Need and ImportanceLevel of inflati

Need and Importance
Level of inflation always has a bearing on the interest rates. The interest rate is a key financial variable that affects decisions of consumers, business firms, financial institutions, professional investors and policy makers. Timely forecasts of inflation rates can therefore provide valuable to financial market participants. Forecasts of interest rates can also help to reduce interest rate risks faced by individuals and firms. In Bangladesh context the relationship between anticipated inflation changes and returns were not of much concern due to administered interest rate mechanism. Since the economic reforms and the liberalization of capital market the interest rates are market determined. The earlier findings report that no relationship between interest rates observed at point of time and rates of subsequently observed inflation exist. However the general finding is that there are relationships between current rates of interest and past rates of inflation. If interest rates are not adjusted for changes in inflation then the real rate of return decreases. Expected price changes have a bearing on the purchasing power, thus on the level of consumption also. Hence interest rate determination in Bangladesh context also needs focus.
Research Methodology
This study has been carried out on the basis of secondary data collected from the official web sites of Bangladesh Bank and Bangladesh Bureau of Statistics to check the relationship between inflation and bank lending rate for the last 10 years from 2002 to 2011. The stationarity of data have been tested by using augmented dickey fuller and further processed these data to test the relationship between the variables (inflation and bank lending rate) by using Engel-Granger Co-integration technique.
Augmented Dickey–Fuller test (ADF) is a test for a unit root in a time series sample. It is an augmented version of the Dickey–Fuller test for a larger and more complicated set of time series models. The augmented Dickey–Fuller (ADF) statistic, used in the test, is a negative number. The more negative it is, the stronger the rejection of the hypothesis that there is a unit roots at some level of confidence.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Perlu dan pentingTingkat inflasi selalu memiliki bantalan pada suku bunga. Tingkat bunga adalah variabel keuangan kunci yang mempengaruhi keputusan konsumen, perusahaan bisnis, lembaga keuangan, investor profesional dan pengambil kebijakan. Tepat waktu perkiraan tingkat inflasi sehingga dapat memberikan berharga untuk peserta pasar keuangan. Ramalan suku bunga juga dapat membantu untuk mengurangi risiko suku bunga yang dihadapi individu dan perusahaan. Dalam konteks Bangladesh hubungan antara perubahan inflasi yang diantisipasi dan kembali itu tidak banyak perhatian karena tingkat bunga yang diberikan mekanisme. Sejak reformasi ekonomi dan liberalisasi pasar modal suku bunga adalah pasar yang ditentukan. Laporan temuan awal yang tidak ada hubungan antara suku bunga diamati pada waktu dan tingkat inflasi kemudian diamati yang ada. Namun temuan yang umum adalah bahwa ada adalah hubungan antara harga saat ini menarik dan melewati tingkat inflasi. Jika suku bunga tidak disesuaikan untuk perubahan dalam inflasi maka tingkat nyata menurun kembali. Perubahan harga diharapkan memiliki bantalan pada daya beli, maka pada tingkat konsumsi juga. Maka penentuan bunga dalam konteks Bangladesh juga perlu fokus.Metodologi penelitianPenelitian ini telah dilakukan berdasarkan data sekunder yang dikumpulkan dari situs web resmi Bangladesh Bank dan Bangladesh Biro Statistik untuk memeriksa hubungan antara inflasi dan suku bunga pinjaman bank selama 10 tahun dari tahun 2002 hingga 2011. Stationarity data telah diuji dengan menggunakan dickey ditambah lebih lengkap dan lebih lanjut diproses data ini untuk menguji hubungan antara variabel-variabel (inflasi dan bank lending rate) dengan menggunakan teknik Engel-Granger Co integrasi.Ditambah Dickey-Fuller test (ADF) adalah tes untuk unit akar dalam waktu seri sampel. Ini adalah versi ditambah Dickey-Fuller tes untuk set waktu seri model yang lebih besar dan lebih rumit. Statistik Dickey-Fuller (ADF) ditambah, digunakan dalam tes, adalah angka negatif. Negatif lain adalah, semakin kuat penolakan terhadap hipotesis bahwa ada akar unit di tingkat kepercayaan tertentu.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Perlu dan Pentingnya
Tingkat inflasi selalu memiliki bantalan pada tingkat suku bunga. Tingkat bunga adalah variabel keuangan utama yang mempengaruhi keputusan konsumen, perusahaan bisnis, lembaga keuangan, investor profesional dan pembuat kebijakan. Prakiraan tepat waktu tingkat inflasi sehingga dapat memberikan berharga bagi pelaku pasar keuangan. Prakiraan suku bunga juga dapat membantu mengurangi risiko tingkat suku bunga yang dihadapi oleh individu dan perusahaan. Dalam konteks Bangladesh hubungan antara perubahan inflasi diantisipasi dan kembali tidak terlalu peduli karena diberikan mekanisme suku bunga. Sejak reformasi ekonomi dan liberalisasi pasar modal suku bunga pasar yang ditentukan. Temuan sebelumnya melaporkan bahwa tidak ada hubungan antara tingkat suku bunga diamati pada titik waktu dan tingkat inflasi kemudian diamati ada. Namun temuan umum adalah bahwa ada hubungan antara tingkat saat ini bunga dan masa lalu inflasi. Jika suku bunga tidak disesuaikan dengan perubahan inflasi maka tingkat pengembalian riil menurun. Perubahan harga diharapkan memiliki bantalan pada daya beli, sehingga pada tingkat konsumsi juga. Oleh karena itu penentuan tingkat suku bunga dalam konteks Bangladesh juga perlu fokus.
Metodologi Penelitian
Penelitian ini telah dilakukan berdasarkan data sekunder yang dikumpulkan dari situs web resmi Bangladesh Bank dan Bangladesh Biro Statistik untuk memeriksa hubungan antara inflasi dan suku bunga pinjaman bank untuk 10 tahun terakhir dari tahun 2002 sampai 2011. stasioneritas data telah diuji dengan menggunakan augmented Dickey penuh dan diproses lebih lanjut data ini untuk menguji hubungan antara variabel (inflasi dan suku bunga pinjaman bank) dengan menggunakan Engel-Granger teknik Co-integrasi.
Augmented Dickey-Fuller tes (ADF) adalah tes untuk unit root dalam sampel time series. Ini adalah versi augmented uji Dickey-Fuller untuk satu set yang lebih besar dan lebih rumit dari model time series. The augmented Dickey-Fuller (ADF) statistik, yang digunakan dalam ujian, adalah angka negatif. Semakin negatif itu, semakin kuat penolakan hipotesis bahwa ada akar satuan pada beberapa tingkat kepercayaan.