conventer, as indicated earlier. th

conventer, as indicated earlier. the loop relics on high correlation of successive samples. a condition we assure by sumiticant oversampling. We can enhance the correlation of the sampled data presented to the modulator by prefiltering the data with an integrator and then compensating for the prefilter with a postfiltcring differentiator. This structure is shown in Figure 13.22. where the integrators. differentiator. and delay functions are expressed in terms of the z transform. (See Appendix E.) We can then rearrange the signal flow blocks to realize an economy of implementation. At the input to the encoder. there are the outputs of two digital integrators. which are summed and presented to the loop quantizer. Our first modification is that we can share a single digital integrator by sliding the two integrators through the summing junction in the encoder. Our second modification to the encoder is that the post filter differentiator can be moved to the decoder. which then cancels the digital integrator at the input to the decoder. All that remains of the decoder is the low-pass reconstruction filter. This simplified form of the modified DPCNI system is shown in Figure 13.23. This form. called a sigma-delta modulator. contains an integrator (the sigma) and a DPCNI modulator (the delta)(Ill.
The second perspective useful for understanding the S-S modulator is that of
noise feedback loop. We understand that a quantizer adds an error to its input to
form its output. When the signal is highly ovcrsampled. not only are the samples
highly correlated. the errors are as well. When errors are highly correlated, they
are predictable. and thus they can be subtracted from the signal presented to the
quantizer prior to the quantization process. When the signal and error are highly
oversampled. the previous quantization error can be used as a good estimate of the
current error. The previous error. formed as the difference between the input and
output of the quantizer, is stored in a delay register for use as the estimate of the
next quantization error. This structure is shown in Figure 13.24. The signal flow
graph of Figure 13.24 can be redrawn to emphasize the two inputs. signal and quantization noise, as well as the two loops. one including the quantizer and one not including it. This form is shown in Figure 13.25 and except for explicitly showing the
feedback leg of the digital integrator. this has the same structure as presented in
Figure 13.23. From Figure 13.25. if follows that the output of the modulator
and its z-transform (see Appendix E) can be written asg advantage of not
requiring word framing in subsequent processing.The block diagram of the one-tap linear predictor. illustrated in Figure 13.20. is shown in Figure 13.21. with slight modifications. Note that the one-tap predict and correct loop is now a simple integrator and that a low-pass reconstruction filter follows the predict and correct loop at the decoder. This filter removes the out-of-band quantizing noise that is generated by the two-level coding and that extends beyond the information bandwidth of this coding process. The coder is completely characterized by the sampling frequency, the quantizing step size to resolve the prediction error or delta of the loop, and the reconstruction filter. The equations for prediction and for the residual error of the modulator are of the form where ti is a sample index. This structure, sometimes called the delramodulator, is a DPCM process for which the predict-and-correct loop consists of a digital accumulator.

13.3.4 Sigma-Delta Modulation

The structure of the 1-.1 modulator can be examined from a number of perspectives. the most appealing being that of a modified one-tap DPCM convener, and that of an error-feedback converter. Let us start with the modified one-tap DPCM

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

conventer, seperti yang ditunjukkan sebelumnya. relik loop pada korelasi tinggi sampel berturut-turut. kondisi kami menjamin oleh sumiticant oversampling. Kita dapat meningkatkan korelasi antara data sampel yang disajikan kepada yang modulator oleh prefiltering data dengan integrator dan kemudian kompensasi prefilter dengan pembeda postfiltcring. Struktur ini ditunjukkan dalam gambar 13.22. mana integrator. pembeda. dan fungsi penundaan diutarakan dalam mengubah z. (Lihat Lampiran E.) Kita kemudian dapat mengatur ulang blok aliran sinyal untuk mewujudkan sebuah ekonomi implementasi. Pada input ke encoder. ada output dari dua digital integrator. yang menyimpulkan dan disajikan kepada loop quantizer. Modifikasi pertama kami adalah bahwa kita dapat berbagi satu integrator digital dengan menggeser integrator dua melalui persimpangan summing di encoder. Modifikasi encoder kami kedua adalah bahwa posting filter pembeda dapat dipindahkan ke decoder. yang kemudian membatalkan integrator digital input untuk decoder. Semua yang tersisa dari decoder adalah rekonstruksi low-pass filter. Bentuk sederhana dari sistem DPCNI yang diubah ditampilkan dalam gambar 13.23. Formulir ini. disebut sigma-delta modulasi. berisi integrator (sigma) dan DPCNI modulator (delta) (Illinois Perspektif kedua yang berguna untuk memahami modulator S-S adalah kebisingan umpan balik. Kami memahami bahwa quantizer menambahkan kesalahan input untuk bentuk output. Ketika sinyal yang sangat ovcrsampled. tidak hanya adalah sampel sangat berkorelasi. kesalahan juga. Ketika kesalahan sangat berkorelasi, mereka bisa diprediksi. dan dengan demikian mereka dapat dikurangi dari sinyal yang disampaikan kepada quantizer sebelum kuantisasi proses. Ketika sinyal dan kesalahan yang sangat oversampled. kesalahan kuantisasi sebelumnya dapat digunakan sebagai perkiraan yang baik kesalahan saat ini. Kesalahan sebelumnya. dibentuk sebagai perbedaan antara input dan output dari quantizer, disimpan dalam daftar penundaan untuk digunakan sebagai perkiraan berikutnya kuantisasi kesalahan. Struktur ini ditunjukkan dalam gambar 13.24. Aliran sinyal grafik gambar 13.24 dapat digambar ulang untuk menekankan dua input. sinyal dan kuantisasi kebisingan, serta dua loop. satu termasuk quantizer dan satu tidak termasuk itu. Formulir ini ditampilkan dalam gambar 13,25 dan kecuali secara eksplisit menampilkan umpan balik kaki digital integrator. ini mempunyai struktur yang sama seperti yang disajikan dalam 13.23 gambar. Dari sosok 13,25. Jika berikut bahwa output dari modulasi dan dengan z-transform (lihat Apendiks E) dapat ditulis asg keuntungan dari tidak memerlukan kata membingkai dalam pengolahan berikutnya.Diagram blok peramal linier satu-tap. diilustrasikan pada gambar 13,20. ditunjukkan dalam gambar 13.21. dengan sedikit modifikasi. Perhatikan bahwa satu-tap memprediksi dan lingkaran benar adalah sekarang integrator sederhana dan bahwa rekonstruksi low-pass filter berikut memprediksi dan benar loop di decoder. Filter ini menghilangkan out-of-band quantizing kebisingan yang dihasilkan oleh dua tingkat pengkodean dan yang melampaui bandwidth informasi proses pengkodean ini. Programmer sepenuhnya ditandai dengan frekuensi sampling, ukuran langkah quantizing untuk menyelesaikan kesalahan prediksi atau delta loop, dan rekonstruksi filter. Persamaan untuk prediksi dan kesalahan sisa yang modulator berada diluar dari form mana ti adalah indeks sampel. Struktur ini, kadang-kadang disebut delramodulator, adalah proses DPCM yang memprediksi-dan-benar loop terdiri dari akumulator digital.13.3.4 sigma-Delta modulasiStruktur dari 1-.1 modulator dapat diperiksa dari berbagai perspektif. yang paling menarik yang yang convener DPCM satu-tap dimodifikasi, dan bahwa Converter kesalahan-umpan balik. Mari kita mulai dengan DPCM satu-tap dimodifikasi

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

conventer, seperti yang ditunjukkan sebelumnya. peninggalan loop pada korelasi yang tinggi dari sampel berturut-turut. kondisi kami menjamin dengan oversampling sumiticant. Kita bisa meningkatkan hubungan antara data sampel disampaikan kepada modulator dengan prefiltering data dengan integrator dan kemudian kompensasi untuk prefilter dengan pembeda postfiltcring. Struktur ini ditunjukkan pada Gambar 13.22. dimana integrator. pembeda. dan fungsi delay yang dinyatakan dalam z transform. (Lihat Lampiran E.) Kami kemudian dapat mengatur ulang blok aliran sinyal untuk mewujudkan ekonomi implementasi. Pada masukan ke encoder. ada output dari dua integrator digital. yang dijumlahkan dan disajikan ke loop quantizer. Modifikasi pertama kami adalah bahwa kita dapat berbagi integrator digital tunggal dengan menggeser dua integrator melalui persimpangan penjumlahan di encoder. Modifikasi kedua kami ke encoder adalah bahwa pembeda pasca filter dapat dipindahkan ke decoder. yang kemudian membatalkan integrator digital di masukan ke decoder. Semua yang tersisa dari decoder adalah rekonstruksi filter low-pass. Bentuk yang disederhanakan ini sistem DPCNI yang diubah ditampilkan dalam Gambar 13.23. Formulir ini. disebut modulator sigma-delta. mengandung integrator (sigma) dan modulator DPCNI (delta) (Ill.
Perspektif kedua berguna untuk memahami modulator SS adalah bahwa
umpan balik kebisingan lingkaran. Kami memahami bahwa quantizer yang menambahkan kesalahan input untuk
membentuk output. Ketika sinyal sangat ovcrsampled. tidak hanya merupakan sampel
yang sangat berkorelasi. kesalahan yang juga. Ketika kesalahan sangat berkorelasi, mereka
dapat diprediksi. dan dengan demikian mereka dapat dikurangkan dari sinyal disampaikan kepada
quantizer sebelum proses kuantisasi. Ketika sinyal dan kesalahan sangat
oversampled. error kuantisasi sebelumnya dapat digunakan sebagai perkiraan yang baik dari
kesalahan saat ini. Kesalahan sebelumnya. dibentuk sebagai perbedaan antara input dan
output quantizer, disimpan dalam penundaan mendaftar untuk digunakan sebagai estimasi
kesalahan kuantisasi berikutnya. Struktur ini ditunjukkan pada Gambar 13.24. Aliran sinyal
grafik Gambar 13.24 dapat digambar ulang untuk menekankan dua input. sinyal dan kebisingan kuantisasi, serta dua loop. salah satu termasuk quantizer dan satu tidak termasuk itu. Bentuk ini ditunjukkan pada Gambar 13.25 dan kecuali secara eksplisit menunjukkan
kaki umpan balik dari integrator digital. ini memiliki struktur yang sama seperti yang disajikan dalam
Gambar 13.23. Dari Gambar 13.25. jika berikut bahwa output dari modulator
dan yang z-transform (lihat Lampiran E) dapat ditulis keuntungan asg tidak
membutuhkan framing kata dalam diagram processing.The blok berikutnya dari linear prediktor satu-tap. diilustrasikan pada Gambar 13.20. ditunjukkan pada Gambar 13.21. dengan sedikit modifikasi. Perhatikan bahwa satu-tap memprediksi dan loop yang benar sekarang menjadi integrator sederhana dan filter rekonstruksi low-pass mengikuti memprediksi dan loop benar pada decoder. Filter ini menghilangkan out-of-band mengkuantisasi kebisingan yang dihasilkan oleh coding dua tingkat dan yang melampaui bandwidth informasi proses coding ini. Coder sudah benar-benar ditandai dengan frekuensi sampling, ukuran quantizing langkah untuk mengatasi kesalahan prediksi atau delta loop, dan filter rekonstruksi. Persamaan untuk prediksi dan untuk kesalahan sisa modulator adalah bentuk di mana ti adalah indeks sampel. Struktur ini, kadang-kadang disebut delramodulator, adalah proses DPCM yang loop memprediksi-dan-benar terdiri dari akumulator digital. 13.3.4 Sigma-Delta Modulation Struktur modulator 1-0,1 dapat diperiksa dari sejumlah perspektif. yang paling menarik adalah bahwa dari dimodifikasi satu-tap DPCM convener, dan sebuah konverter kesalahan-umpan balik. Mari kita mulai dengan modifikasi satu-tap DPCM