Another aspect of relevance for O/S

Another aspect of relevance for O/SCM researchers to consider is the size of the problem being addressed. Clearly, healthcare is a major international problem
that is expanding, and will continue to expand in importance throughout the world. Let me give a comparison using some United States statistics. In 1960, the National Average Wage Index (NAWI), which is a measure of wages, was 4,007 (http://www.ssa.gov/oact/cola/awiseries.html) and the expenditure in healthcare was $23.5 billion (http://www.chcf.org/publications/2014/07/data-viz-hccnational). By 2012, the NAWI increased by 1,006% to 44,322. But, during the same 52 years, the expenditure in healthcare rose to $2.3 trillion, a 9,944% increase, ninefold higher than wages. And this problem will be growing as those over 65 require six times the healthcare resources of those 18 and younger (Martin et al., 2002). While the increase in healthcare costs has not risen as dramatically in other countries, they have risen far more than inflation.
O/SCM can also learn from what have been successful methodologies and rigor in healthcare. For example, the “gold standard” for medical research is the randomized control trial (RCT), where individuals (or organizations) are randomized to either a control group or to an interventional group. At the end of the study, by comparing the two groups, it is possible to discover whether the intervention was significant or
due to chance. Normally, we think, because of the nature of O/SCM and business research, that this is not possible. However, medical researchers do not have this same bias and their research can lead to some very surprising conclusions. For example, you might find it interesting that it was medical researchers who utilized a RCT to study whether continuous quality improvement leads to an increase in delivery of preventive services quality (it did not: Solberg et al., 1999). There has even been a call to use this method to determine whether grant-funding models
actually lead to better research (Azoulay, 2012). With the advent of “big data” and advanced analytic tools, it is now feasible to evaluate O/SCM theories using RCT type methods, which will make our results much stronger.
Finally, let me end with a personal story. For my first sabbatical, I decided to dabble in the healthcare field because it was so different from anything I had previously worked on. Using a wealth of scheduling data from an acute low vision clinic, I created
statistically significant, theoretically sound and interesting results on how to improve their patient scheduling. When I presented these findings to the head of the clinic, his remark was as follows: “You realize if you are wrong and someone doesn’t get
scheduled correctly, they go blind.” Now that is relevance! Even though I knew he was jesting, I still double- and triple-checked all data, analyses, and findings.
Working together with others, and not just business school colleagues, we can address and perhaps solve these so far intractable problems. We, who teach the
importance of networks, need to do more networking.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Aspek lain yang relevan bagi para peneliti O SCM untuk mempertimbangkan adalah ukuran masalah yang ditangani. Jelas, kesehatan adalah masalah internasional utamayang berkembang, dan akan terus berkembang dalam pentingnya seluruh dunia. Biarkan saya memberikan perbandingan menggunakan beberapa statistik Amerika Serikat. Pada tahun 1960, Nasional rata-rata upah indeks (NAWI), yang merupakan ukuran upah, adalah 4,007 (http://www.ssa.gov/oact/cola/awiseries.html) dan pengeluaran di Kesehatan 23,5 milyar (http://www.chcf.org/publications/2014/07/data-viz-hccnational). 2012, meningkat NAWI 1,006% menjadi 44,322. Namun, selama bertahun-tahun 52 sama, pengeluaran di Kesehatan naik ke $2,3 triliun, meningkat sebesar 9,944%, ninefold lebih tinggi dari upah. Dan masalah ini akan tumbuh sebagai orang-orang lebih dari 65 memerlukan enam kali sumber daya kesehatan dari 18- dan lebih muda (Martin et al., 2002). Sementara kenaikan biaya perawatan kesehatan tidak meningkat sebagai drastis di negara-negara lain, mereka telah meningkat jauh lebih banyak daripada inflasi. O SCM juga dapat belajar dari apa yang telah sukses metodologi dan kekakuan dalam perawatan kesehatan. Misalnya, "standar emas" untuk penelitian medis adalah kontrol acak trial (RCT), mana individu (atau organisasi) secara acak untuk kelompok kontrol atau kelompok intervensi. Pada akhir studi, dengan membandingkan kedua kelompok, mungkin untuk menemukan Apakah intervensi yang signifikan ataukebetulan. Biasanya, kita berpikir, karena sifat penelitian O SCM dan bisnis, bahwa hal ini tidak mungkin. Namun, peneliti medis tidak memiliki bias yang sama ini dan penelitian mereka dapat mengakibatkan beberapa kesimpulan yang sangat mengejutkan. Misalnya, Anda mungkin menemukan menarik bahwa itu adalah peneliti medis yang dimanfaatkan RCT untuk belajar apakah peningkatan kualitas terus-menerus menyebabkan peningkatan dalam pengiriman kualitas layanan pencegahan (tidak: Solberg et al., 1999). Bahkan ada panggilan untuk menggunakan metode ini untuk menentukan apakah dana hibah modelbenar-benar menyebabkan penelitian yang lebih baik (Azoulay, 2012). Dengan munculnya "besar data" dan alat analitis maju, sekarang layak untuk mengevaluasi O SCM teori menggunakan metode jenis RCT, yang akan membuat hasil kami jauh lebih kuat.Akhirnya, izinkan saya berakhir dengan cerita pribadi. Sabat pertama saya, saya memutuskan untuk mencoba-coba di bidang kesehatan karena itu sangat berbeda dari apa-apa yang saya sebelumnya telah bekerja di. Menggunakan kekayaan penjadwalan data dari sebuah klinik akut rendah visi, dibuathasil secara statistik signifikan, secara teoritis suara dan menarik tentang cara meningkatkan penjadwalan pasien mereka. Ketika saya mempresentasikan temuan ini kepada Ketua klinik, sambutannya adalah sebagai berikut: "Anda menyadari jika salah dan seseorang tidak mendapatkandijadwalkan dengan benar, mereka pergi buta." Sekarang itu adalah relevansi! Meskipun aku tahu dia berkepribadian, saya masih ganda dan tiga-memeriksa semua data, analisis, dan temuan.Bekerja sama dengan orang lain, dan tidak hanya bisnis sekolah rekan, kami dapat menggunakan alamat dan mungkin memecahkan masalah terselesaikan sejauh ini. Kita, yang mengajarkanpentingnya jaringan, perlu jaringan lebih.