3. DIFUSI MULTINASIONAL
Literatur tentang model difusi lintas-nasional adalah mendapatkan pentingnya peningkatan hari ini karena kebutuhan manajer hari ini. New pertumbuhan penjualan produk di negara tertentu atau masyarakat dipengaruhi oleh banyak faktor (Rogers 1995), dan dari jumlah ini, sociocontagion (atau dari mulut ke mulut) telah ditemukan menjadi faktor paling penting yang mencirikan proses difusi (Bass 1969, Moore 1995). Oleh karena itu, menarik dan mungkin menantang untuk menganalisis apa yang akan terjadi jika sebuah produk baru berdifusi secara paralel di dua negara tetangga, tetapi budaya yang berbeda. Tidak hanya kita akan mengharapkan proses difusi di kedua negara untuk menjadi berbeda, tetapi kami juga akan mengharapkan beberapa interaksi di antara mereka, terutama jika dua masyarakat berbaur satu sama lain. Ada dua aliran penelitian dalam difusi lintas-nasional. Jenis pertama berfokus pada mengeksplorasi perbedaan antara proses difusi di dua negara dan mencari tahu apakah perbedaan dapat dikaitkan dengan perbedaan sosial dan budaya antara negara-negara yang terlibat. Contoh jenis penelitian yang ditemukan di Takada dan Jain (1991), Gatignon et al. (1989), Helsen et al. (1993), dan Kumar et al. (1998). Studi ini menemukan beberapa hubungan antara perbedaan budaya dari negara-negara yang diteliti dan perbedaan dalam proses difusi. Aliran kedua penelitian berfokus pada pemodelan eksplisit interaksi antara proses difusi di dua negara. Interaksi ini biasanya ditangkap melalui efek timbal-lag (Eliashberg dan Helsen 1996, Kalish et al. 1995), di mana proses penjualan di negara memimpin (yaitu, negara dimana produk ini pertama kali diperkenalkan) adalah model untuk mempengaruhi proses penjualan di negara lag (yaitu, negara dimana produk ini diperkenalkan beberapa tahun kemudian).
Metode lain untuk mempelajari interaksi antara proses difusi di dua negara disarankan oleh Putsis et al. (1997), yang menggunakan "pencampuran Model" untuk empiris mengeksplorasi keberadaan interaksi tersebut. Studi ini pada dasarnya mengamati bahwa, ketika sebuah produk baru diperkenalkan awal di satu negara dan dengan jeda waktu di negara-negara berikutnya, konsumen di negara-negara lag belajar tentang produk dari pengadopsi negara memimpin, sehingga tingkat difusi cepat dalam lag negara. Ganesh Kumar dan (1996) dirumuskan efek ini sebagai efek pembelajaran dan, kemudian, Ganesh et al. (1997) menemukan efek pembelajaran ini dipengaruhi oleh faktor-faktor spesifik negara (kesamaan budaya, kesamaan ekonomi, dan jeda waktu berlalu antara memimpin dan negara-negara lag) dan faktor khusus produk (kontinu vs inovasi terputus dan kehadiran atau ketidakhadiran dari teknologi standar). Sebuah analisis yang cermat dari literatur yang masih ada di aliran kedua penelitian akan mengungkapkan bahwa baik model efek pembelajaran atau model pencampuran dapat dimodifikasi untuk mengakomodasi model lainnya. Kontribusi kami untuk literatur persis alamat titik ini.
Dalam tulisan ini, kerangka alternatif diusulkan yang memiliki dua fitur unik. Pertama, kerangka kerja yang cukup fleksibel untuk tidak hanya memperhitungkan negara memimpin mempengaruhi negara lag dan sebaliknya, tetapi juga untuk mengakomodasi interaksi simultan antara negara-negara dalam menjelaskan proses difusi di negara-negara yang bersangkutan. Menggunakan beberapa kategori produk dan berbagai situasi pengenalan produk baru, kami empiris menunjukkan fleksibilitas dan efisiensi kerangka yang diusulkan kami. Kami menemukan bukti kuat dari semua jenis interaksi, yaitu lead lag, lag memimpin, dan simultan, yang bukti menunjukkan bahwa seseorang tidak mampu untuk menghilangkan interaksi. Fitur unik kedua kertas kami adalah prosedur estimasi yang kita gunakan. Karena estimasi statistik dari proses dinamis yang mencakup lead-lag, lag-lead, dan jenis simultan kausalitas dalam kerangka tunggal tidak mudah, kami sarankan prosedur estimasi iteratif untuk estimasi. Prosedur baru ini tidak hanya terbukti menjadi fleksibel dalam mengakomodasi berbagai jenis interaksi, tetapi juga berkumpul agak cepat dalam semua kasus yang kita diuji secara empiris. Memperhatikan bahwa sifat statistik estimator ini tidak tersedia secara umum, kami melakukan latihan simulasi yang jelas terungkap efisiensi prosedur estimasi yang diusulkan. Setelah menganalisis interaksi, kami melangkah lebih jauh dan menunjukkan bahwa besarnya pengaruh lintas-nasional dipengaruhi oleh faktor-faktor negara-spesifik dan khusus produk tertentu. Fleksibilitas dari metode yang diusulkan atas metode yang ada ditunjukkan melalui memperoleh perkiraan unggul dengan metode yang diusulkan. Beberapa wawasan menarik bagi manajer yang bersangkutan dengan merumuskan strategi pemasaran internasional yang ditawarkan.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..