DATA GENERATIONIt was considered de

DATA GENERATION
It was considered desirable that the values of elasticity, cost, and competition be uncorrelated so that subjects could be given three "independent" variables on which to base their pricing decisions. It was also desired that the means and standard deviations of the elasticity and competition variables be approximately equal in the variable-cost case and the full-cost case. These properties were achieved by generating
data via the Ohio State Correlated Score Generation Method.'' This algorithm produces n observations on each oik variables, with specified means, standard deviations, and intercorrelations. Further, the observations on each variable are normally distributed. These specifications may be achieved with a small degree of error. Actual means and
standard deviations in the data are presented in table 1. Intercorrelations ranged from -.06 te +.12 in the variable-cost condition and from -.05 to -I-.13 in the full-cost condition. Subjects were told that all intercorrelations were "approximately zero.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

DATA GENERASIDianggap bahwa nilai-nilai elastisitas, biaya, dan kompetisi menjadi uncorrelated sehingga mata pelajaran dapat diberikan tiga variabel "independen" untuk mendasarkan keputusan mereka harga diinginkan. Itu juga dikehendaki bahwa berarti dan deviasi standar variabel elastisitas dan kompetisi menjadi kira-kira sama dalam kasus biaya variabel dan kasus biaya penuh. Properti ini dicapai dengan menghasilkandata melalui Ohio State berkorelasi Skor generasi metode.'' Algoritma ini menghasilkan n pengamatan pada setiap variabel oik, dengan cara tertentu, deviasi standar dan intercorrelations. Selanjutnya, pengamatan pada setiap variabel biasanya didistribusikan. Spesifikasi tersebut dapat dicapai dengan gelar kecil kesalahan. Sebenarnya berarti dandeviasi standar dalam data yang disajikan dalam tabel 1. Intercorrelations berkisar dari-.06 te +.12 dalam kondisi biaya variabel dan dari-.05 ke - aku-.13 dalam kondisi biaya penuh. Subyek diberitahu bahwa semua intercorrelations adalah "sekitar nol.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

DATA GENERATION
Ini dianggap diinginkan bahwa nilai elastisitas, biaya, dan persaingan menjadi tidak berkorelasi sehingga subjek dapat diberikan tiga "independen" variabel yang menjadi dasar keputusan harga mereka. Hal itu juga yang diinginkan bahwa sarana dan standar deviasi dari elastisitas dan persaingan variabel menjadi kira-kira sama dalam kasus variabel-biaya dan kasus-biaya penuh. Properti ini dicapai dengan menghasilkan
data melalui Ohio State Korelasi Skor Metode Generation. '' Algoritma ini menghasilkan observasi n pada setiap variabel oik, dengan cara tertentu, standar deviasi, dan interkorelasi. Selanjutnya, pengamatan pada setiap variabel yang terdistribusi normal. Spesifikasi ini dapat dicapai dengan tingkat kecil kesalahan. Berarti sebenarnya dan
standar deviasi dalam data yang disajikan dalam tabel 1. interkorelasi berkisar dari -.06 te +.12 dalam kondisi variabel-biaya dan dari -.05 ke-i-.13 dalam kondisi-biaya penuh. Subyek diberitahu bahwa semua interkorelasi yang "kurang nol.