According to the descending order o

According to the descending order of the information gain, we use a Bayesian estimation iteration model to estimate and replace one by one each attribute that contains missing values. The final dataset built under this criterion is called dataset D. The above models are summarized in Table I.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Menurut urutan gain informasi, kami menggunakan model iterasi estimasi Bayesian untuk memperkirakan dan mengganti satu per satu setiap atribut yang berisi nilai-nilai yang hilang. Dataset akhir dibangun di bawah kriteria ini disebut dataset D. Model di atas diringkas dalam tabel saya.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Menurut urutan menurun dari keuntungan informasi, kami menggunakan Bayesian estimasi iterasi Model untuk memperkirakan dan mengganti satu per satu setiap atribut yang berisi nilai-nilai yang hilang. Dataset akhir dibangun di bawah kriteria ini disebut dataset D. Model di atas diringkas dalam Tabel I.