We can define the prediction gain o

We can define the prediction gain of the encoder as the ratio of input to output
variances. R,(0)/R,(0). For a fixed bit rate this gain represents an increase in output SNR, while for a fixed output SNR this gain represents a reduced bit-rate descrip SNR, while for a fixed output SNR this gain represents a reduced bit-rate description. We note that the prediction gain for the optimal predictor is always greater
than one for any value of signal correlation R,(0) as used in Equation (I3.50b). On
the other hand, the prediction gain is greater than one for the nonoptimum unity gain, one-tap predictor, only if the signal correlation exceeds 0.5 as used in Equation (13.47b)

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Kita dapat mendefinisikan gain prediksi dari encoder sebagai rasio input ke output varians. R,(0)/R,(0). Untuk tetap bit rate yang keuntungan ini mewakili peningkatan output SNR, sementara untuk output tetap SNR keuntungan ini mewakili bit-tingkat penurunan descrip SNR, sementara untuk output tetap SNR keuntungan ini mewakili gambaran laju bit berkurang. Kita perhatikan bahwa keuntungan prediksi untuk peramal optimal selalu lebih besar daripada satu untuk setiap nilai korelasi sinyal R,(0) seperti yang digunakan dalam persamaan (I3.50b). Pada sisi lain, gain prediksi lebih besar daripada satu untuk nonoptimum kesatuan gain, prediktor satu-tap, hanya jika sinyal korelasi melebihi 0,5 seperti yang digunakan dalam persamaan (13.47b)

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Kita dapat menentukan gain prediksi encoder sebagai rasio input ke output
varians. R, (0) / R, (0). Untuk bit rate tetap gain ini merupakan peningkatan output SNR, sedangkan untuk output tetap SNR gain ini merupakan mengurangi bit-rate descrip SNR, sedangkan untuk output tetap SNR gain ini merupakan deskripsi bit-rate berkurang. Kami mencatat bahwa keuntungan prediksi untuk prediksi yang optimal selalu lebih besar
dari satu untuk setiap nilai korelasi sinyal R, (0) seperti yang digunakan dalam Persamaan (I3.50b). Di
sisi lain, keuntungan prediksi lebih besar dari satu untuk gain nonoptimum, satu-tap prediktor, hanya jika korelasi sinyal melebihi 0,5 seperti yang digunakan dalam Persamaan (13.47b)