E-commerce sites use RS to guide vi

E-commerce sites use RS to guide visitors through the buying process by providing customized information and product recommendations. Some actual online recommender systems are described in [26, 31, 32]. Several well-known e-commerce businesses use, or have used, RS technology on their web sites: Amazon, Travelocity, BMW, MovieFinder, and Dell among them. Although commercial RS use began several years ago, we are still only beginning to use such systems on a large scale. Overviews of the relatively short history of RS and the techniques used may be found in [16, 30].
What is an “intelligent RS"? We will consider as intelligence the use of artificial intelligence features, such as adaptation, integration of learning algorithms, explanation, and case-based planning. Such an intelligent product search engine for online catalog sales is Analog Devices [1], developed at University of Kaiserslautern.
We begin by specifying the performance goals of a RS. This delineation of what a successful RS needs to be able to do leads to an analysis of the criteria that a successful RS must meet. Then we describe our own RS, named WiseUncle. The paper concludes with the results of the preliminary tests of WiseUncle performed by three e-commerce businesses. A preliminary paper describing our results may be found in [2].

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Situs E-commerce menggunakan RS untuk panduan pengunjung melalui proses pembelian dengan menyediakan informasi yang disesuaikan dan rekomendasi produk. Beberapa sistem recommender online sebenarnya dijelaskan dalam [26, 31, 32]. Beberapa bisnis e-commerce terkenal menggunakan, atau telah menggunakan, RS teknologi pada situs web mereka: Amazon, Travelocity, BMW, MovieFinder, dan Dell di antara mereka. Meskipun RS komersial dimulai beberapa tahun yang lalu, kita masih hanya mulai menggunakan sistem seperti dalam skala besar. Ikhtisar sejarah relatif singkat RS dan teknik yang digunakan dapat ditemukan di [16, 30].Apa itu "RS cerdas"? Kami akan mempertimbangkan sebagai intelijen penggunaan fitur kecerdasan buatan, seperti adaptasi, integrasi belajar algoritma, penjelasan, dan case berbasis perencanaan. Seperti produk cerdas mesin pencari untuk Katalog online penjualan adalah perangkat Analog [1], yang dikembangkan di University of Kaiserslautern.Kita mulai dengan menentukan tujuan kinerja RS. Ini delineasi RS sukses apa yang perlu dapat melakukan mengarah pada analisis kriteria yang harus memenuhi RS sukses. Kemudian kami menjelaskan RS kita sendiri, yang bernama WiseUncle. Karya ini menyimpulkan dengan hasil tes awal dari WiseUncle yang dilakukan oleh tiga bisnis e-commerce. Karya preliminari menggambarkan hasil kami dapat ditemukan di [2].

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

E-commerce menggunakan RS untuk memandu pengunjung melalui proses pembelian dengan memberikan informasi dan produk disesuaikan rekomendasi. Beberapa sistem recommender secara online sebenarnya dijelaskan dalam [26, 31, 32]. Beberapa terkenal bisnis e-commerce menggunakan, atau telah digunakan, teknologi RS di situs web mereka: Amazon, Travelocity, BMW, MovieFinder, dan Dell di antara mereka. Meskipun komersial RS penggunaan dimulai beberapa tahun yang lalu, kita masih baru mulai menggunakan sistem seperti pada skala besar. Ikhtisar sejarah yang relatif singkat RS dan teknik yang digunakan dapat ditemukan dalam [16, 30].
Apa yang "cerdas RS"? Kami akan mempertimbangkan sebagai kecerdasan penggunaan fitur kecerdasan buatan, seperti adaptasi, integrasi algoritma pembelajaran , penjelasan, dan kasus berbasis perencanaan. seperti mesin pencari produk cerdas untuk penjualan katalog online adalah Analog Devices [1], yang dikembangkan di University of Kaiserslautern.
Kita mulai dengan menentukan tujuan kinerja dari RS. delineasi ini dari apa yang sukses RS kebutuhan untuk dapat melakukan mengarah ke analisis kriteria yang sukses RS harus memenuhi. Kemudian kami menjelaskan RS kita sendiri, bernama WiseUncle. makalah ini diakhiri dengan hasil tes awal WiseUncle dilakukan oleh tiga bisnis e-commerce. Sebuah kertas awal menggambarkan hasil kami dapat ditemukan di [2].