At present, in their effort to simp

At present, in their effort to simplify and deal with complexity, people who work in decision making use mostly very simple hierarchic structures consisting of a goal, criteria, and alternatives. Yet, not only are decisions obtained from a simple hierarchy of three levels different from those obtained from a multilevel hierarchy, but also decisions obtained from a network can be significantly different from those obtained from a more complex hierarchy. We cannot collapse complexity artificially into a simplistic structure of two levels, criteria and alternatives, and hope to capture the outcome of interactions in the form of highly condensed judgments that correctly reflect all that goes on in the world. We must learn to decompose these judgments through more elaborate structures and organize our reasoning and calculations in sophisticated but simple ways to serve our understanding of the complexity around us. Experience indicates that it is not very difficult to do this although it takes more time and effort. Indeed, we must use
feedback networks to arrive at the kind of decisions needed to cope with the future.

To test for the mutual independence of elements such as the criteria, one proceeds as follows: Construct a zero–one matrix of criteria against criteria using the number one to signify dependence of one criterion on another, and zero otherwise. A criterion need not depend on itself as an industry, for example, may not use its own output. For each column of this matrix, construct a pairwise comparison matrix only for the dependent criteria, derive the priority vector, and augment it with zeros for the excluded criteria. If a column is all zeros, then assign a zero vector to represent the priorities. The question in the comparison would be: For a given criterion, which of two criteria depends more on that criterion with respect to the goal or with respect to a higher-order controlling criterion?

In this chapter we lay out the theoretical foundations for the kinds of structures and matrices of derived scales associated with feedback networks from which we obtain the priorities for a decision. For numerous applications of the ANP the reader should consult the book called the Encyclicon (Saaty and Ozdemir 2005).

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Saat ini, dalam upaya mereka untuk menyederhanakan dan berurusan dengan kompleksitas, orang-orang yang bekerja dalam pengambilan keputusan menggunakan sebagian besar sangat sederhana berdasarkan struktur yang terdiri dari tujuan, kriteria dan alternatif. Namun, tidak hanya keputusan Diperoleh dari hirarki tiga tingkat yang berbeda dari yang Diperoleh dari hirarki bertingkat sederhana, tetapi juga keputusan yang Diperoleh dari jaringan dapat significantly berbeda dari yang Diperoleh dari hirarki lebih kompleks. Kita tidak bisa runtuh artificially kompleksitas ke dalam suatu struktur sederhana dua tingkat, kriteria dan alternatif, dan berharap untuk menangkap hasil dari interaksi dalam bentuk sangat kental penilaian bahwa dengan benar reflect semua yang terjadi di dunia. Kita harus belajar untuk mengurai penilaian ini melalui struktur yang lebih rumit dan mengatur kami penalaran dan perhitungan cara canggih tapi sederhana untuk melayani pemahaman kita tentang kompleksitas di sekitar kita. Pengalaman menunjukkan bahwa itu bukanlah sangat difficult untuk melakukan hal ini meskipun itu membutuhkan lebih banyak waktu dan usaha. Memang, kita harus menggunakanumpan balik jaringan tiba di jenis keputusan yang diperlukan untuk mengatasi masa depan.To test for the mutual independence of elements such as the criteria, one proceeds as follows: Construct a zero–one matrix of criteria against criteria using the number one to signify dependence of one criterion on another, and zero otherwise. A criterion need not depend on itself as an industry, for example, may not use its own output. For each column of this matrix, construct a pairwise comparison matrix only for the dependent criteria, derive the priority vector, and augment it with zeros for the excluded criteria. If a column is all zeros, then assign a zero vector to represent the priorities. The question in the comparison would be: For a given criterion, which of two criteria depends more on that criterion with respect to the goal or with respect to a higher-order controlling criterion?In this chapter we lay out the theoretical foundations for the kinds of structures and matrices of derived scales associated with feedback networks from which we obtain the priorities for a decision. For numerous applications of the ANP the reader should consult the book called the Encyclicon (Saaty and Ozdemir 2005).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Saat ini, dalam upaya mereka untuk menyederhanakan dan berurusan dengan kompleksitas, orang-orang yang bekerja dalam pengambilan penggunaan keputusan sebagian besar struktur hirarkis yang sangat sederhana yang terdiri dari tujuan, kriteria, dan alternatif. Namun, tidak hanya keputusan yang diperoleh dari hirarki sederhana dari tiga tingkat yang berbeda dari yang diperoleh dari hirarki bertingkat, tetapi juga keputusan yang diperoleh dari jaringan dapat secara signifikan berbeda dari yang diperoleh dari hirarki yang lebih kompleks. Kita tidak bisa runtuh kompleksitas arti secara resmi ke dalam struktur sederhana dari dua tingkat, kriteria dan alternatif, dan berharap untuk menangkap hasil dari interaksi dalam bentuk penilaian yang sangat kental yang benar mencerminkan semua yang terjadi di dunia. Kita harus belajar untuk terurai penilaian ini melalui struktur yang lebih rumit dan mengatur penalaran dan perhitungan kami dengan cara yang canggih tapi sederhana untuk melayani pemahaman kita tentang kompleksitas di sekitar kita. Pengalaman menunjukkan bahwa hal itu tidak terlalu sulit untuk melakukan hal ini walaupun membutuhkan lebih banyak waktu dan usaha. Memang, kita harus menggunakan
jaringan umpan balik untuk sampai pada jenis keputusan yang diperlukan untuk mengatasi masa depan. Untuk menguji kemerdekaan bersama unsur-unsur seperti kriteria, salah satu hasil sebagai berikut: Buatlah matriks nol-satu kriteria terhadap kriteria menggunakan nomor satu untuk menandakan ketergantungan satu kriteria yang lain, dan nol sebaliknya. Kriteria tidak perlu tergantung pada dirinya sebagai sebuah industri, misalnya, tidak dapat menggunakan output sendiri. Untuk setiap kolom dari matriks ini, membangun matriks perbandingan berpasangan hanya untuk kriteria tergantung, berasal vektor prioritas, dan menambah dengan nol untuk kriteria dikecualikan. Jika kolom adalah semua nol, kemudian menetapkan vektor nol untuk mewakili prioritas. Pertanyaan dalam perbandingan akan:? Untuk kriteria tertentu, yang dari dua kriteria lebih tergantung pada kriteria yang berkenaan dengan tujuan atau sehubungan dengan tingkat tinggi mengendalikan kriteria Dalam bab ini kita lay out dasar-dasar teoritis untuk jenis struktur dan matriks sisik berasal terkait dengan jaringan umpan balik dari mana kita memperoleh prioritas untuk keputusan. Untuk berbagai aplikasi dari ANP pembaca harus berkonsultasi buku yang disebut Encyclicon (Saaty dan Ozdemir 2005).