Abstract : The study was carried ou

Abstract : The study was carried out to find out whether there were influence and correlation between : a) Reward received by the IRDABI’s employees on their job satisfaction. b) style of the leadership on the job satisfaction. c) Reward together with style of leadership on the job satisfaction of IRDABI’s employees. The result of the study showed that there was significant correlation and influence between the reward on the job satisfaction with was shown by the value of partial correlation coefficient of 0.6185 and coefficient of multiple regression for reward variable (β1) of 0.412. The influence of variable for style of leadership on the job satisfaction was also significant with the partial correlation coefficient of 0.5495 and coefficient of multiple regression (β2) of 0.355. In the test of Analysis of Variance (ANOVA) on the equation of multiple regression show that Fvalue was bigger that F-table (F = 58.97 > F-table = 3.098) or the Probability Value smaller than 0.05. At showed that there was significant correlation and influence between reward variables all together with style of leadership on the job satisfaction of employees. The value of multiple correlation coefficient (R) was 0.751 and R Square (R2) was 0.564. Value of R Square (0.564) meant that 56.5% of variation proportion total of job satisfaction can be eliminated of equation of multiple regression was used as the estimator rather than using average value of job satisfaction as the estimator.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Abstrak: Penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh dan korelasi antara:) Reward diterima oleh IRDABI karyawan pada kepuasan kerja mereka. b) gaya kepemimpinan pada kepuasan kerja. c) hadiah bersama dengan gaya kepemimpinan pada kepuasan kerja karyawan IRDABI's. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada korelasi signifikan dan pengaruh antara pahala pada kepuasan kerja dengan ditunjukkan oleh nilai parsial correlation coefficient dari 0.6185 dan koefisien multiple regresi untuk hadiah variabel (β1) dari 0.412. Pengaruh variabel untuk gaya kepemimpinan pada kepuasan kerja ini juga signifikan correlation coefficient parsial dari 0.5495 dengan koefisien dari multiple regresi (β2) dari 0.355. Dalam tes dari analisis varians (ANOVA) pada persamaan multiple regresi menunjukkan bahwa Fvalue adalah lebih besar F-meja (F = 58.97 > F-Tabel = 3.098) atau nilai probabilitas yang lebih kecil daripada 0,05. Di menunjukkan bahwa ada korelasi signifikan dan pengaruh antara variabel-variabel pahala semua bersama dengan gaya kepemimpinan pada kepuasan kerja karyawan. Nilai dari korelasi beberapa koefisien (R) 0.751 dan R Square (R2) adalah 0.564. Nilai R Square (0.564) berarti bahwa 56,5% dari total proporsi variasi kepuasan kerja dapat dihilangkan dari persamaan multiple regresi digunakan sebagai pengukur daripada menggunakan nilai rata-rata kepuasan kerja sebagai pengukur.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Abstrak: Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh dan korelasi antara: a) Reward yang diterima oleh karyawan IRDABI pada kepuasan kerja mereka. b) gaya kepemimpinan pada kepuasan kerja. c) Reward bersama dengan gaya kepemimpinan terhadap kepuasan kerja karyawan IRDABI ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan dan pengaruh antara reward pada kepuasan kerja dengan ditunjukkan oleh nilai koefisien korelasi parsial 0,6185 dan koefisien regresi berganda untuk variabel reward (β1) dari 0.412. Pengaruh variabel untuk gaya kepemimpinan pada kepuasan kerja juga signifikan dengan koefisien korelasi parsial 0,5495 dan koefisien regresi (β2) dari 0.355. Dalam uji Analysis of Variance (ANOVA) pada persamaan beberapa acara regresi yang Fhitung lebih besar bahwa F-tabel (F = 58,97> F-tabel = 3,098) atau Nilai Probabilitas lebih kecil dari 0,05. Pada menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan dan pengaruh antara variabel reward semua bersama-sama dengan gaya kepemimpinan terhadap kepuasan kerja karyawan. Nilai koefisien korelasi (R) adalah 0,751 dan R Square (R2) adalah 0,564. Nilai R Square (0,564) berarti bahwa 56,5% variasi proporsi total kepuasan kerja dapat dihilangkan dari persamaan regresi berganda digunakan sebagai estimator daripada menggunakan nilai rata-rata kepuasan kerja sebagai estimator.