V. EXPERIMENT RESULTSTo demonstrate the effectiveness of the proposed  terjemahan - V. EXPERIMENT RESULTSTo demonstrate the effectiveness of the proposed  Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

V. EXPERIMENT RESULTSTo demonstrate

V. EXPERIMENT RESULTS
To demonstrate the effectiveness of the proposed clustering algorithm RI-SOM (Rough set Incremental clustering of the SOM), two data sets, one artificial and one real-world data set were used in our experiments. The results are compared to I-SOM (Incremental clustering of SOM), which described in previous sections. The input data are normalized such that the value of each datum in each dimension lies in [0,1]. For training SOM 10× 10 with 100 epochs on the input data is used.
The artificial data set has 569 data of 30 dimensions which is trained twice, once with I-SOM and once with RI-SOM. The generated errors (Fig.5) are gained by the following equation:

0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
V. HASIL PERCOBAANUntuk menunjukkan efektivitas diusulkan clustering algoritma RI-SOM (kasar set inkremental pengelompokan SOM), dua kumpulan data, satu buatan dan satu set data nyata digunakan dalam percobaan kami. Hasil dibandingkan dengan saya-SOM (inkremental pengelompokan SOM), yang dijelaskan dalam bagian sebelumnya. Input data dinormalisasi sedemikian rupa sehingga nilai setiap datum di masing-masing dimensi terletak pada [0,1]. Untuk pelatihan SOM 10 × 10 dengan 100 zaman pada input data yang digunakan.Kumpulan data buatan memiliki data 569 30 dimensi yang dilatih dua kali, sekali dengan SOM dan sekali dengan RI-Som Kesalahan yang dihasilkan (Gbr.5) diperoleh oleh persamaan berikut:
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!
PERCOBAAN HASIL V.
Untuk menunjukkan efektivitas algoritma clustering yang diusulkan RI-SOM (set Rough pengelompokan Tambahan dari SOM), dua set data, satu buatan dan satu data dunia nyata set yang digunakan dalam percobaan kami. Hasilnya dibandingkan dengan I-SOM (pengelompokan Incremental dari SOM), yang dijelaskan dalam bagian sebelumnya. Input data yang dinormalisasi sehingga nilai setiap datum di setiap dimensi terletak pada [0,1]. Untuk pelatihan SOM 10 × 10 dengan 100 zaman pada input data yang digunakan.
Kumpulan data buatan memiliki 569 data 30 dimensi yang dilatih dua kali, sekali dengan I-SOM dan sekali dengan RI-SOM. Kesalahan yang dihasilkan (Gbr.5) diperoleh dengan persamaan berikut:

Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: