Abstract—Minimizing the energy cons

Abstract—Minimizing the energy consumption in cloud
computing environment is one of the key research issues. Power
consumed by computing resources and storage in cloud can be
optimized through energy aware resource allocation. As the resource
utilization by the tasks are directly relates to energy consumption, the
task consolidation are being used to optimize the energy consumption.
An energy efficient heuristic algorithm has been proposed and
compared with three energy-aware task consolidation heuristics by
varying number of tasks. The proposed task consolidation algorithm
minimizes total energy consumed by the cloud computing system.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Abstrak-meminimalkan konsumsi energi di awan
lingkungan komputasi adalah salah satu masalah-masalah kunci penelitian. Kekuatan
dikonsumsi oleh komputasi sumber daya dan penyimpanan di awan dapat
dioptimalkan melalui alokasi sumber daya sadar energi. Sebagai sumber
pemanfaatan oleh tugas secara langsung berhubungan dengan konsumsi energi,
tugas konsolidasi yang digunakan untuk mengoptimalkan konsumsi energi.
Abstrak-meminimalkan konsumsi energi di awan
lingkungan komputasi adalah salah satu masalah-masalah kunci penelitian. Kekuatan
dikonsumsi oleh komputasi sumber daya dan penyimpanan di awan dapat
dioptimalkan melalui alokasi sumber daya sadar energi. Sebagai sumber
pemanfaatan oleh tugas secara langsung berhubungan dengan konsumsi energi,
tugas konsolidasi yang digunakan untuk mengoptimalkan konsumsi energi.
Algoritma heuristic efisien energi telah diusulkan dan
dibandingkan dengan tiga tugas energi-aware konsolidasi heuristik oleh
berbagai tugas dengan jumlah. Tugas yang diusulkan algoritma konsolidasi
meminimalkan total konsumsi energi oleh sistem komputasi awan.