Z shape (depending on which way the

Z shape (depending on which way the outcome variable is configured). As you
can see in Figure 3.4, this shape fits the data. Note that as the probability of
outcome approaches zero or one, further increases or decreases in the independent
variable
have
little
effect
on
the
outcome.
I have drawn a linear regression line (the dotted line) so that you can appreciate
that
a
linear
function
would
not
be
as
good
a
model
for
the
data.
Cardiomyopathy
is
either
present
or
not.
Yet
the
line
would
predict
that
a
patient
with

muscle
strength
of
less
than
100
newtons
would
have
a
value
greater
than
one

on

the cardiomyopathy variable. The line would also indicate that a patient
with muscle strength of 300 newtons or greater would have a negative value on
the cardiomyopathy variable. Obviously, these values are impossible.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Bentuk Z (tergantung pada arah mana variabel hasil dikonfigurasi). Seperti yang Andadapat melihat dalam gambar 3.4, bentuk ini sesuai data. Perhatikan bahwa sebagai probabilitashasil mendekati nol atau satu, lebih lanjut kenaikan atau penurunan independenvariabelmemilikikecilEfekpadaThehasil.Saya telah diambil regresi linear line (garis putus-putus) sehingga Anda dapat menghargaiyangaLinearfungsiakantidakmenjadisebagaiBagusamodeluntukThedata.Cardiomyopathyadalahbaikhadiratautidak.NamunThegarisakanmemprediksiyangapasiendenganototkekuatandarikurangdari100Newtonakanmemilikianilailebih besardarisalah satupadavariabel cardiomyopathy. Garis juga menunjukkan bahwa pasiendengan otot kekuatan Newton 300 atau lebih besar akan memiliki nilai negatifvariabel cardiomyopathy. Jelas, nilai-nilai ini mustahil.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Bentuk Z (tergantung pada cara variabel hasil dikonfigurasi). Seperti yang Anda
bisa lihat pada Gambar 3.4, bentuk ini cocok dengan data. Perhatikan bahwa probabilitas
hasil mendekati nol atau satu, lanjut kenaikan atau penurunan independen
variabel
memiliki
sedikit
efek
pada
yang
hasil.
Saya telah menarik garis regresi linear (garis putus-putus) sehingga Anda dapat variabel kardiomiopati. Jalur ini juga akan menunjukkan bahwa pasien dengan kekuatan otot dari 300 newton atau lebih akan memiliki nilai negatif pada variabel kardiomiopati. Jelas, nilai-nilai ini tidak mungkin.