Recommendations for scale scoringTh

Recommendations for scale
scoring
The Mini-IPIP6 can be scored
using either a classical measurement
model (by taking the average of scale
items or estimating a latent variable
in a structural equation model), or a
more advanced IRT scoring method
based on the parameters reported here.
For the most part, the two scoring
methods should generally yield similar
results. For the majority of research on
personality, Mini-IPIP6 scale scores can
be calculated simply by first recoding
the scale items worded in the opposing
(low trait direction), and then taking
the average score for the items in that
subscale (i.e., summing the scores for
the items in a given subscale, and then
dividing that number by how many
items there are in the subscale). This
provides mean subscale scores, the
method employed by Sibley et al. (2011)
in their earlier work using the Mini-
IPIP6. This scoring method should be
appropriate for the majority of research
focusing on assessing the extent to
which different aspects of personality
are linked to other outcomes of interest.
The difficulty and discrimination
parameters reported in this paper could
also be employed to score the Mini-IPIP6
using a more advanced IRT method. An
IRT-weighted scoring procedure will
be more reliable than simply creating a
mean scale score as it is weighted based
on item discrimination parameters and
thus provides more reliable estimates
for a given person depending upon
their level of given personality trait.
Those familiar with IRT could do this by
applying the parameters reported here
to scale people on the Mini-IPIP6 using
one of the many available IRT scoring
software packages. IRT-weighted Mini-
IPIP6 scale scores will tend to be
more precise at low and high levels of

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Rekomendasi untuk skala penilaianMini-IPIP6 dapat mencetak menggunakan baik pengukuran klasik model (dengan mengambil rata-rata skala item atau memperkirakan variabel laten dalam model persamaan struktural), atau lebih lanjut IRT metode penilaian Berdasarkan parameter yang dilaporkan di sini. Untuk sebagian besar, dua penilaian metode harus umumnya menghasilkan serupa hasil. Untuk sebagian besar penelitian kepribadian, Mini-IPIP6 skala Partitur dapat dihitung hanya dengan recoding pertama item skala bernada di lawan (rendah arah sifat), dan kemudian mengambil nilai rata-rata untuk item yang subscale (yaitu, menjumlahkan Partitur untuk item dalam subscale tertentu, dan kemudian membagi nomor dengan berapa banyak item ada dalam subscale). Ini menyediakan nilai rata-rata subscale, metode yang digunakan oleh Sibley et al. (2011) dalam pekerjaan mereka sebelumnya menggunakan Mini-IPIP6. Metode penilaian ini harus cocok untuk sebagian besar penelitian berfokus pada menilai sejauh aspek-aspek yang berbeda dari kepribadian yang terhubung ke lain hasil bunga. Kesulitan dan diskriminasi parameter yang dilaporkan dalam makalah ini bisa juga digunakan untuk Skor Mini-IPIP6 menggunakan metode IRT lebih maju. An Prosedur penilaian IRT-tertimbang. lebih handal daripada hanya menciptakan berarti Skor seperti itu tertimbang berdasarkan pada item diskriminasi parameter dan dengan demikian menyediakan perkiraan yang lebih dapat diandalkan for a given person depending upon their level of given personality trait. Those familiar with IRT could do this by applying the parameters reported here to scale people on the Mini-IPIP6 using one of the many available IRT scoring software packages. IRT-weighted Mini-IPIP6 scale scores will tend to be more precise at low and high levels of

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Rekomendasi untuk skala
scoring
The Mini-IPIP6 dapat mencetak
baik menggunakan pengukuran klasik
Model (dengan mengambil rata-rata skala
item atau mengestimasi variabel laten
dalam model persamaan struktural), atau
metode skoring IRT lebih maju
berdasarkan parameter dilaporkan di sini .
Untuk sebagian besar, dua gol
metode harus umumnya menghasilkan sejenis
hasil. Bagi sebagian besar penelitian tentang
kepribadian, skor skala Mini-IPIP6 dapat
dihitung hanya dengan pertama pengodean ulang
item skala worded dalam menentang
(arah sifat rendah), dan kemudian mengambil
nilai rata-rata untuk item dalam
subskala (yaitu, menjumlahkan skor untuk
item dalam subskala diberikan, dan kemudian
membagi jumlah tersebut dengan berapa banyak
item ada dalam subskala yang). Ini
memberikan skor subskala berarti, yang
metode yang digunakan oleh Sibley dkk. (2011)
dalam pekerjaan mereka sebelumnya menggunakan Mini
IPIP6. Metode skoring ini harus
sesuai untuk sebagian besar penelitian
berfokus pada menilai sejauh
mana aspek yang berbeda dari kepribadian
terkait dengan hasil lain yang menarik.
Kesulitan dan diskriminasi
parameter dilaporkan dalam makalah ini bisa
juga digunakan untuk mencetak Mini-IPIP6
menggunakan metode IRT yang lebih maju. Sebuah
prosedur scoring IRT-tertimbang akan
lebih dapat diandalkan dibandingkan hanya menciptakan
nilai skala berarti seperti yang tertimbang berdasarkan
pada parameter diskriminasi barang dan
dengan demikian memberikan perkiraan yang lebih handal
untuk orang yang diberikan tergantung pada
tingkat mereka diberikan ciri kepribadian.
Mereka yang akrab dengan IRT bisa Caranya dengan
menerapkan parameter dilaporkan di sini
untuk skala orang pada Mini-IPIP6 menggunakan
salah satu dari banyak gol yang tersedia IRT
paket perangkat lunak. IRT-tertimbang Mini
IPIP6 skor skala akan cenderung
lebih tepat pada tingkat rendah dan tinggi