where B(X) is a weight matrix and X

where B(X) is a weight matrix and XT is the transpose of the vector X. The minimization
may be computationally simpler if the weighting matrix is a diagonal ma trix. A diagonal weighting matrix implies a decoupled (or uncorrelated) coordinate set so that the error minimization due to quantization can be performed independently over each coordinate.
Thus, transform coding entails the following set of operations, which are
shown in Figure 1332:

1. An invertible transform is applied to the input vector.
2. The coefficients of the transform arc quantized.
3. The quantized coefficients are transmitted and received.
4. The transform is inverted with quantized coefficients.

Note that the transform does not perform any source encoding. it merely allows for a more convenient description of the signal vector to permit ease of source encoding. The task of the transform is to map a correlated input sequence into a different coordinate system in which the coordinates have reduced correlation. Recall that this is precisely the task performed by predictive coders. The source encoding occurs with the bit assignment to the various coefficients of the transform. As part of this assignment. the coefficients may be partitioned into subsets that are quantized with a different number of bits but nor with different quantizing step sizes. This assignment reflects the dynamic range (variance) of each coefficient and may be weighted by a measure that reflects the importance, relative to the human perception [17). of the basis element carried by each coefficient. A subset of the coefficients, for instance. may be set to zero amplitude. or may be quantized with I or 2 bits.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

mana B(X) matriks berat dan XT adalah transpose vektor X. Minimalisasimungkin mesin sederhana jika matriks bobot trix diagonal ma. Bobot diagonal matriks menunjukkan koordinat dipisahkan (atau uncorrelated) yang mengatur sehingga minimalisasi kesalahan karena kuantisasi dapat dilakukan secara independen atas koordinat masing-masing. Dengan demikian, mengubah coding memerlukan seperangkat berikut prinsip operasi, yang ditunjukkan dalam gambar 1332: 1. merubah invertible diterapkan vektor masukan. 2. koefisien busur mengubah terkuantisasi. 3. koefisien terkuantisasi dikirim dan diterima. 4. mengubah terbalik dengan koefisien terkuantisasi.Perhatikan bahwa mengubah tidak melakukan encoding sumber. Hal ini hanya memungkinkan untuk keterangan lebih nyaman vektor sinyal untuk mengizinkan kemudahan sumber encoding. Tugas mengubah adalah untuk memetakan berkorelasi urutan masukan ke sistem koordinat yang berbeda di mana koordinat telah mengurangi korelasi. Ingat bahwa ini adalah justru tugas yang dilakukan oleh prediktif coders. Sumber encoding terjadi dengan sedikit tugas untuk koefisien berbagai mengubah. Sebagai bagian dari tugas ini. Koefisien dapat dibagi menjadi subkumpulan yang terkuantisasi dengan nomor yang berbeda dari bit tetapi juga dengan berbagai macam ukuran langkah quantizing. Tugas ini mencerminkan kisaran dinamis (varians) koefisien masing-masing dan dapat ditimbang oleh ukuran yang mencerminkan pentingnya, relatif terhadap persepsi manusia [17). elemen dasar yang dibawa oleh koefisien masing-masing. Sebuah subset dari koefisien, misalnya. dapat ditetapkan ke nol amplitudo. atau mungkin terkuantisasi dengan saya atau 2 bit.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

dimana B (X) adalah matriks bobot dan XT adalah transpose dari X. vektor minimisasi ini
mungkin komputasi sederhana jika matriks bobot adalah ma trix diagonal. Sebuah bobot matriks diagonal menyiratkan dipisahkan (atau tidak berkorelasi) koordinat diatur sehingga meminimalkan kesalahan karena kuantisasi dapat dilakukan secara independen atas setiap koordinat.
Dengan demikian, mengubah coding memerlukan set berikut operasi, yang
ditunjukkan pada Gambar 1.332: 1. Sebuah dibalik transformasi diterapkan pada vektor input. 2. Koefisien transformasi busur dikuantisasi. 3. Koefisien dikuantisasi ditransmisikan dan diterima. 4. Transformasi terbalik dengan koefisien terkuantisasi. Perhatikan bahwa transformasi tidak melakukan pengkodean sumber. itu hanya memungkinkan untuk penjelasan lebih nyaman dari vektor sinyal untuk mengizinkan kemudahan sumber encoding. Tugas transformasi adalah untuk memetakan urutan masukan berkorelasi menjadi sistem koordinat yang berbeda di mana koordinat telah mengurangi korelasi. Ingat bahwa ini justru tugas yang dilakukan oleh coders prediksi. Sumber encoding terjadi dengan sedikit tugas untuk berbagai koefisien transformasi. Sebagai bagian dari tugas ini. koefisien dapat dibagi menjadi subset yang dikuantisasi dengan nomor yang berbeda dari bit tetapi juga dengan ukuran quantizing langkah yang berbeda. Tugas ini mencerminkan rentang dinamis (varians) dari masing-masing koefisien dan dapat ditimbang dengan ukuran yang mencerminkan pentingnya, relatif terhadap persepsi manusia [17). elemen dasar yang dilakukan oleh masing-masing koefisien. Sebuah subset dari koefisien, misalnya. mungkin diatur ke nol amplitudo. atau mungkin dikuantisasi dengan I atau 2 bit.