Credibility and trust Information a

Credibility and trust
Information and advice must be credible, and the source must be trustworthy [7, 8, 5]. An Internetdelivered RS cannot provide the face-to-face cues of trustworthiness that a human can. However, although a RS may have no initial reputation for trust (based on past experience), such an image can be built over time by personal usage, word-of-mouth recommendations, or public endorsements (e.g., the endorsement of the system’s knowledge and disinterestedness in consumer-oriented columns in newspapers and magazines). One alternative is to add a confidence metric (like the Average Customer Rating used by Amazon), and this has the potential to improve user satisfaction and alter user behavior in the RS [27]. A second alternative is to make the RS adaptive. This would reduce the risk of manipulation: users can detect systems that manipulate their predictions, something that that has a negative impact on their trust [28].

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Kredibilitas dan kepercayaan Informasi dan saran harus kredibel, dan sumber harus terpercaya [7, 8, 5]. RS Internetdelivered tidak dapat memberikan isyarat tatap muka dari kepercayaan bahwa manusia bisa. Namun, meskipun RS mungkin memiliki reputasi tanpa awal untuk kepercayaan (berdasarkan pengalaman masa lalu), seperti gambar dapat dibangun dari waktu ke waktu oleh penggunaan pribadi, kata-of-mulut rekomendasi atau dukungan umum (misalnya, dukungan dari sistem pengetahuan dan disinterestedness dalam berorientasi konsumen kolom di Surat Kabar dan majalah). Salah satu alternatif adalah dengan menambahkan sebuah keyakinan metrik (seperti rata-rata pelanggan Rating digunakan oleh Amazon), dan ini memiliki potensi untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan mengubah perilaku pengguna di RS [27]. Sebuah alternatif yang kedua adalah untuk membuat RS adaptif. Ini akan mengurangi risiko manipulasi: pengguna dapat mendeteksi sistem yang memanipulasi mereka prediksi, sesuatu yang memiliki dampak negatif pada kepercayaan mereka [28].

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Kredibilitas dan kepercayaan
Informasi dan saran harus kredibel, dan sumber harus dapat dipercaya [7, 8, 5]. Sebuah Internetdelivered RS tidak bisa memberikan isyarat tatap muka kepercayaan bahwa kaleng manusia. Namun, meskipun RS mungkin tidak memiliki reputasi awal untuk kepercayaan (berdasarkan pengalaman masa lalu), seperti gambar dapat dibangun dari waktu ke waktu oleh penggunaan pribadi, kata-of-mulut rekomendasi, atau dukungan publik (misalnya, dukungan pengetahuan sistem dan kenetralan dalam kolom berorientasi konsumen di koran dan majalah). Salah satu alternatif adalah dengan menambahkan metrik keyakinan (seperti rata Penilaian Pelanggan digunakan oleh Amazon), dan ini memiliki potensi untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan mengubah perilaku pengguna di RS [27]. Alternatif kedua adalah untuk membuat adaptif RS. Hal ini akan mengurangi risiko manipulasi: pengguna dapat mendeteksi sistem yang memanipulasi prediksi mereka, sesuatu yang yang memiliki dampak negatif pada kepercayaan mereka [28].