the goal of estimating the average

the goal of estimating the average dry bark weight (in ounces), μW, for cinchona plants
produced in this area of southern India.
The raw data from the study by Sengupta, Chakravarti, and Sarkar (1951) are no
longer available. Thus we follow the lead of Stokes (1980) and Chen, Bai, and Sinha
(2004) and simulate data pairs (V ,W) of cinchona plant volume V and dry bark weight
W (in ounces) that are roughly representative of the cinchona plants in southern India,
where the mean cinchona plant bark volume is μV = 200 with standard deviation σV =
10, the mean cinchona plant dry bark weight is μW = 20.08 with standard deviation
σW = 7.79, and the correlation between cinchona plant bark volume and cinchona plant
dry bark weight is ρ = 0.9. Two hundred simulated (V ,W) pairs from the bivariate
normal distribution with parameters μV = 200, σV = 10, μW = 20.08, σW = 7.79, and
ρ = 0.9 are given in Table 15.4. We will use a balanced RSS of size n = 20 based on
a set size of k = 4 with m = 5 cycles to obtain our RSS estimate of μW. Using the R
command sample(l:200, 80, replace = F), we obtain the following set of 80
random numbers selected without replacement from 1, . . . , 200, inclusive, listed in their
order of selection: Without knowledge of the actual volumes for the 80 sampled cinchona plants, we decide
without prejudice to select the smallest judgment order statistics from the first five of
these sets, the second judgment order statistics from the second five of these sets, the
third judgment order statistics from the third five of these sets, and, finally, the largest
judgment order statistics from the final five of these sets.
The volumes for the 80 cinchona plants in these 20 sets of four each are as
follows:

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

tujuan untuk mengestimasi berat rata-rata kulit kering (dalam ons), μW, untuk cinchona tanamandiproduksi di daerah ini dari India Selatan.Data mentah dari studi oleh Sengupta, Chakravarti dan Sarkar (1951) tidaklagi tersedia. Dengan demikian kita mengikuti Stokes (1980) dan Chen, Bai dan Sinha(2004) dan mensimulasikan data pasang (V, W) cinchona tanaman volume V dan berat kering kulitW (dalam ons) yang secara kasar perwakilan cinchona tanaman di India Selatan,mana berarti cinchona tanaman kulit volume adalah μV = 200 dengan deviasi standar σV =10, berarti cinchona tanaman kering kulit berat adalah μW = 20,08 dengan deviasi standarΣW = 7.79, dan korelasi antara cinchona tanaman kulit volume dan cinchona tanamanberat kering kulit adalah ρ = 0,9. Dua ratus simulasi (V, W) pasangan dari bivariatedistribusi normal dengan parameter μV = 200, σV = 10, μW = 20,08, σW = 7.79, danΡ = 0,9 diberikan dalam tabel 15.4. Kita akan menggunakan RSS seimbang ukuran n = 20 berdasarkanmengatur ukuran k = 4 dengan m = 5 siklus untuk mendapatkan perkiraan RSS kami dari μW. Menggunakan Rcontoh perintah (l:200, 80, menggantikan = F), kita memperoleh kumpulan berikut 80angka acak dipilih tanpa penggantian dari 1,..., 200, inklusif, tercantum dalam merekaurutan pemilihan: tanpa pengetahuan tentang volume aktual untuk tanaman sampel cinchona 80, kita memutuskantanpa prasangka untuk memilih Statistik urutan penghakiman yang terkecil dari lima pertama dariset ini, penghakiman yang kedua memesan statistik dari kedua lima set ini,Statistik urutan penghakiman ketiga dari lima ketiga ini set, dan, akhirnya, yang terbesarStatistik urutan penghakiman dari final lima set ini.Volume untuk tanaman ini 20 set masing-masing empat 80 cinchona adalah sebagaiberikut: