Data Anomaly.A field must be used o

Data Anomaly.A field must be used only for the purpose for which it is defined. If the field Address-3 is defined for any possible third line of address for long addresses, then this field must be used only for recording the third line of address. It must not be used for entering a phone or fax number for the customer. Clarity. A data element may possess all the other characteristics of quality data but if the users do not understand its meaning clearly, then the data element is of no value to the users. Proper naming conventions help to make the data elements well under- stood by the users. Timely.The users determine the timeliness of the data. If the users expect customer di- mension data not to be older than one day, the changes to customer data in the source systems must be applied to the data warehouse daily. Usefulness. Every data element in the data warehouse must satisfy some requirements of the collection of users. A data element may be accurate and of high quality, but if it is of no value to the users, then it is totally unnecessary for that data element to be in the data warehouse. Adherence to Data Integrity Rules.The data stored in the relational databases of the source systems must adhere to entity integrity and referential integrity rules. Any table that permits null as the primary key does not have entity integrity. Referential integrity forces the establishment of the parent–child relationships correctly. In a customer-to-order relationship, referential integrity ensures the existence of a cus- tomer for every order in the database.
Benefits of Improved Data Quality Everyone generally understands that improved data quality is a critical goal, especially in a data warehouse. Bad data leads to bad decisions. At this stage, let us review some spe- cific areas where data quality yields definite benefits.
Analysis with Timely Information. Suppose a large retail chain is running daily promotions of many types in most of its 200 stores in the country. This is a major season- al campaign. Promotion is one of the dimensions stored in the data warehouse. The mar- keting department wants to run various analyses using promotion as the primary dimen- sion to monitor and tune the promotions as the season progresses. It is critical for the department to perform the analyses every day. Suppose the promotion details are fed into the data warehouse only once a week. Do you think the promotional data is timely for the marketing department? Of course not. Is the promotional data in the data warehouse of high quality for the data warehouse users? Not according to the characteristics of quality data listed in the previous section. Quality data produces timely information, a significant benefit for the users.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Kolom data Anomaly.A harus digunakan hanya untuk tujuan yang didefinisikan. Jika bidang Alamat-3 didefinisikan untuk setiap baris ketiga mungkin alamat untuk alamat yang panjang, maka bidang ini harus digunakan hanya untuk merekam baris ketiga dari alamat. Itu tidak boleh digunakan untuk memasukkan nomor telepon atau fax untuk pelanggan. Kejelasan. Unsur data mungkin memiliki semua karakteristik lain dari kualitas data tetapi jika pengguna tidak mengerti maknanya dengan jelas, maka data elemen tidak ada nilai kepada pengguna. Tepat penamaan Konvensi membantu untuk membuat elemen data baik di bawah - berdiri oleh pengguna. Timely.The pengguna menentukan aktualitas data tersebut. Jika pengguna mengharapkan data di-sedangkan pelanggan untuk tidak lebih dari satu hari, perubahan data pelanggan dalam sistem sumber harus diterapkan ke gudang data harian. Kegunaan. Setiap elemen data dalam gudang data harus memenuhi beberapa persyaratan koleksi dari pengguna. Unsur data mungkin akurat dan berkualitas tinggi, tetapi jika tidak ada nilai kepada pengguna, maka itu benar-benar tidak perlu untuk unsur data yang berada di gudang data. Kepatuhan terhadap Data integritas Rules.The data yang disimpan dalam database relasional sistem sumber harus mematuhi entitas integritas dan aturan-aturan integritas referensial. Setiap meja yang mengijinkan null sebagai primary key tidak memiliki integritas entitas. Integritas referensial memaksa pembentukan hubungan orangtua-anak dengan benar. Dalam sebuah hubungan pelanggan-to-order, integritas referensial memastikan keberadaan cus-tomer setiap order dalam database.Benefits of Improved Data Quality Everyone generally understands that improved data quality is a critical goal, especially in a data warehouse. Bad data leads to bad decisions. At this stage, let us review some spe- cific areas where data quality yields definite benefits.Analysis with Timely Information. Suppose a large retail chain is running daily promotions of many types in most of its 200 stores in the country. This is a major season- al campaign. Promotion is one of the dimensions stored in the data warehouse. The mar- keting department wants to run various analyses using promotion as the primary dimen- sion to monitor and tune the promotions as the season progresses. It is critical for the department to perform the analyses every day. Suppose the promotion details are fed into the data warehouse only once a week. Do you think the promotional data is timely for the marketing department? Of course not. Is the promotional data in the data warehouse of high quality for the data warehouse users? Not according to the characteristics of quality data listed in the previous section. Quality data produces timely information, a significant benefit for the users.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Field data Anomaly.A harus digunakan hanya untuk tujuan yang didefinisikan. Jika bidang Alamat-3 didefinisikan untuk setiap baris ketiga mungkin alamat untuk alamat lama, maka bidang ini harus digunakan hanya untuk merekam baris ketiga dari alamat. Ini tidak boleh digunakan untuk memasukkan nomor telepon atau fax untuk pelanggan. Kejelasan. Sebuah elemen data mungkin memiliki semua karakteristik lain dari data yang berkualitas tetapi jika pengguna tidak mengerti maknanya jelas, maka elemen data tidak ada nilainya bagi pengguna. Konvensi penamaan yang tepat membantu untuk membuat elemen data dipahami dengan baik oleh pengguna. Timely.The pengguna menentukan ketepatan waktu data. Jika pengguna mengharapkan data pelanggan mension di- tidak lebih tua dari satu hari, perubahan data pelanggan dalam sistem sumber harus diterapkan ke gudang data harian. Kegunaan. Setiap elemen data dalam data warehouse harus memenuhi beberapa persyaratan dari koleksi pengguna. Sebuah elemen data mungkin akurat dan berkualitas tinggi, tetapi jika itu tidak ada nilainya bagi pengguna, maka sama sekali tidak perlu untuk itu elemen data berada di gudang data. Kepatuhan data Integritas Data Rules.The disimpan dalam database relasional dari sistem sumber harus mematuhi integritas entitas dan aturan integritas referensial. Setiap meja yang memungkinkan null sebagai kunci primer tidak memiliki integritas entitas. Integritas referensial memaksa pembentukan hubungan orangtua-anak dengan benar. Dalam hubungan pelanggan-to-order, integritas referensial memastikan adanya Tomer cus- untuk setiap pesanan dalam database.
Manfaat Peningkatan Kualitas Data Setiap orang umumnya memahami bahwa peningkatan kualitas data adalah tujuan penting, terutama dalam data warehouse. Data yang buruk menyebabkan keputusan yang buruk. Pada tahap ini, mari kita meninjau beberapa daerah cific spe mana hasil kualitas data manfaat pasti.
Analisis dengan Informasi tepat waktu. Misalkan rantai ritel besar menjalankan promosi sehari-hari banyak jenis di sebagian besar 200 toko di negara itu. Ini adalah musim-al kampanye besar. Promosi adalah salah satu dimensi yang tersimpan di gudang data. Departemen marketing mar- ingin menjalankan berbagai analisis menggunakan promosi sebagai dimensi yang utama untuk memantau dan tune promosi sebagai musim berlangsung. Hal ini penting untuk departemen untuk melakukan analisis setiap hari. Misalkan promosi rincian dimasukkan ke dalam gudang data hanya sekali seminggu. Apakah Anda berpikir data promosi adalah tepat waktu untuk departemen pemasaran? Tentu saja tidak. Apakah data promosi di gudang data berkualitas tinggi untuk pengguna data warehouse? Tidak sesuai dengan karakteristik data kualitas yang tercantum dalam bagian sebelumnya. Data kualitas menghasilkan informasi yang tepat waktu, manfaat yang signifikan bagi pengguna.