general more complex. They are base

general more complex. They are based on usingn priori knowledge about the signal to be coded. and for this reason, they are, in general, signal specific.

7.2 Characteristics of Speech Signals
Speech waveforms have a number ofuseful properties that can be exploited when designing efficient coders [FlaT9]. Some of the properties that are most often utilized in coder design include the nonuniform probability distribution of speech amplitude. the nonzero autocori-elation between successive speech samples, the nonflat nature of the speech spectra, the existence of voiced and unvoiced segments in speech, and the qussiperiodicity of voiced speech signals.The most basic property of speech waveforms that is exploited by all speech coders is that they are bandliinited. A finite bandwidth means that it can be time diecretized (sampled) at n finite rate and reconstructed oornpletely from its samples, provided that the sampling frequency is greater than twice the highest frequency component in the low pass signal. While the band lini.ited property of speech signals makes sampling possible, the aforementioned properties allow quantization, the other most important process in speech coding, to be performed with greater efficiency.

Probability Density Function (pdf)—- The nonuniform probability density function of speech amplitudes is perhaps the neat most exploited property of speech. The pdl‘ of a speech signal is in general characterized by a very high
probability of near-zero amplitudes. a significant probability of very high amplitudes. and a monotonically decreasing function of amplitudes between these extremes. The exact distribution. however, depends on the input bandwidth and recording conditions. The two-sided exponential (L-aplacianl fitnction given in equation (7.1) provides a good approximation to the long-term pdf of telephone quality Ep00Cl'1 signals [JayS4].

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

umum lebih kompleks. Mereka didasarkan pada usingn priori pengetahuan tentang sinyal ke dikodekan. dan untuk alasan ini, mereka adalah, dalam umum, sinyal specific.7.2 Karakteristik pidato sinyalBentuk gelombang pidato memiliki sifat ofuseful nomor yang dapat dimanfaatkan ketika merancang efisien coders [FlaT9]. Beberapa properti yang paling sering digunakan dalam desain coder meliputi distribusi probabilitas nonuniform pidato amplitudo. bukan nol autocori-kegembiraan antara sampel pidato berturut-turut, sifat nonflat spektrum pidato, keberadaan segmen bersuara dan nirsuara dalam pidato dan qussiperiodicity disuarakan pidato sinyal.Properti paling dasar dari bentuk gelombang pidato yang dimanfaatkan oleh semua pidato coders adalah bahwa mereka bandliinited. Bandwidth finite yang berarti bahwa hal itu dapat waktu diecretized (sampel) pada tingkat n finite dan oornpletely direkonstruksi dari sampel yang, asalkan frekuensi sampling lebih dari dua kali komponen frekuensi tertinggi dalam sinyal lulus rendah. Sementara band lini.ited properti pidato sinyal memungkinkan pengambilan sampel, sifat-sifat tersebut memungkinkan kuantisasi, proses yang paling penting lain dalam pidato pengkodean, akan dilakukan dengan lebih besar efficiency.Fungsi kepekatan probabilitas (pdf) —-nonuniform probabilitas kepadatan fungsi pidato amplitudo adalah mungkin properti paling dieksploitasi rapi pidato. Pdl ' dari pidato sinyal pada umumnya ditandai dengan sangat tinggiprobabilitas amplitudo mendekati nol. probabilitas significant amplitudo sangat tinggi. dan monotonically penurunan fungsi amplitudo antara ekstrem. Distribusi yang tepat. Namun, tergantung pada masukan bandwidth dan kondisi rekaman. Dua sisi eksponensial (L-aplacianl fitnction diberikan dalam persamaan (7.1) menyediakan baik digunakan untuk jangka panjang pdf kualitas telepon Ep00Cl'1 sinyal [JayS4].

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

umum yang lebih kompleks. Mereka didasarkan pada pengetahuan apriori usingn tentang sinyal yang akan dikodekan. dan untuk alasan ini, mereka, pada umumnya, sinyal spesifik. 7.2 Karakteristik Sinyal Ucapan gelombang Pidato memiliki sejumlah sifat ofuseful yang dapat dimanfaatkan ketika merancang efisien coders [FlaT9]. Beberapa sifat yang paling sering digunakan dalam desain coder termasuk distribusi probabilitas seragam amplitudo pidato. yang nol autocori-kegembiraan antara contoh pidato berturut-turut, sifat tidak rata dari spektrum pidato, keberadaan segmen disuarakan dan tak terucap dalam pidato, dan qussiperiodicity dari signals.The pidato bersuara properti yang paling dasar dari bentuk gelombang pidato yang dimanfaatkan oleh semua coders pidato adalah bahwa mereka bandliinited. Sebuah bandwidth yang berhingga berarti bahwa hal itu dapat waktu diecretized (sampel) pada tingkat nite n fi dan direkonstruksi oornpletely dari sampel, asalkan bahwa frekuensi sampling lebih besar dari dua kali komponen frekuensi tertinggi dalam sinyal low pass. Sementara properti Band lini.ited sinyal pidato membuat sampel mungkin, sifat tersebut memungkinkan kuantisasi, proses lain yang paling penting dalam pidato coding, yang akan dilakukan dengan lebih e fi siensi. Probabilitas Kepadatan Fungsi (pdf) - The seragam fungsi kepadatan probabilitas amplitudo pidato mungkin adalah yang paling rapi dieksploitasi properti berbicara. The pdl 'dari sinyal suara secara umum ditandai dengan sangat tinggi probabilitas amplitudo mendekati nol. probabilitas yang signifikan dari amplitudo yang sangat tinggi. dan fungsi monoton penurunan amplitudo antara ekstrem. Distribusi yang tepat. Namun, tergantung pada kondisi masukan bandwidth dan rekaman. Dua sisi eksponensial (L-aplacianl fi tnction diberikan dalam persamaan (7.1) menyediakan pendekatan yang baik ke pdf jangka panjang sinyal Ep00Cl'1 kualitas telepon [JayS4].