3. Describe the difference between

3. Describe the difference between a probability sample and a nonprobability sample.
4. In what types of situations is conducting a census more appro-priate than sampling? When is sampling more appropriate than taking a census?

Actually, a census typically uses sampling. However, I think I understand what you are asking. I think you are asking when is sampling to derive an estimated population more appropriate than taking a full count.

The Indian census is a good example. Sampling is used to take smaller group counts to mathematically infer something about a larger group. Sampling's positive characteristics are that it is faster, cheaper and mathematically more accurate in counting large groups. The downside is that it is subject to sample bias if sampling is not done correctly and is less accurate for small groups.

This contrasts to a full count, where everything is individually verified. Full count has the benefits of being more accurate in small groups but has the disadvantages of being slow, inaccurate for large groups and expensive.

The key differential is that sampling tries to estimate the total population within a given standard deviation on both the positive and negative side. The full count almost always has a negative bias because it is a "positive audit". Let's say you are counting rural individuals in Kerala. You literally have to have a person go to every single place to find people in Kerala, make sure you haven't double counted them as they move around and make sure that you didn't miss anyone. That's an impossible task. Now, if you took a sample of a smaller rural space, say 10% of Kerala, 0.5% in 20 different spots around Kerala, you could infer something about the whole 100%.

For this reason, I believe the Indian census is far, far underestimating the total population in India.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

3. Jelaskan perbedaan antara sampel probabilitas dan sampel nonprobability.
4. Dalam apa jenis situasi sedang melakukan sensus lebih appro-priate dari sampel? Ketika sampling lebih tepat daripada mengambil sensus? Sebenarnya, sensus biasanya menggunakan sampling. Namun, saya pikir saya mengerti apa yang Anda minta. Saya pikir Anda bertanya kapan sampling untuk menurunkan populasi diperkirakan lebih tepat daripada mengambil jumlah penuh. Sensus India adalah contoh yang baik. Sampling digunakan untuk mengambil jumlah kelompok yang lebih kecil untuk matematis menyimpulkan sesuatu tentang kelompok yang lebih besar. Karakteristik positif Sampling adalah bahwa itu adalah lebih cepat, lebih murah dan matematis lebih akurat dalam menghitung kelompok besar. Downside adalah bahwa itu adalah tunduk pada sampel Bias jika sampel tidak dilakukan dengan benar dan kurang akurat untuk kelompok-kelompok kecil. Hal ini kontras dengan hitungan penuh, di mana segala sesuatu secara individual diverifikasi. Count penuh memiliki manfaat yang lebih akurat dalam kelompok-kelompok kecil tetapi memiliki kelemahan yang lambat, tidak akurat untuk kelompok besar dan mahal. The diferensial utama adalah bahwa sampel mencoba untuk memperkirakan total populasi dalam deviasi standar yang diberikan pada kedua positif dan negatif sisi. Hitungan penuh hampir selalu memiliki bias negatif karena merupakan "Audit positif". Katakanlah Anda menghitung individu pedesaan di Kerala. Anda benar-benar harus memiliki seseorang pergi ke setiap tempat tunggal untuk menemukan orang-orang di Kerala, pastikan Anda tidak dihitung dua kali mereka ketika mereka bergerak di sekitar dan pastikan bahwa Anda tidak melewatkan siapa pun. Itu merupakan tugas yang mustahil. Sekarang, jika Anda mengambil sampel dari ruang pedesaan kecil, mengatakan 10% dari Kerala, 0,5% di 20 tempat yang berbeda di sekitar Kerala, Anda bisa menyimpulkan sesuatu tentang seluruh 100%. Untuk alasan ini, saya percaya sensus India jauh, jauh meremehkan total populasi di India.