As noted earlier, there is a distin

As noted earlier, there is a distinction between the long term and short term pdf of speech waveforms. This fact is a result of the nonstationarity of speech signals. The time-varying or nonstationary nature of speech signals results in a dynamic range of 40 dB or more. An efficient way to accommodate such a huge dynamic range is to adopt a time varying quantization technique. An adaptive quantizer varies its step size in accordance to the input speech signal power. Its characteristics shrink and expand in time like an accordion. The idea is illustrated in Figure 7.2 through two snapshots of the quantizer charac teristics at two different times. The input power level of the speech signal varies slowly enough that simple adaptation algorithms can be easily designed and implemented. One simple adaptation strategy would be to make the step size, Ak , of the quantizer at any given sampling instant, proportional to the quantizer
output fQ at the preceding sampling instant as shown below.

Since the adaptation follows the quantizer output rather than the input, step size information need not be explicitly transmitted but can be recreated at the receiver.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Seperti diperhatikan sebelumnya, ada perbedaan antara jangka panjang dan jangka pendek pdf bentuk gelombang pidato. Fakta ini adalah hasil dari nonstationarity pidato sinyal. Sifat bervariasi waktu atau nonstationary pidato sinyal hasil dalam rentang dinamis 40 dB atau lebih. Cara yang efisien untuk mengakomodasi seperti rentang dinamis yang besar adalah untuk mengadopsi teknik kuantisasi berbagai waktu. Quantizer adaptif bervariasi ukurannya langkah sesuai dengan kekuatan sinyal input pidato. Karakteristiknya menyusut dan memuai dalam waktu seperti akordeon. Ide yang digambarkan dalam angka 7,2 melalui dua foto dari quantizer charac teristics pada dua waktu yang berbeda. Tingkat daya input sinyal pidato lambat bervariasi cukup adaptasi yang sederhana algoritma dapat dengan mudah dirancang dan dilaksanakan. Salah satu strategi adaptasi sederhana akan membuat langkah ukuran, Ak, dari quantizer di setiap diberikan sampling instan, sebanding dengan quantizeroutput fQ di sampling sebelumnya instan seperti ditunjukkan di bawah. Karena adaptasi berikut quantizer output daripada input, informasi ukuran langkah perlu tidak secara eksplisit ditularkan tetapi dapat diciptakan pada penerima.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Seperti disebutkan sebelumnya, ada perbedaan antara jangka panjang dan jangka pendek pdf bentuk gelombang pidato. Fakta ini merupakan hasil dari nonstationarity sinyal pidato. Waktu-yang bervariasi atau sifat nonstationary hasil sinyal pidato dalam jangkauan dinamis dari 40 dB atau lebih. Cara yang efisien untuk mengakomodasi seperti dynamic range yang besar adalah dengan menerapkan teknik kuantisasi waktu yang berbeda-beda. Sebuah quantizer adaptif bervariasi ukuran langkah sesuai dengan kekuatan sinyal pidato masukan. Karakteristiknya menyusut dan berkembang di saat seperti akordeon. Ide ini diilustrasikan pada Gambar 7.2 melalui dua snapshot satu ciri quantizer terhadap karakter pada dua waktu yang berbeda. Tingkat daya input sinyal suara bervariasi cukup lambat sehingga algoritma adaptasi sederhana dapat dengan mudah dirancang dan diimplementasikan. Salah satu strategi adaptasi sederhana akan membuat ukuran langkah, Ak, dari quantizer pada setiap pengambilan sampel instan, sebanding dengan quantizer
keluaran FQ di sampling instan sebelumnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Karena adaptasi mengikuti output quantizer daripada input, Informasi ukuran langkah tidak perlu secara eksplisit menular tetapi dapat diciptakan pada penerima.