tion on aIl unusual conditions such

tion on aIl unusual conditions such as shortages or waiting iines for facilities. These were then analyzed so that refim:mentc; could be introduced into the actual operation.
Maffei and Shycon have described their ✓ork in simulating the distribution system for the H. J. Heinz Company." In this case, a large number of products are involved with complex prob¬lems of assembling raw materials, producing the products., and then marketing them through a pipeline that includes accumula¬tion at certain points, with distribution fanning out from such central points. The complexity of a distribution system tor table items such as Heinz products can easily be imagined. Derivi zg an optimum solution for the number and location of warehouses throughout the continental United States would be an utterly im¬possible task. On the other hand, simulation of this distribution system could be accomplished, and on the basis of various "runs," better arrangements and numbers of warehouses could be pro¬grammed.
Establishing flow diagrams and programming the operation of the system for a large-scale computer involved nearly three years of calendar time and many man-years of effol-t. Once ac¬complished, however, the simulation model allowed researchers to vary parameters involved and hence to make decisions c.oncern¬ing the appropriateness of policy changes and possihle benefits to be derived from them.
An extremely importar►t by-product of an exercise such as programming the description of an entire system is the benefit that occurs from merely tracing explicitly the system itself. Most decision makers are not fully aware of all the factors involved in the operations under their control. When these operattons have to be described quantitatively and explicitly, it forces those per¬sons involved to describe the process in complete detail and thereby gain new insight into what they might have considered an entirely familiar operation. While the Heinz study and other simulation exercises are extremely large scale and complex, they deal primarily with only one or a few functions. In this case, the simulation dealt with the distribution problem and did ►ot treat the accumulation of raw materials or the production function."
"Harvey N. Shycon and Richard B. Maffei, "Simulation: Tool for Better Distribu¬tion," iiarv■:rd BilsiHess Rcview, November-December 1960, pp. 65 -75.
2"For additional examples of the application of simulation techniques see Albert N. Schrieber (ed.), Corporate Simulation Models, Graduate School of Business Ad¬ministration, University of Washington, Seattle, 1970. and John M Dutton and William H. Starbuck (eds.), Compuier S►nulatio► of Human Belsatnor, John Wiley & Sons, Inc , New York, 1971.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

tion pada jagoan kondisi yang tidak biasa seperti kekurangan atau menunggu iines untuk fasilitas. Ini kemudian dianalisis sehingga refim:mentc; dapat diperkenalkan ke dalam operasi yang sebenarnya.Maffei yang menawan dan Shycon telah menggambarkan mereka ✓ork dalam simulasi sistem distribusi untuk H. J. Heinz perusahaan." Dalam kasus ini, sejumlah besar produk yang terlibat dengan kompleks prob¬lems perakitan bahan baku, memproduksi produk., dan kemudian pemasaran mereka melalui pipa yang mencakup accumula¬tion pada titik tertentu, dengan distribusi mengipasi dari titik pusat tersebut. Kompleksitas tor sistem distribusi tabel barang-barang seperti Heinz produk dapat dengan mudah membayangkan. Derivi zg solusi optimal untuk nomor dan lokasi gudang seluruh benua Amerika Serikat akan menjadi tugas yang benar-benar im¬possible. Di sisi lain, simulasi sistem distribusi ini dapat dicapai, dan berdasarkan berbagai "berjalan," lebih baik pengaturan dan nomor dari gudang bisa menjadi pro¬grammed.Membangun flow diagram dan pemrograman pengoperasian sistem untuk komputer skala besar terlibat hampir tiga tahun kalender waktu dan banyak orang-tahun effol-t. Setelah ac¬complished, namun, model simulasi memungkinkan peneliti untuk memvariasikan parameter terlibat dan karenanya untuk membuat keputusan c.oncern¬ing kesesuaian dari perubahan kebijakan dan possihle manfaat berasal dari mereka.Sangat importar►t produk sampingan dari latihan seperti pemrograman deskripsi dari seluruh sistem adalah manfaat yang terjadi dari hanya menelusuri secara eksplisit sistem itu sendiri. Kebanyakan pembuat keputusan tidak sepenuhnya menyadari semua faktor yang terlibat dalam operasi di bawah kendali mereka. Ketika operattons ini harus dijelaskan secara kuantitatif dan secara eksplisit, memaksa orang-orang per¬sons yang terlibat untuk menggambarkan proses tersebut secara rinci lengkap dan dengan demikian mendapatkan wawasan baru apa mereka mungkin telah dianggap sebagai operasi sepenuhnya akrab. Sementara studi Heinz dan latihan simulasi lain yang sangat besar skala dan kompleks, mereka berurusan terutama dengan hanya satu atau beberapa fungsi. Dalam kasus ini, simulasi berurusan dengan masalah distribusi dan apakah ►ot memperlakukan akumulasi bahan baku atau fungsi produksi.""Harvey N. Shycon dan Richard B. Maffei,"Simulasi: alat untuk lebih baik Distribu¬tion,"iiarv■:rd BilsiHess Rcview, November-Desember 1960, ms. 65-75.2 "untuk contoh-contoh tambahan aplikasi teknik simulasi Lihat Albert N. Schrieber (ed.), perusahaan model simulasi, Sekolah Pascasarjana Bisnis Ad¬ministration, University of Washington, Seattle, 1970. dan John M Dutton dan William H. Starbuck (eds.), Compuier S►nulatio► dari manusia Belsatnor, John Wiley & Sons, Inc, New York, 1971.