This chapter has introduced the key

This chapter has introduced the key distributions for categorical data analysis: the
binomial and the multinomial. It has also introduced maximum likelihood estimation
and illustrated its use for proportion data using Wald, likelihood-ratio, and score meth-ods of inference. The rest of the text uses ML inference for binomial and multinomial
parameters in a wide variety of contexts.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Bab ini telah memperkenalkan distribusi kunci untuk analisis data kategoris:
binomial dan multinomial. Ini juga telah memperkenalkan maksimum kemungkinan estimasi
dan diilustrasikan penggunaannya untuk proporsi data menggunakan Wald, kemungkinan-rasio, dan Skor shabu-ods dari kesimpulan. Seluruh teks menggunakan ML kesimpulan untuk binomial dan multinomial
parameter dalam berbagai konteks.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Bab ini telah memperkenalkan distribusi kunci untuk analisis data kategori: the
binomial dan multinomial. Hal ini juga memperkenalkan estimasi kemungkinan maksimum
dan diilustrasikan penggunaannya untuk data proporsi menggunakan Wald, kemungkinan-rasio, dan skor meth-ods inferensi. Sisa teks menggunakan ML inferensi untuk binomial dan multinomial
parameter dalam berbagai konteks.