Studies on supply chain performance

Studies on supply chain performance can be classified under
two major areas. The first category of research is about how to
measure supply chain performance (e.g., Beamon, 1999;
Gunasekaran et al., 2004; Lai et al., 2002, 2004). The second
group of studies focus on several predictor factors that could
be used in explaining why some supply chains perform better
than others (e.g., Akkermans et al., 2004; Bhatnagar and
Sohal, 2005; Ellinger et al., 1999; Fisher, 1997; Fleisch and
Tellkamp, 2005; Fu and Piplani, 2004; Ganeshan et al., 2001;
Lee et al., 2000; Li and O’Brien, 2001; Panayides and So,
2005; Perona and Miragliotta, 2004; Strader et al., 1999;
Thoneman, 2002; Thonemann and Bradley, 2002).
Despite the abundance of research on the effects of
integration and information sharing on supply chain
performance, there is little empirical work on the effects of
design factors on supply chain performance (e.g., Bhatnagar
and Sohal, 2005). What is the relative effect of supply chain
design as it is compared with the other factors? For example,
if a supply chain is not sufficiently designed to satisfy the
needs of the customer, is it possible to achieve high
performance only through sophisticated information systems?
The aim of this study is to empirically investigate the
relative effect sizes of integration, information sharing, and
supply chain design on the supply chain performance. Data
collected from 125 manufacturing firms in several industries
in Turkey have been used for analyzing the relationships
between the study variables. In the following sections, first,
supply chain performance and its predictors are defined. In
the methodology section, measure development and
validation procedures are described. Next, the results of the
statistical analysis are reported. Finally, limitations and
possible future extensions are provided.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Studi pada kinerja rantai pasokan dapat diklasifikasikan di bawahdua area utama. Kategori pertama penelitian adalah tentang bagaimanaukuran pasokan jaringan kinerja (misalnya, Beamon, 1999;Gunasekaran et al., 2004; Lai et al., 2002, 2004). Keduakelompok studi fokus pada beberapa faktor prediktor yang bisadigunakan dalam menjelaskan mengapa beberapa rantai pasokan berperforma lebih baikdaripada yang lain (misalnya, Akkermans et al., 2004; Bhatnagar danSohal, 2005; Ellinger et al., 1999; Fisher, 1997; Fleisch danTellkamp, 2005; Fu dan Piplani, 2004; Demus et al., 2001;Lee et al., 2000; Li dan O'Brien, 2001; Panayides dan sebagainya,2005; Perona dan Miragliotta, 2004; Strader et al., 1999;Thoneman, 2002; Thonemann dan Bradley, 2002).Meskipun banyak penelitian pada efek dariintegrasi dan berbagi pada rantai pasokan informasikinerja, ada sedikit empiris pekerjaan tentang efekfaktor-faktor desain pada kinerja rantai pasokan (misalnya, Bhatnagardan Sohal, 2005). Apakah efek relatif rantai pasokandesain sebagai dibandingan dengan faktor-faktor lain? Sebagai contoh,Jika rantai pasokan tidak cukup dirancang untuk memuaskankebutuhan pelanggan, Apakah mungkin untuk mencapai tinggikinerja hanya melalui sistem canggih informasi?Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki secara empirisukuran relatif efek integrasi, berbagi, informasi danDesain rantai pasokan jaringan kinerja pasokan. Datadikumpulkan dari 125 manufaktur perusahaan di beberapa industridi Turki telah digunakan untuk menganalisis hubunganantara variabel-variabel studi. Di bagian berikut, pertama,kinerja rantai pasokan dan prediksi yang didefinisikan. DalamBagian metodologi, ukuran pengembangan danvalidasi prosedur yang dijelaskan. Selanjutnya, hasilanalisis statistik yang dilaporkan. Akhirnya, keterbatasan danmungkin masa depan ekstensi disediakan.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Studi pada kinerja rantai pasokan dapat diklasifikasikan dalam
dua bidang utama. Kategori pertama dari penelitian ini adalah tentang bagaimana
mengukur kinerja supply chain (misalnya, Beamon, 1999;
. Gunasekaran et al, 2004;. Lai et al, 2002, 2004). Kedua
kelompok penelitian fokus pada beberapa faktor prediktor yang dapat
digunakan dalam menjelaskan mengapa beberapa rantai pasokan tampil lebih baik
daripada yang lain (misalnya, Akkermans et al, 2004;. Bhatnagar dan
Sohal, 2005; Ellinger et al, 1999;. Fisher, 1997 ; Fleisch dan
Tellkamp, ​​2005; Fu dan Piplani, 2004; Ganeshan et al, 2001;.
Lee et al, 2000;. Li dan O'Brien, 2001; Panayides dan Jadi,
2005; Perona dan Miragliotta, 2004; Strader et al ., 1999;
Thoneman, 2002;. Thonemann dan Bradley, 2002)
Meskipun kelimpahan penelitian tentang efek dari
integrasi dan berbagi informasi tentang rantai pasokan
kinerja, ada sedikit pekerjaan empiris tentang efek
faktor desain pada kinerja rantai pasokan (misalnya , Bhatnagar
dan Sohal, 2005). Apa efek relatif dari rantai pasokan
desain seperti yang dibandingkan dengan faktor-faktor lain? Misalnya,
jika rantai pasokan tidak cukup dirancang untuk memenuhi
kebutuhan pelanggan, apakah mungkin untuk mencapai tinggi
kinerja hanya melalui sistem informasi yang canggih?
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui secara empiris
efek ukuran relatif integrasi, berbagi informasi , dan
desain rantai pasokan pada kinerja rantai pasokan. Data
dikumpulkan dari 125 perusahaan manufaktur di beberapa industri
di Turki telah digunakan untuk menganalisis hubungan
antara variabel penelitian. Pada bagian berikut, pertama,
kinerja supply chain dan prediktor yang didefinisikan. Dalam
bagian metodologi, pengembangan ukuran dan
validasi prosedur dijelaskan. Selanjutnya, hasil
analisis statistik yang dilaporkan. Akhirnya, keterbatasan dan
kemungkinan ekstensi masa depan disediakan.