quick assessment of the impact of c

quick assessment of the impact of changes in pertinent variabl In all likelihood, the most important thing to be derived from I linear programming calculation is not the optimal product n itself, but rather the implicit values of the individual bottlenec This seems typical of problems of economic choice. We are int ested in finding optimal solutions to a problem under carefully fined given conditions—precisely so that we can find out wha would be worth to us if those conditions could themselves altered. . . If linear programming provided nothing but a me reliable framework for estimating incremental costs and values, tI alone would justify its importance to management." "Slack" and "artificial" variables can be used to identify unus capacity and to balance out the system of equations. Alternati allocations of resources can be tested for their effect on the systei Implicit values serve to measure the increase in the amount of pa off obtained per unit increase in the availability of a constraini factor. One of the limitations of linear programming is apparent the name itself. The fact that it treats all relationships as line limits the realism of the analysis. In many cases linear approxini tions are entirely appropriate. In others, they may be less appr priate, to the point of making the application of results to a re system meaningless. Linear programming cannot deal effective with more than one set of conditions at a time. Optimal solutio to real problems involving simultaneous changes in several va ables are extremely difficult to compute. Even with large-sci equipment, computational constraints for real situations do c velop. Thus problems often must be simplified in order to redu them to a form that can be handled by analytical techniques a available computational facilities. When this is done the applic tion of the results to the overall system may not be appropria Two techniques have been developed in order to offset sot of the disadvantages inherent in linear programming. For examp quadratic programming is designed to handle problems with nc linear relationships. This allows development of a mathemati

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

cepat penilaian dampak perubahan terkait variabl dalam segala kemungkinan, hal yang paling penting harus berasal dari saya linier pemrograman perhitungan bukanlah n optimal produk itu sendiri, tapi agak nilai-nilai implisit bottlenec individu ini tampaknya khas masalah ekonomi pilihan. Kami adalah ested int dalam mencari solusi optimal untuk masalah di bawah dengan hati-hati didenda mengingat kondisi — tepat sehingga kita dapat mengetahui wha akan bernilai kepada kami jika kondisi tersebut bisa sendiri berubah... Jika pemrograman linier disediakan tidak ada tapi saya dapat diandalkan kerangka untuk memperkirakan biaya tambahan dan nilai-nilai, tI sendiri akan membenarkan pentingnya manajemen." "Kendur" dan "buatan" variabel dapat digunakan untuk mengidentifikasi unus kapasitas dan menyeimbangkan sistem persamaan. Alternati alokasi sumber daya dapat diuji untuk efek mereka pada nilai-nilai implisit systei melayani untuk mengukur peningkatan jumlah pa off diperoleh per unit peningkatan ketersediaan faktor constraini. Salah satu keterbatasan pemrograman linier jelas nama itu sendiri. Fakta bahwa ini memperlakukan semua hubungan sebagai garis batas realisme analisis. Dalam banyak kasus tions linear approxini sepenuhnya tepat. Pada orang lain, mereka mungkin kurang appr priate, ke titik membuat aplikasi hasil untuk ulang sistem bermakna. Pemrograman linier tidak dapat menangani efektif lebih dari satu set kondisi-kondisi pada suatu waktu. Solutio yang optimal untuk masalah-masalah nyata yang melibatkan simultan perubahan dalam beberapa va ables sangat sulit untuk menghitung. Bahkan dengan peralatan besar-Sains, komputasi kendala untuk situasi nyata melakukan c velop. Dengan demikian masalah sering harus disederhanakan agar redu mereka menjadi bentuk yang dapat ditangani oleh teknik analisis fasilitas komputasi yang tersedia. Bila hal ini dilakukan applic tion hasil untuk sistem keseluruhan mungkin tidak akan appropria dua teknik telah dikembangkan untuk mengimbangi sot kerugian melekat dalam pemrograman linier. Untuk examp pemrograman kuadrat dirancang untuk menangani masalah dengan hubungan linear nc. Hal ini memungkinkan pengembangan mathemati

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

penilaian cepat dari dampak perubahan variabl bersangkutan Dalam semua kemungkinan, hal yang paling penting yang harus berasal dari aku linier perhitungan pemrograman bukanlah produk n optimal itu sendiri, melainkan nilai-nilai implisit individu bottlenec ini tampaknya khas masalah ekonomi pilihan. Kami int ested dalam mencari solusi optimal untuk masalah di bawah hati-hati didenda mengingat kondisi-tepatnya sehingga kita dapat mengetahui wha akan bernilai bagi kita jika kondisi tersebut bisa berubah sendiri. . . Jika program linear tersedia apa-apa tapi saya kerangka yang dapat diandalkan untuk memperkirakan biaya tambahan dan nilai-nilai, tI sendiri akan membenarkan pentingnya untuk manajemen. "" Slack "dan" buatan "variabel dapat digunakan untuk mengidentifikasi kapasitas unus dan untuk mengimbangi sistem persamaan . alokasi Alternati sumber daya dapat diuji untuk efek mereka pada systei nilai implisit berfungsi untuk mengukur peningkatan jumlah pa off diperoleh per unit peningkatan ketersediaan faktor constraini. Salah satu keterbatasan dari program linear jelas nama itu sendiri. Fakta bahwa ia memperlakukan semua hubungan sebagai garis batas realisme analisis. Dalam banyak kasus linier tions approxini yang sepenuhnya tepat. Pada orang lain, mereka mungkin kang kurang appr, ke titik pembuatan aplikasi hasil untuk re pemrograman sistem berarti. Linear tidak bisa menangani efektif dengan lebih dari satu set kondisi pada suatu waktu. solutio Optimal untuk masalah nyata yang melibatkan perubahan simultan di beberapa ables va sangat sulit untuk menghitung. Bahkan dengan peralatan besar-sci, kendala komputasi untuk situasi nyata melakukan c velop. Dengan demikian masalah yang sering harus disederhanakan agar Redu mereka ke bentuk yang dapat ditangani dengan teknik analisis fasilitas komputasi yang tersedia. Bila ini dilakukan tion applic hasil ke sistem secara keseluruhan mungkin tidak appropria Dua teknik telah dikembangkan dalam rangka untuk mengimbangi sot kelemahan yang melekat dalam pemrograman linear. Untuk examp pemrograman kuadratik dirancang untuk menangani masalah dengan hubungan linear nc. Hal ini memungkinkan pengembangan Mathemati sebuah