ResultsGWA analysis and extraction

Results
GWA analysis and extraction of ADME genes
We used additive linear models in GenABEL (34) to detect associations between SNPs and expression traits, and we considered a comprehensive set of available clinical data as covariates (Supplementary Table S1). In total, we identified 1226 significant associations (1179 cis and 47 trans) between 1163 SNPs and 371 different expression traits (Figure 2, Supplementary Table S2).

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Hasil
GWA analisis dan ekstraksi gen ADME
kami menggunakan model linier aditif dalam GenABEL (34) untuk mendeteksi Asosiasi antara SNP dan ciri-ciri ekspresi, dan kami dianggap seperangkat data klinis yang tersedia sebagai covariates (tambahan meja S1). Secara total, kami mengidentifikasi Asosiasi signifikan 1226 (1179 cis dan 47 trans) antara 1163 SNP dan 371 ciri-ciri ekspresi yang berbeda (gambar 2, tambahan meja S2).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Hasil
analisis GWA dan ekstraksi gen ADME
Kami menggunakan model linier aditif dalam GenABEL (34) untuk mendeteksi hubungan antara SNP dan sifat ekspresi, dan kami dianggap sebagai seperangkat data klinis yang tersedia sebagai kovariat (Tabel Tambahan S1). Secara total, kami mengidentifikasi 1.226 asosiasi signifikan (1179 cis dan trans 47) antara 1163 dan SNP 371 karakter ekspresi yang berbeda (Gambar 2, Tambahan Tabel S2).