In recent years data mining (DM) ap

In recent years data mining (DM) approaches have been widely applied in the field of
healthcare (Ceglowski et al., 2005; Isken and Rajagopalan, 2002; Ridley et al., 1998).
Typically, DM process comprises of six steps: understanding the problem domain,
understanding the data, preparing the data, data mining, discovering knowledge
evaluation, and finally using the discovered knowledge (Krzysztof and Kurgan, 2002).
Cabena et al. (1998) estimates that about 20 per cent of the effort is spent on business
objective determination, about 60 per cent on data preparation and about 10 per cent on
data mining and analysis of knowledge and knowledge assimilation steps,
respectively.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Dalam beberapa tahun terakhir data pertambangan (DM) pendekatan telah banyak diterapkan di bidangKesehatan (Ceglowski et al., 2005; Isken dan Rajagopalan, 2002; Ridley et al. 1998).Biasanya, proses DM terdiri dari enam langkah: memahami domain masalah,memahami data, menyiapkan data, data pertambangan, menemukan pengetahuanevaluasi, dan akhirnya menggunakan pengetahuan ditemukan (Krzysztof dan Kurgan, 2002).Cabena et al. (1998) memperkirakan bahwa sekitar 20 persen dari usaha dihabiskan pada bisnispenentuan tujuan, sekitar 60 persen pada data persiapan dan sekitar 10 persen padapenggalian data dan analisis pengetahuan dan pengetahuan asimilasi langkah,masing-masing.