Dynamic bioclimate envelope modelWe

Dynamic bioclimate envelope model
We used a modelling approach that integrates
population dynamics with a bioclimate envelope
model to project future distributions of the 1066
species. This approach is a modified version of the
dynamic bioclimate envelope model developed by
Cheung et al. (2008a). This model predicts a
species’ range (on a 30¢ lat. by 30¢ long. grid of
the world ocean) based on the association between
the modelled distributions and environmental
variables. The algorithm of the model is detailed
in Cheung et al. (2008a). Basically, the model
inferred preference profiles, defined as the suitability
of different environmental conditions to each
species, from its predicted current distribution.
Preference profiles were calculated by overlaying
environmental data (from 1980 to 2000) with
maps of relative abundance of the species on a
30¢ · 30¢ grid (Fig. 1). We assume that the
predicted current distributions realistically depict
the environmental condition preferred by the
species. Thus, the degree of preference and
association to the environmental condition was
represented by the relative abundance of the
species over the habitat with such condition,

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Dinamis bioclimate amplop modelKami menggunakan pendekatan pemodelan yang mengintegrasikandinamika populasi dengan amplop bioclimatemodel untuk proyek masa depan distribusi dari 1060spesies. Pendekatan ini adalah versi modifikasi daridinamis bioclimate amplop model yang dikembangkan olehCheung et al. (2008a). Model ini memprediksispesies rentang (berdasarkan 30¢ lat. oleh 30¢ rata gridSamudra dunia) berdasarkan Asosiasi antaradistribusi dimodelkan dan lingkunganvariabel. Algoritma model rincidi Cheung et al. (2008a). Pada dasarnya, modeldisimpulkan profil preferensi, didefinisikan sebagai kesesuaiandari kondisi lingkungan yang berbeda untuk masing-masingspesies, dari distribusinya saat ini diprediksi.Profil preferensi yang dihitung dengan overlayingdata lingkungan (dari 1980 hingga 2000) denganpeta relatif kelimpahan spesies pada30¢ · 30¢ grid (Fig. 1). Kita berasumsi bahwadistribusi saat ini diperkirakan realistis menggambarkankondisi lingkungan yang disukai olehspesies. Dengan demikian, tingkat preferensi danAsosiasi dengan kondisi lingkungan inidiwakili oleh kelimpahan relatifspesies di habitat dengan kondisi seperti itu,

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Dinamis Model amplop bioclimate
Kami menggunakan pendekatan pemodelan yang mengintegrasikan
dinamika populasi dengan amplop bioclimate
Model untuk memproyeksikan distribusi masa depan 1066
spesies. Pendekatan ini adalah versi modifikasi dari
model yang bioclimate amplop dinamis yang dikembangkan oleh
Cheung et al. (2008a). Model ini memprediksi
'berbagai spesies (pada 30 ¢ lat. oleh jaringan 30 ¢ panjang. dari
laut dunia) berdasarkan hubungan antara
distribusi model dan lingkungan
variabel. Algoritma dari model ini adalah rinci
di Cheung et al. (2008a). Pada dasarnya, model
profil preferensi disimpulkan, didefinisikan sebagai kesesuaian
kondisi lingkungan yang berbeda untuk masing-masing
spesies, dari yang diprediksi distribusi saat.
profil Preferensi dihitung dengan overlay
data lingkungan (1980-2000) dengan
peta kelimpahan relatif spesies pada
30 ¢ · 30 ¢ grid (Gbr. 1). Kami berasumsi bahwa
distribusi saat ini diperkirakan realistis menggambarkan
kondisi lingkungan yang disukai oleh
spesies. Dengan demikian, tingkat preferensi dan
asosiasi dengan kondisi lingkungan yang
diwakili oleh kelimpahan relatif dari
spesies atas habitat dengan kondisi tersebut,