where Y is the response to be model

where Y
is the response to be modeled,
β is the regression coefficient, and
X
1,
X
2 and
X
3 represent
factors
A
,
B
and
C
, respectively. To obtain a simple and
yet realistic model, the insignificant terms (
P
> 0.05) are
eliminated from the model through a ‘backward
elimination’ process. The statistical parameters obtained
from the ANOVA for the reduced models are given in
table 2.Since
R
2
always decreases when a regressor
variable is eliminated from a regression model, in
statistical modeling the adjusted
R
2
, which takes the
number of regressor variables into account, is usually
selected. Adjusted R
2
was defined as: 1- SS
E
(n-p) / SS
T
(n-1) = 1-(n-1)/(n-p)x(1-R
2

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

mana Y respon terhadap model, Β adalah regresi dengan koefisien, dan X1, X2 dan X3 mewakili faktor-faktor A, B dan C, masing-masing. Untuk memperoleh sederhana dan Namun realistis model, istilah-istilah yang tidak signifikan (P > 0.05) adalah dihilangkan dari model melalui ' mundur penghapusan ' proses. Parameter statistik yang diperoleh dari ANOVA untuk model berkurang diberikan dalam 2. meja sejak R2 selalu menurun ketika regressor variabel telah dihapuskan dari model regresi, dalam Statistik pemodelan disesuaikan R2, yang mengambil jumlah variabel regressor ke rekening, yang biasanya dipilih. Disesuaikan R2didefinisikan sebagai: 1-SSE (n-p) / SST(n-1) = 1-(n-1) /(n-p) x (1-R2

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

di mana Y
adalah respon dimodelkan,
β adalah koefisien regresi, dan
X
1,
X
2 dan
X
3 merupakan
faktor
A
,
B
dan
C
masing-masing. Untuk mendapatkan sederhana dan
model yang belum realistis, istilah tidak signifikan (
P
> 0,05) yang
dieliminasi dari model melalui 'terbelakang
proses eliminasi'. Parameter statistik yang diperoleh
dari ANOVA untuk model berkurang diberikan dalam
tabel 2.Since
R
2
selalu menurun ketika regressor
variabel dihilangkan dari model regresi, di
statistik pemodelan disesuaikan
R
2
, yang mengambil
jumlah variabel regressor memperhitungkan , biasanya
dipilih. Adjusted R
2
didefinisikan sebagai: 1- SS
E
(np) / SS
T
(n-1) = 1- (n-1) / (np) x (1-R
2