VI. CLOUD BASED DATA CENTERS BOTTLE

VI. CLOUD BASED DATA CENTERS BOTTLENECKS AND
COMPLEXITIES
Towards achieving the higher rate of scalability, the
complexities needs to be understood for cloud based data
centers.The most widely adopted systems to analyse the
performance of any data center mathematically is the
cardinality measure of state space [9] [10].
Hence we consider the state space SP for the cloud data
center. In order to formulate the token distribution inside the
data center the following formulation is helpful.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

VI. CLOUD BERBASIS KEMACETAN PUSAT DATA DANKOMPLEKSITASUntuk mencapai tingkat yang lebih tinggi dari skalabilitas,kompleksitas perlu difahami untuk data berbasis awanPusat. Yang paling banyak digunakan sistem untuk menganalisiskinerja pusat data apapun matematis adalahcardinality ukuran dari ruang negara [9] [10].Oleh karena itu kami mempertimbangkan ruang negara SP untuk data awanPusat. Untuk merumuskan distribusi token di dalamPusat data perumusan berikut ini membantu.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

VI. CLOUD BERBASIS DATA PUSAT KEMACETAN DAN
kompleksitas
Menjelang mencapai tingkat yang lebih tinggi dari skalabilitas, yang
kompleksitas perlu dipahami untuk cloud berdasarkan data yang
centers.The sistem yang paling banyak diadopsi untuk menganalisis
kinerja setiap pusat data matematis adalah
ukuran kardinalitas ruang negara [9 ] [10].
Oleh karena itu kami mempertimbangkan ruang negara SP untuk data cloud
pusat. Dalam rangka merumuskan distribusi tanda di dalam
pusat data formulasi berikut ini bermanfaat.