PERCOBAAN HASIL V.
Untuk menunjukkan efektivitas algoritma clustering yang diusulkan RI-SOM (set Rough pengelompokan Tambahan dari SOM), dua set data, satu buatan dan satu data dunia nyata set yang digunakan dalam percobaan kami. Hasilnya dibandingkan dengan I-SOM (pengelompokan Incremental dari SOM), yang dijelaskan dalam bagian sebelumnya. Input data yang dinormalisasi sehingga nilai setiap datum di setiap dimensi terletak pada [0,1]. Untuk pelatihan SOM 10 × 10 dengan 100 zaman pada input data yang digunakan.
Kumpulan data buatan memiliki 569 data 30 dimensi yang dilatih dua kali, sekali dengan I-SOM dan sekali dengan RI-SOM. Kesalahan yang dihasilkan (Gbr.5) diperoleh dengan persamaan berikut:
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
