A number of solutions to the classi

A number of solutions to the classimbalance
problem were previously proposed at data, feature
selection, and algorithmic levels [29]. At the data level, these
solutions include many different forms of resampling.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Sejumlah solusi untuk classimbalancemasalah yang sebelumnya diajukan data, fiturseleksi, dan tingkat algoritmik [29]. Di tingkat data, inisolusi meliputi berbagai bentuk dari resampling.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Sejumlah solusi untuk classimbalance
masalah sebelumnya diusulkan pada data, fitur
seleksi, dan tingkat algoritmik [29]. Pada tingkat data, ini
solusi termasuk berbagai bentuk resampling.