Impressive expansion of the computa

Impressive expansion of the computational power of computers is at the core of advances in determining the threedimensional structures of proteins. For example, vacuum
tube computers running on programs punched on cards
were used to solve the first protein structures on the basis
of x-ray crystallography. In the future, researchers aim to
predict the structures of proteins only on the basis of
amino acid sequences deduced from gene sequences. This
computationally challenging problem requires supercomputers or large clusters of computers working in synchrony. Currently, only the structures of very small
domains containing 100 residues or fewer can be predicted
at a low resolution. However, continued developments in
computing and models of protein folding, combined with
large-scale efforts to solve the structures of all protein motifs by x-ray crystallography, will allow the prediction of
the structures of larger proteins. With an exponentially expanding database of motifs, domains, and proteins, scientists will be able to identify the motifs in an unknown
protein, match the motif to the sequence, and use this head
start in predicting the three-dimensional structure of the
entire protein.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Perluasan mengesankan kekuatan komputasi komputer merupakan inti dari kemajuan dalam menentukan struktur threedimensional protein. Sebagai contoh, vakumtabung komputer yang menjalankan program-program yang menekan pada kartudigunakan untuk memecahkan struktur protein pertama atas dasarseni kristalografi x-ray. Di masa depan, peneliti bertujuan untukmemprediksi struktur protein hanya berdasarkan pada contoh yangurutan asam amino yang disimpulkan dari urutan gen. IniProduk menantang masalah memerlukan superkomputer atau besar kluster komputer bekerja selaras. Saat ini, hanya struktur sangat kecildomain yang mengandung residu 100 atau kurang dapat diprediksipada resolusi rendah. Namun, melanjutkan perkembangan diComputing dan model melipat protein, dikombinasikan denganskala besar upaya untuk memecahkan struktur semua protein motif dengan kristalografi sinar-x, akan memungkinkan prediksistruktur protein lebih besar. Dengan database yang berkembang secara eksponensial motif, domain dan protein, para ilmuwan akan mampu mengidentifikasi motif di yang tidak diketahuiprotein, sesuai motif yang ingin urutan, dan menggunakan kepala inimulai dalam memprediksi struktur tiga dimensiseluruh protein.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Ekspansi mengesankan dari kekuatan komputasi dari komputer merupakan inti dari kemajuan dalam menentukan struktur tiga dimensi protein. Misalnya, vakum
komputer tabung yang berjalan pada program menekan pada kartu
yang digunakan untuk memecahkan struktur protein pertama atas dasar
kristalografi sinar-x. Di masa depan, peneliti bertujuan untuk
memprediksi struktur protein hanya atas dasar
urutan asam amino disimpulkan dari urutan gen. Ini
masalah komputasi menantang membutuhkan superkomputer atau kelompok besar komputer bekerja secara sinkron. Saat ini, hanya struktur yang sangat kecil
domain yang mengandung 100 residu atau kurang dapat diprediksi
pada resolusi rendah. Namun, perkembangan berlanjut di
komputasi dan model lipat protein, dikombinasikan dengan
upaya skala besar untuk memecahkan struktur semua motif protein dengan kristalografi sinar-x, akan memungkinkan prediksi
struktur protein yang lebih besar. Dengan database secara eksponensial memperluas motif, domain, dan protein, ilmuwan akan dapat mengidentifikasi motif dalam diketahui
protein, sesuai dengan motif untuk urutan, dan menggunakan kepala ini
mulai dalam memprediksi struktur tiga dimensi dari
seluruh protein.