utama pertanyaan penelitian
adalah baik kesenjangan dalam literatur dan / atau kebutuhan untuk membangun dan mengembangkan teori. Dalam bisnis,
topik penelitian sering ditentukan oleh atasan seseorang atau klien. Dalam pengaturan nirlaba, dapat berasal dari masalah dunia nyata yang perlu dipahami dengan lebih baik, salah satu
sumber tersebut, atau beberapa kombinasi varian daripadanya. Selain itu, sumber
dari pertanyaan penelitian dapat bervariasi dari satu proyek ke yang berikutnya dalam kerja sama
lingkungan. Karena variabilitas ini, kami merekomendasikan bahwa pembaca yang tertarik
untuk belajar lebih banyak tentang bagaimana mengembangkan pertanyaan penelitian yang efektif berkonsultasi dengan
literatur yang relevan dengan bidang khusus mereka dan keadaan. Apa yang kami lakukan
bukan adalah mengidentifikasi dan mendiskusikan bawah parameter penelitian tertentu yang setiap peneliti
perlu memikirkan dan memutuskan untuk benar mengoperasionalkan dan melaksanakan
sebuah inisiatif penelitian kualitatif.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: