However, in panel (c) both recordin

However, in panel (c) both recordings appear to be strongly related. This extremity might be achieved by several means.
• A plot of (xA, ˜xA) where xA is in meters and ˜xA is in inches.
• A plot of (xA, xB) if cameras A and B are very nearby.
Clearly in panel (c) it would be more meaningful to just have recorded a single variable, the linear combination r2 − kr1, instead of two variables r1 and r2 separately. Recording solely the linear combination r2 − kr1 would both express the data more concisely and reduce the number of sensor recordings (2 ! 1 variables). Indeed, this is the very idea behind dimensional reduction.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Namun, di panel (c) rekaman kedua tampaknya sangat berhubungan. Ekstremitas ini mungkin dapat dicapai dengan beberapa cara.• Sebidang (xA, ˜xA) di mana xA adalah dalam meter dan ˜xA adalah dalam inci.• A plot dari (xA, xB) jika kamera A dan B berada sangat dekat dengan hotel.Jelas di panel (c) akan lebih bermakna untuk hanya telah mencatat sebuah variabel, kombinasi linear r2 − kr1, r1 dua variabel dan r2 secara terpisah. Rekaman semata-mata r2 kombinasi linear − kr1 akan baik Check data lebih ringkas dan mengurangi jumlah sensor rekaman (2! 1 variabel). Memang, ini adalah gagasan di balik dimensi pengurangan.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Namun, dalam panel (c) baik rekaman tampaknya sangat terkait. Ekstremitas ini mungkin dicapai dengan beberapa cara.
• Sebuah plot (xA, ~xA) di mana xA adalah dalam meter dan ~xA dalam inci.
• Sebuah plot (xA, xB) jika kamera A dan B yang sangat dekat.
Jelas di panel (c) akan lebih bermakna untuk hanya mencatat variabel tunggal, kombinasi r2 linear - kr1, bukan dua variabel r1 dan r2 secara terpisah. Merekam hanya kombinasi linear r2 - kr1 akan baik mengungkapkan data yang lebih ringkas dan mengurangi jumlah rekaman sensor (2 1 variabel!). Memang, ini adalah gagasan di balik pengurangan dimensi.