Is "m:inagement science" merely a s

Is "m:inagement science" merely a syrionym fur "applied mathe¬matics"? A set of techniques and noting more?
Is the scope of our interest restricted to well-structured problems, those amenable to quantitative tools of analysis?
Can one aspire to enterprise models embracing work going on at
the top echelons of business organizations as lo!is as nunagers and
scientists are miles apart in terminology, interests and perspective?"
The answers to these questions are crucial for management sci¬ence. If it continues to be narrowly.construed a.; appiied mathe¬matics for dealing with routine, well-structured problems, imple-mentation will continue to lag. Suggestions for improvement are summarized in Figure 8-2 with special reference to top-level non¬routine problems.'2
The scientist and manager come together to ,iiefine the prob-
I'Donald F. Hcany, "Is TIMS Talking to Itself?",Aliniaseme,iit Sle,ire, December 1965, p. B-155.
'See also Rudolph C. Reinitz, "What ls Appropriate Training for C).veloping a Management Scientist?" I►tterfaccs, November 1971, pp. 25-27, and Martin K. Starr, "The Politics of Management Science," Interfaces, June 1971, pp 31-37.FIGURE 8-2. A Contrast in Methodology: Alternate Views of Management Science •
Initial version Proposed revision

Voluminous, multifunctional data in existing information systems Inputs
1. Existing, quantitative data if relevan;
2. Nev.. quantitative and qualitative data
Process
Search & Discovery Search & Invent
via tools of via same tools as in initial version
— classifying plus purposefully formed tailored
— characteriz;ng and concepts, seen and manipulated
—structuring/modeling as a set
such data
Expected output
1. Conversion of implicit theory of 1. Explicit, new or old theory (or
that business into explicit form theories) of that business
2. Senior managers use as their 2. Senior managers and stalluse

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Apakah "m: ilmu inagement" hanya bulu syrionym "diterapkan mathe¬matics"? Satu set teknik dan mencatat lebih banyak?
Apakah ruang lingkup kepentingan kita dibatasi untuk masalah yang terstruktur dengan baik, mereka setuju untuk alat kuantitatif analisis?
Bisakah satu bercita-cita untuk model perusahaan merangkul pekerjaan yang terjadi di
eselon atas organisasi bisnis sebagai lo! adalah sebagai nunagers dan
ilmuwan mil terpisah dalam terminologi, kepentingan dan perspektif? "
Jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini sangat penting untuk manajemen sci¬ence. Jika terus narrowly.construed sebuah .; mathe¬matics appiied untuk menangani rutin, baik- masalah terstruktur, imple-pemikiran akan terus tertinggal. Saran untuk perbaikan dirangkum dalam Gambar 8-2 dengan referensi khusus untuk tingkat atas non¬routine problems.'2
Ilmuwan dan manajer datang bersama-sama ke, iiefine yang prob-
I'Donald F. Hcany, "Apakah TIMS Berbicara Hakikat?", Aliniaseme, iit SLE, kemarahan, Desember 1965, hlm. B-155.
"Lihat juga Rudolph C. Reinitz," Apa ls Pelatihan yang tepat untuk C) .veloping Manajemen Scientist ? "I►tterfaccs, November 1971, hlm. 25-27, dan Martin K. Starr," The Politics of Science Manajemen, "Interfaces, Juni 1971, hlm 31-37.FIGURE 8-2. Sebuah Kontras di Metodologi: Views Alternatif Ilmu Manajemen •
versi awal Usulan revisi tebal, data multifungsi dalam sistem informasi Input yang ada 1. Ada, data kuantitatif jika relevan; 2. Nev .. data kuantitatif dan kualitatif Proses Search & Discovery Search & Menciptakan melalui alat melalui alat yang sama seperti pada versi awal - mengelompokkan ditambah sengaja dibentuk disesuaikan - characteriz; ng dan konsep, dilihat dan dimanipulasi -structuring / pemodelan sebagai satu set data tersebut diharapkan Output 1. Konversi teori implisit 1. Explicit, baru atau lama teori (atau bahwa bisnis menjadi teori bentuk eksplisit) dari bisnis yang 2. Manajer senior digunakan sebagai 2. Manajer senior dan stalluse