ANALYSISCorrelation between the var

ANALYSIS

Correlation between the variables was tested for each model. The variables relating to product attributes showed a signif-icant correlation between COO and brand visibility for cosmetics, clothing and mobile phones, with a correlation factor of 56, 67 and 71 per cent, respectively. A decision was made to remove COO because features of COO and brand visibility were found to be highly correlated.

Product attributes factors


Table 3. Product 1: cosmetics (counterfeit cosmetics ordered logistic regression results)

Cosmetics B P > |z| %

Obs 396, Prob > w2 = 0
Price 0.32236 0 38
Quality 0.54192 0 71.9
Design 0.11124 0.187 11.8
Safety 0.261 0 29.8
Visibility 0.15259 0.071 16.5
Accessibility 0.03575 0.671 3.6
Obs 392, Prob > w2 = 0.0085 Socio-demographic Factors
Gender –0.33799 0.086 –28.7
Age –0.18287 0.078 –16.7
Education –0.10539 0.259 –10
Income level –0.13356 0.06 –12.5
Household size –0.01381 0.923 –1.4
Location –0.01761 0.659 –1.7

The overall model was found to be statistically significant since the p-value which is 0 is w2 = 0.000) and, at 95 per cent confidence level, it indicates that at least one of the independent variables contributes to the prediction of the intention to purchase a counterfeit product. p-Values for price, quality, and level of safety are |z| %

Obs 396, Prob > w2 = 0
Price 0.32236 0 38
Quality 0.54192 0 71.9
Design 0.11124 0.187 11.8
Safety 0.261 0 29.8
Visibility 0.15259 0.071 16.5
Accessibility 0.03575 0.671 3.6
Obs 392, Prob > w2 = 0.0085 Socio-demographic Factors
Gender –0.33799 0.086 –28.7
Age –0.18287 0.078 –16.7
Education –0.10539 0.259 –10
Income level –0.13356 0.06 –12.5
Household size –0.01381 0.923 –1.4
Location –0.01761 0.659 –1.7

The overall model was found to be statistically significant since the p-value which is 0 is w2 = 0.000) and, at 95 per cent confidence level, it indicates that at least one of the independent variables contributes to the prediction of the intention to purchase a counterfeit product. p-Values for price, quality, and level of safety are

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

ANALISISKorelasi antara variabel diuji untuk masing-masing model. Variabel-variabel yang berkaitan dengan atribut produk menunjukkan korelasi yang signif-icant antara visibilitas COO dan merek kosmetik, pakaian, dan ponsel, dengan faktor korelasi 56, 67 dan 71 persen, masing-masing. Keputusan itu dibuat untuk menghapus COO karena fitur visibilitas merek dan COO ditemukan sangat berkorelasi.Faktor-faktor atribut produk Tabel 3. Produk 1: kosmetik (palsu kosmetik memerintahkan regresi logistik hasil)Kosmetik B P > | z | % Obs 396, Prob > w2 = 0 Harga 0.32236 0 38Kualitas 0.54192 0 71,9Desain 0.11124 0.187 11,8Keselamatan 0.261 0 29.8Visibilitas 0.15259 0.071 16.5Aksesibilitas 0.03575 0.671 3.6Obs 392, Prob > w2 = 0.0085 faktor-faktor sosio-demografisJenis kelamin –0.33799 0.086 –28.7Umur –0.18287 0.078 –16.7Pendidikan –0.10539 0.259 –10Tingkat pendapatan –0.13356 0.06 –12.5Ukuran rumah tangga –0.01381 0.923 –1.4Lokasi –0.01761 0.659 –1.7 Keseluruhan model ditemukan menjadi signifikan secara statistik sejak p-nilai yang 0 < 0,05 (Prob > w2 = 0.000) dan, pada tingkat kepercayaan 95 persen, menunjukkan bahwa setidaknya salah satu variabel independen yang memberikan kontribusi untuk prediksi dari niat untuk membeli sebuah produk palsu. p-nilai untuk harga, kualitas, dan tingkat keselamatan adalah < 0,05, dengan demikian menunjukkan hubungan yang signifikan antara niat untuk membeli kosmetik pemalsuan dan salah satu variabel ini. Dengan demikian, jika harga turun oleh satu unit, konsumen pembelian frekuensi inten-tion akan meningkat oleh 34,4 persen; Jika persepsi kualitas produk palsu meningkat oleh satu unit, membeli frekuensi niat akan meningkat oleh 72.3 persen. Demikian pula, jika persepsi konsumen keselamatan meningkat oleh satu unit, membeli frekuensi niat akan meningkat oleh 30.6 persen. Namun, Desain, visibilitas-di-gunakan, dan kemudahan akses di pasar lokal tidak berkorelasi untuk membeli niat.Faktor demografi sosialDari tabel 3, p-nilai < (= 0.05) menunjukkan bahwa setidaknya satu variabel independen dengan benar menjelaskan variasi dalam niat frekuensi pembelian konsumen produk kosmetik yang palsu. 95 persen tingkat keyakinan, Semua faktor yang tercantum berkorelasi dengan niat membeli kosmetik palsu. Namun, jika kita meningkatkan p-nilaiANALISISKorelasi antara variabel diuji untuk masing-masing model. Variabel-variabel yang berkaitan dengan atribut produk menunjukkan korelasi yang signif-icant antara visibilitas COO dan merek kosmetik, pakaian, dan ponsel, dengan faktor korelasi 56, 67 dan 71 persen, masing-masing. Keputusan itu dibuat untuk menghapus COO karena fitur visibilitas merek dan COO ditemukan sangat berkorelasi.Faktor-faktor atribut produk Tabel 3. Produk 1: kosmetik (palsu kosmetik memerintahkan regresi logistik hasil)Kosmetik B P > | z | % Obs 396, Prob > w2 = 0 Harga 0.32236 0 38Kualitas 0.54192 0 71,9Desain 0.11124 0.187 11,8Keselamatan 0.261 0 29.8Visibilitas 0.15259 0.071 16.5Aksesibilitas 0.03575 0.671 3.6Obs 392, Prob > w2 = 0.0085 faktor-faktor sosio-demografisJenis kelamin –0.33799 0.086 –28.7Umur –0.18287 0.078 –16.7Pendidikan –0.10539 0.259 –10Tingkat pendapatan –0.13356 0.06 –12.5Ukuran rumah tangga –0.01381 0.923 –1.4Lokasi –0.01761 0.659 –1.7 Keseluruhan model ditemukan menjadi signifikan secara statistik sejak p-nilai yang 0 < 0,05 (Prob > w2 = 0.000) dan, pada tingkat kepercayaan 95 persen, menunjukkan bahwa setidaknya salah satu variabel independen yang memberikan kontribusi untuk prediksi dari niat untuk membeli sebuah produk palsu. p-nilai untuk harga, kualitas, dan tingkat keselamatan adalah < 0,05, dengan demikian menunjukkan hubungan yang signifikan antara niat untuk membeli kosmetik pemalsuan dan salah satu variabel ini. Dengan demikian, jika harga turun oleh satu unit, konsumen pembelian frekuensi inten-tion akan meningkat oleh 34,4 persen; Jika persepsi kualitas produk palsu meningkat oleh satu unit, membeli frekuensi niat akan meningkat oleh 72.3 persen. Demikian pula, jika persepsi konsumen keselamatan meningkat oleh satu unit, membeli frekuensi niat akan meningkat oleh 30.6 persen. Namun, Desain, visibilitas-di-gunakan, dan kemudahan akses di pasar lokal tidak berkorelasi untuk membeli niat.Faktor demografi sosialDari tabel 3, p-nilai < (= 0.05) menunjukkan bahwa setidaknya satu variabel independen dengan benar menjelaskan variasi dalam niat frekuensi pembelian konsumen produk kosmetik yang palsu. 95 persen tingkat keyakinan, Semua faktor yang tercantum berkorelasi dengan niat membeli kosmetik palsu. Namun, jika kita meningkatkan p-nilai

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

ANALISIS

Korelasi antara variabel diuji untuk setiap model. Variabel yang berkaitan dengan atribut produk menunjukkan korelasi signif-icant antara COO dan visibilitas merek untuk kosmetik, pakaian dan ponsel, dengan faktor korelasi 56, 67 dan 71 persen, masing-masing. Sebuah keputusan dibuat untuk menghapus COO karena fitur COO dan visibilitas merek yang ditemukan sangat berkorelasi.

Atribut produk faktor


Tabel 3. Produk 1: kosmetik (kosmetik palsu memerintahkan hasil regresi logistik)

Kosmetik BP> | z | %

Obs 396, Prob> w2 = 0
Harga 0,32236 0 38
Kualitas 0,54192 0 71,9
Desain 0,11124 0,187 11,8
Keselamatan 0,261 0 29.8
Visibilitas 0,15259 0,071 16,5
Aksesibilitas 0,03575 0,671 3,6
Obs 392, Prob> w2 = 0,0085 Faktor Sosial-demografi
gender -0,33799 0,086 - 28,7
Umur -0,18287 0,078 -16,7
Pendidikan -0,10539 0,259 -10
tingkat pendapatan -,13356 0,06 -12,5
ukuran rumah tangga -0,01381 0,923 -1,4
Lokasi -0,01761 0,659 -1,7

Model keseluruhan ditemukan secara statistik signifikan sejak p-nilai yang 0 adalah <0,05 (Prob> w2 = 0.000) dan, pada 95 per tingkat kepercayaan persen, ini menunjukkan bahwa setidaknya salah satu variabel independen memberikan kontribusi untuk prediksi niat untuk membeli produk palsu. p-Nilai untuk harga, kualitas, dan tingkat keselamatan yang <0,05, sehingga menunjukkan hubungan yang signifikan antara niat untuk membeli kosmetik palsu dan salah satu variabel tersebut. Dengan demikian, jika harga menurun sebesar satu unit, konsumen frekuensi pembelian Inten-tion akan meningkat 34,4 persen; jika persepsi kualitas meningkat produk palsu oleh satu unit, pembelian niat frekuensi akan meningkat 72,3 persen. Demikian pula, jika persepsi konsumen meningkat keselamatan oleh satu unit, pembelian niat frekuensi akan meningkat 30,6 persen. Namun, desain, visibilitas-di-gunakan, dan kemudahan akses di pasar lokal tidak berkorelasi untuk membeli niat.

Faktor sosial-demografis

Dari Tabel 3, nilai p <a (a = 0,05) menunjukkan bahwa setidaknya satu variabel independen benar menjelaskan variasi dalam pembelian niat frekuensi konsumen dari produk kosmetik palsu. Pada 95 per tingkat persen kepercayaan, tidak ada faktor yang tercantum berkorelasi dengan niat membeli kosmetik palsu. Namun, jika kita meningkatkan kami p-value
ANALISIS

Korelasi antara variabel diuji untuk setiap model. Variabel yang berkaitan dengan atribut produk menunjukkan korelasi signif-icant antara COO dan visibilitas merek untuk kosmetik, pakaian dan ponsel, dengan faktor korelasi 56, 67 dan 71 persen, masing-masing. Sebuah keputusan dibuat untuk menghapus COO karena fitur COO dan visibilitas merek yang ditemukan sangat berkorelasi.

Atribut produk faktor


Tabel 3. Produk 1: kosmetik (kosmetik palsu memerintahkan hasil regresi logistik)

Kosmetik BP> | z | %

Obs 396, Prob> w2 = 0
Harga 0,32236 0 38
Kualitas 0,54192 0 71,9
Desain 0,11124 0,187 11,8
Keselamatan 0,261 0 29.8
Visibilitas 0,15259 0,071 16,5
Aksesibilitas 0,03575 0,671 3,6
Obs 392, Prob> w2 = 0,0085 Faktor Sosial-demografi
gender -0,33799 0,086 - 28,7
Umur -0,18287 0,078 -16,7
Pendidikan -0,10539 0,259 -10
tingkat pendapatan -,13356 0,06 -12,5
ukuran rumah tangga -0,01381 0,923 -1,4
Lokasi -0,01761 0,659 -1,7

Model keseluruhan ditemukan secara statistik signifikan sejak p-nilai yang 0 adalah <0,05 (Prob> w2 = 0.000) dan, pada 95 per tingkat kepercayaan persen, ini menunjukkan bahwa setidaknya salah satu variabel independen memberikan kontribusi untuk prediksi niat untuk membeli produk palsu. p-Nilai untuk harga, kualitas, dan tingkat keselamatan yang <0,05, sehingga menunjukkan hubungan yang signifikan antara niat untuk membeli kosmetik palsu dan salah satu variabel tersebut. Dengan demikian, jika harga menurun sebesar satu unit, konsumen frekuensi pembelian Inten-tion akan meningkat 34,4 persen; jika persepsi kualitas meningkat produk palsu oleh satu unit, pembelian niat frekuensi akan meningkat 72,3 persen. Demikian pula, jika persepsi konsumen meningkat keselamatan oleh satu unit, pembelian niat frekuensi akan meningkat 30,6 persen. Namun, desain, visibilitas-di-gunakan, dan kemudahan akses di pasar lokal tidak berkorelasi untuk membeli niat.

Faktor sosial-demografis

Dari Tabel 3, nilai p <a (a = 0,05) menunjukkan bahwa setidaknya satu variabel independen benar menjelaskan variasi dalam pembelian niat frekuensi konsumen dari produk kosmetik palsu. Pada 95 per tingkat persen kepercayaan, tidak ada faktor yang tercantum berkorelasi dengan niat membeli kosmetik palsu. Namun, jika kita meningkatkan p-nilai kita