If our goal is to reduce redundancy

If our goal is to reduce redundancy, then we would like each variable to co-vary as little as possible with other variables. More precisely, to remove redundancy we would like the covariances between separate measurements to be zero. What would the optimized covariance matrix SY look like? Evidently, in an “optimized” matrix all off-diagonal terms in SY are zero.Therefore, removing redundancy diagnolizes SY.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Jika tujuan kami adalah untuk mengurangi redundansi, maka kami ingin setiap variabel bersama bervariasi sesedikit mungkin dengan variabel-variabel lainnya. Lebih tepatnya, untuk menghapus redundansi kami ingin covariances antara terpisah pengukuran menjadi nol. Apa yang akan dioptimalkan kovarians matriks SY terlihat seperti? Jelas, dalam matriks "dioptimalkan" semua istilah-istilah luar diagonal di SY adalah nol. Oleh karena itu, menghapus redundansi diagnolizes SY.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Jika tujuan kita adalah untuk mengurangi redundansi, maka kami ingin setiap variabel untuk bersama-bervariasi sesedikit mungkin dengan variabel lainnya. Lebih tepatnya, untuk menghapus redundansi kami ingin yang covariances antara pengukuran yang terpisah menjadi nol. Apa yang akan dioptimalkan kovarians matriks SY terlihat seperti? Terbukti, dalam "dioptimalkan" matrix semua off-diagonal istilah dalam SY adalah zero.Therefore, menghilangkan redundancy diagnolizes SY.