Kalipeni (2003) has added his views

Kalipeni (2003) has added his views in previous literature of writers discussed above, that, at the macro-level, the variation of infant mortality is strongly associated with a number of demographic and socioeconomic variables. Region in which a district finds itself also matters as far as levels of infant mortality are concerned. He elaborates socio economic variables causes infant mortality badly are age at first marriage, total fertility rates, female literacy rates, number of home craft centers per 10,000 women and females participation in agriculture. He further adds that districts with more females engaged in agriculture have higher levels of infant mortality. Furthermore with the provision of an aggressive modern educational and health care system will help in the battle against high level of infant mortality. The role and status of women will be enhanced through universal education. Several of studies have been conducted all over the world in perspective of infant mortality. Zakir and Wunnava (Oct,1997) found a robust and convincing evidence regarding factors affecting infant mortality rates, Based on a cross sectional model and find that infant
mortality serve as healthy indicator across and within economy. High infant mortality may because of the lack of proper childcare owing to poverty, lack of education, and societal preferences. A population with diseased and unhealthy infants who grow up to form sick adults prone to disease and damage economic progress in many ways: it decreases worker productivity; it does not allow utilization of natural resources that would otherwise be accessible under good health conditions; it harms the next generation by decreasing enrolment of children in school. They further add that fertility rates do have an effect on infant mortality rates. Furthermore, of all the independent variables, fertility rates and female literacy rates have the strongest impact on infant mortality rates. Hence, these factors should be given prime importance when developing programmers to curb infant mortality.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Kalipeni (2003) telah menambahkan pandangannya dalam sebelumnya sastra penulis yang dibahas di atas, bahwa, pada tingkat makro, variasi kematian bayi ini sangat terkait dengan sejumlah variabel demografi dan sosial ekonomi. Wilayah di mana sebuah distrik menemukan dirinya juga penting sejauh tingkat kematian bayi yang bersangkutan. Dia menguraikan sosio ekonomi variabel penyebab kematian bayi buruk adalah usia di pernikahan pertama, tingkat kesuburan total, tingkat melek huruf perempuan, jumlah sentra kerajinan rumah per 10.000 partisipasi perempuan dan perempuan dalam pertanian. Dia lebih lanjut menambahkan bahwa Kabupaten dengan lebih banyak perempuan yang bergerak di bidang pertanian memiliki tingkat yang lebih tinggi dari angka kematian bayi. Selanjutnya dengan penyediaan agresif pendidikan dan perawatan kesehatan sistem modern akan membantu dalam pertempuran melawan tingginya angka kematian bayi. Peran dan status perempuan akan ditingkatkan melalui pendidikan universal. Beberapa studi telah dilakukan ke seluruh dunia dalam perspektif kematian bayi. Zakir dan Wunnava (Oktober 1997) ditemukan bukti yang kuat dan meyakinkan mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kematian bayi tingkat, berdasarkan sebuah model penampang silang dan menemukan bahwa bayikematian berfungsi sebagai indikator yang sehat di seluruh dan dalam perekonomian. Kematian bayi yang tinggi mungkin karena kurangnya perawatan yang tepat anak karena kemiskinan, kurangnya pendidikan, dan masyarakat preferensi. Populasi dengan bayi sakit dan tidak sehat yang tumbuh dewasa sakit bentuk rentan terhadap penyakit dan kerusakan kemajuan ekonomi dalam banyak cara: mengurangi produktivitas pekerja; tidak memungkinkan penggunaan sumber daya alam yang kalau tidak akan dapat diakses di bawah kondisi kesehatan yang baik; itu membahayakan generasi berikutnya oleh menurunnya pendaftaran anak-anak di sekolah. Mereka lebih lanjut menambahkan bahwa tingkat kesuburan memiliki efek pada angka kematian bayi. Selanjutnya, semua variabel independen, tingkat kesuburan dan tingkat melek huruf perempuan memiliki dampak yang kuat pada angka kematian bayi. Oleh karena itu, faktor-faktor ini harus diberikan paling penting ketika mengembangkan programmer untuk mengekang kematian bayi.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Kalipeni (2003) telah menambahkan pandangannya dalam literatur sebelumnya penulis dibahas di atas, bahwa, pada tingkat makro, variasi kematian bayi sangat terkait dengan sejumlah variabel demografis dan sosial ekonomi. Wilayah di mana kabupaten menemukan dirinya juga penting sejauh tingkat kematian bayi yang bersangkutan. Dia menguraikan variabel sosial ekonomi menyebabkan kematian bayi buruk adalah usia kawin pertama, tingkat kesuburan total, tingkat melek huruf perempuan, sejumlah pusat kerajinan rumah per 10.000 wanita dan perempuan partisipasi di bidang pertanian. Dia lebih jauh menambahkan bahwa kabupaten dengan lebih perempuan terlibat dalam pertanian memiliki tingkat yang lebih tinggi dari kematian bayi. Selanjutnya dengan penyediaan sistem pendidikan dan perawatan kesehatan modern yang agresif akan membantu dalam pertempuran melawan tingginya tingkat kematian bayi. Peran dan status perempuan akan ditingkatkan melalui pendidikan universal. Beberapa penelitian telah dilakukan di seluruh dunia dalam perspektif kematian bayi. Zakir dan Wunnava (Oktober 1997) menemukan bukti yang kuat dan meyakinkan mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kematian bayi, Berdasarkan model cross sectional dan menemukan bahwa bayi
kematian melayani indikator sehat menemukan dan dalam perekonomian. Kematian bayi yang tinggi mungkin karena kurangnya perawatan anak yang tepat karena kemiskinan, kurangnya pendidikan, dan preferensi masyarakat. Sebuah populasi dengan bayi yang sakit dan tidak sehat yang tumbuh untuk membentuk dewasa sakit rentan terhadap penyakit dan kemajuan ekonomi kerusakan dalam banyak cara: itu berkurang produktivitas pekerja; tidak memungkinkan pemanfaatan sumber daya alam yang seharusnya dapat diakses dalam kondisi kesehatan yang baik; itu merugikan generasi berikutnya dengan mengurangi jumlah anak di sekolah. Mereka lebih lanjut menambahkan bahwa tingkat kesuburan memiliki efek pada angka kematian bayi. Selanjutnya, dari semua variabel independen, tingkat kesuburan dan tingkat melek huruf perempuan memiliki dampak yang kuat pada angka kematian bayi. Oleh karena itu, faktor-faktor ini harus diberikan paling penting ketika mengembangkan programmer untuk mengekang kematian bayi.