Urban land-use development is a pro

Urban land-use development is a problematic phenomenon in developing countries. Modeling this phenomenon
is of considerable interest to urban planners and city managers. Several methods have been
developed to simulate the dynamics of land-use changes. However, the complexity of urban growth is
considered a factor that impedes the usefulness of such simulation methods. Among the available methods,
those considered ‘‘agent-based models’’ have found popularity in simulating land-use development
and urban sprawl modeling. These methods use a dynamic bottom-up approach with the actors in landuse
development as their basic components.
In this paper, a new agent-based model is introduced. This model is equipped with new methods for
modeling the movements of agents and competition among agents. The model is used to simulate urban
land-use development in the Qazvin province of Iran, which covers an area of 36  45 km. The model is
first calibrated with existing data and is then used to predict future land-use development. To test development
policies, four scenarios are defined. The first scenario reflects the current pattern of development,
which is evaluated using the calibrated model. The second and third scenarios examine different policies,
including those that act as ‘‘incentive’’ strategies and those that are ‘‘punitive.’’ The fourth scenario
focuses on changes to the demographic population of agents. The results reveal that the current trend
in urban growth tends to be dispersed in the study area. However, different policies tend to produce different
results: in areas in which an incentive policy is in place, 140 clusters of development were
detected, while in areas in which a punitive policy is in place, 180 clusters were detected. The incentive
strategy is concluded to be more successful than the punitive strategy in reducing the dispersion of development.
Change in the population demography is observed to be more efficient in areas of development
than in those of dispersion.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Pembangunan perkotaan penggunaan tanah adalah fenomena yang bermasalah di negara berkembang. Pemodelan fenomena ini
cukup menarik bagi perencana kota dan kota manajer. Beberapa metode telah
dikembangkan untuk mensimulasikan dinamika perubahan penggunaan tanah. Namun, kompleksitas dari pertumbuhan urban adalah
dianggap faktor yang menghambat kegunaan metode simulasi tersebut. Di antara metode tersedia,
mereka yang dianggap '' model berbasis agen '' telah menemukan popularitas dalam simulasi penggunaan tanah pengembangan
dan pemodelan persebaran kota. Metode ini menggunakan pendekatan bottom-up dinamis dengan aktor-aktor dalam landuse
pembangunan sebagai komponen dasar mereka.
dalam tulisan ini, model berbasis agen baru diperkenalkan. Model ini dilengkapi dengan metode baru untuk
model pergerakan agen dan kompetisi di antara agen. Model ini digunakan untuk mensimulasikan perkotaan
penggunaan lahan pembangunan di Provinsi Qazvin Iran, yang meliputi wilayah dari 36 45 km. Model
pertama dikalibrasi dengan data yang ada dan kemudian digunakan untuk memprediksi masa depan penggunaan lahan pembangunan. Untuk menguji pengembangan
kebijakan, empat skenario yang ditetapkan. Skenario pertama mencerminkan pola saat ini pengembangan,
yang dievaluasi menggunakan model dikalibrasi. Skenario yang kedua dan ketiga memeriksa kebijakan berbeda,
termasuk orang-orang yang bertindak sebagai '' insentif '' strategi dan mereka yang '' menghukum.'' Kondisi keempat
berfokus pada perubahan demografis penduduk agen. Hasil mengungkapkan bahwa tren saat ini
dalam pertumbuhan perkotaan cenderung tersebar di area belajar. Namun, kebijakan yang berbeda biasanya menghasilkan berbeda
hasil: di daerah di mana kebijakan insentif adalah di tempat, 140 gugusan pembangunan yang
terdeteksi, sementara di tempat-tempat di mana sebuah kebijakan yang menghukum adalah di tempat, 180 cluster yang terdeteksi. Insentif
strategi adalah menyimpulkan lebih berhasil daripada menghukum strategi dalam mengurangi pembubaran Development
perubahan demografi penduduk diamati untuk menjadi lebih efisien dalam bidang pembangunan
daripada dalam dispersi.