GIS Clinician Scientist Fellowtanbh

GIS Clinician Scientist Fellow

[e-mail]
68088210
Tan CV
RESEARCH
Our Research Focus:

We're a translational research team. Our approach is to identify specific situations where advances in science & technology can be exploited to overcome current challenges in the clinical management of cancer. ​​

We focus on 3 areas:

1. Real-time diagnostics -- non-invasive testing with circulating cell free DNA.
This research is performed in partnership with Dr. Sarah Ng from the MSB lab.

A. Early detection of cancer recurrence : We're working on finding new diagnostic methods for early detection of cancer recurrence. Cancer patients always face the risk of their cancer returning even after it has been removed. With colorectal cancer, if we pick it up early, there's still chance we can cure our patients, even if the cancer comes back. We're seeking to develop the most accurate, reliable, ultra-sensitive test that can detect recurrence at its earliest stages.

B. Inform choice of the right drug combination for the right patient at the right time. Drug resistance is a major problem in the clinic. During treatment, Cancer constantly evolves and acquires different genetic alterations leading to escape from therapeutic control. ctDNA offers a route to identify evolving alterations in real time thus equipping physicians with knowledge to stay ahead by individualizing the most optimal drug combination to control each patient's cancer across time.

2. Metastasis : In the clinic, current targeted therapies are able to shrink tumors (tumor regression) but have generally failed to prevent metastasis. Cancer is fatal because it invades and metastasizes to distant organs. Working together with Dr. Clarinda Chua (medical oncologist, NCCS), A/P Dasgupta and Dr. Tam Wai Leong (GIS), we are using patient-derived models to study mechanisms of metastasis & drug resistance and identify treatment strategies designed specifically to prevent metastasis.

3. Immuno-oncology: Our approach uses patient-derived immune cells (tumor infiltrating and peripheral immune cells) with corresponding patient derived tumor models. We seek to characterize effective and ineffective immune response in colorectal cancer and develop individualized immunotherapeutic approaches leveraging on genomic and experimental characterization of immune cells, tumor cells from the same patient. Our research platform puts together a strong translational research team comprising Dr. Koo Si-Lin (medical oncologist, NCCS), Prof Salvatore Albani & Dr. Valerie Chew (Singhealth), A/P Dasgupta (GIS) and Dr. Evan Newell (SIGN).

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Rekan-rekan ilmuwan dokter [e-mail]68088210Tan CVPENELITIANFokus penelitian kami: Kami adalah tim penelitian translational. Pendekatan kami adalah untuk mengidentifikasi situasi tertentu mana kemajuan Sains & teknologi dapat dimanfaatkan untuk mengatasi tantangan saat ini dalam pengelolaan klinis kanker.Kami fokus pada 3 area: 1. real-time diagnostik--non-invasif pengujian dengan beredar sel DNA gratis. Penelitian ini dilakukan dalam kemitraan dengan Dr Sarah Ng dari MSB lab. A. deteksi dini terulangnya kanker: kami sedang bekerja pada menemukan metode diagnostik baru untuk deteksi dini kanker kambuh. Pasien kanker selalu menghadapi risiko kanker mereka kembali bahkan setelah telah dihapus. Dengan kanker kolorektal, jika kita mengambilnya lebih awal, ada kesempatan yang masih kita dapat mengobati pasien kami, bahkan jika kanker datang kembali. Kami sedang mencari untuk mengembangkan tes paling akurat, dapat diandalkan, ultra-sensitif yang dapat mendeteksi kambuh di tahap awal. B. menginformasikan pilihan kombinasi obat yang tepat untuk pasien tepat pada waktu yang tepat. Resistensi obat adalah masalah utama di klinik. Selama pengobatan, kanker terus berkembang dan memperoleh perubahan genetik yang berbeda menuju melarikan diri dari kontrol terapeutik. ctDNA menawarkan rute untuk mengidentifikasi perubahan-perubahan yang berkembang secara real time sehingga melengkapi dokter dengan pengetahuan untuk tetap di depan oleh individualistis kombinasi obat yang paling optimal untuk mengontrol setiap pasien kanker di seluruh waktu. 2. metastasis: Dalam klinik, terapi bertarget yang saat ini dapat mengecilkan tumor (regresi tumor) tetapi biasanya gagal untuk mencegah metastasis. Kanker fatal karena menyerang dan metastasizes ke organ jauh. Bekerja sama dengan Dr Clarinda Chua (ahli onkologi medis, NCCS), A / P Dasgupta dan Dr Tam Wai Leong (GIS), kami menggunakan model-model yang berasal dari pasien untuk mempelajari mekanisme resistensi metastasis & obat dan mengidentifikasi strategi perawatan yang dirancang khusus untuk mencegah metastasis.3. Immuno-Onkologi: pendekatan kami menggunakan pasien yang diturunkan sel kekebalan (infiltrasi tumor dan sel kekebalan perifer) dengan model pasien tumor berasal. Kami berusaha untuk mencirikan efektif dan tidak efektif respon imun dalam kanker kolorektal dan mengembangkan pendekatan immunotherapeutic individual yang memanfaatkan pada genom dan eksperimental karakterisasi sel-sel kekebalan tubuh, sel-sel tumor dari pasien sama. Platform penelitian kami menempatkan bersama sebuah tim penelitian translational kuat yang terdiri dr Koo Si-Lin (ahli onkologi medis, NCCS), Prof Salvatore Albani & Dr Valerie Chew (Singhealth), A / P Dasgupta (GIS) dan Dr. Evan Newell (tanda).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

GIS Clinician Scientist Fellow [e-mail] 68088210 Tan CV PENELITIAN Kami Riset Fokus: Kami adalah tim penelitian translasi. Pendekatan kami adalah untuk mengidentifikasi situasi tertentu di mana kemajuan ilmu pengetahuan & teknologi dapat dimanfaatkan untuk mengatasi tantangan saat ini dalam manajemen klinis kanker. Kami fokus pada 3 bidang: 1. Diagnostik real-time -. Pengujian non-invasif dengan beredar DNA sel bebas penelitian ini dilakukan dalam kemitraan dengan Dr. Sarah Ng dari laboratorium MSB. A. Deteksi dini kanker kambuh: Kami sedang bekerja untuk menemukan metode diagnostik baru untuk deteksi dini kekambuhan kanker. Pasien kanker selalu menghadapi risiko kanker mereka kembali bahkan setelah itu telah dihapus. Dengan kanker kolorektal, jika kita mengambilnya awal, masih ada kesempatan kita bisa menyembuhkan pasien kami, bahkan jika kanker datang kembali. Kami berusaha untuk mengembangkan paling akurat, dapat diandalkan, tes ultra-sensitif yang dapat mendeteksi kekambuhan pada tahap awal. B. Menginformasikan pilihan kombinasi obat yang tepat untuk pasien yang tepat pada waktu yang tepat. Resistensi obat merupakan masalah utama di klinik. Selama perawatan, kanker terus berkembang dan memperoleh perubahan genetik yang berbeda yang menyebabkan melarikan diri dari kontrol terapi. ctDNA menawarkan rute untuk mengidentifikasi berkembang perubahan secara real time sehingga melengkapi dokter dengan pengetahuan untuk tetap di depan dengan individualistis kombinasi obat yang paling optimal untuk mengendalikan kanker setiap pasien di seluruh waktu. 2. Metastasis: Di klinik, terapi bertarget saat ini dapat mengecilkan tumor (tumor regresi) tetapi umumnya gagal mencegah metastasis. Kanker fatal karena menyerang dan bermetastasis ke organ jauh. Bekerja sama dengan Dr. Clarinda Chua (onkologi medis, NCCS), A / P Dasgupta dan Dr. Tam Wai Leong (GIS), kami menggunakan model pasien yang diturunkan untuk mempelajari mekanisme metastasis & resistensi obat dan mengidentifikasi strategi pengobatan yang dirancang khusus untuk mencegah metastasis. 3. Immuno-onkologi: Pendekatan kami menggunakan sel pasien yang diturunkan kekebalan (infiltrasi tumor dan sel-sel kekebalan tubuh perifer) dengan sesuai model tumor pasien berasal. Kami berusaha untuk mengkarakterisasi respon imun yang efektif dan tidak efektif pada kanker kolorektal dan mengembangkan pendekatan immunotherapeutic individual memanfaatkan karakterisasi genom dan eksperimental sel kekebalan tubuh, sel-sel tumor dari pasien yang sama. Platform penelitian kami menempatkan bersama tim penelitian translasi yang kuat yang terdiri dari Dr. Koo Si-Lin (onkologi medis, NCCS), Prof Salvatore Albani & Dr Valerie Chew (SingHealth), A / P Dasgupta (GIS) dan Dr. Evan Newell (SIGN ).