The rest of the paper is structured as follows. Sect. 2 introduces the terjemahan - The rest of the paper is structured as follows. Sect. 2 introduces the Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

The rest of the paper is structured


The rest of the paper is structured as follows. Sect. 2 introduces the ANPand then describes the new farmland appraisal approach. Sect. 3 presents a real case study for methodology validation. Finally, Sect. 4 gathers the main conclusions derived from this research and future works.

2 ANP-based appraisal approach
2.1 Background of the ANP
The AHP was proposed by Saaty in 1980 as a solution to specific decision-making problems. This method shows satisfactory results when dealing with decision problems in which a criteria hierarchical structure can be stated and independence among criteria can be assumed and proved. However, in many real world problems this independence cannot be verified. With the aim of solving this, Saaty proposed the ANP (1996), the general form of the AHP. The ANP represents any decision making problem as a network of criteria and alternatives (which are all called elements), grouped into clusters. All the elements in the network can be related in any possible way, which means that a network can incorporate feedback and interdependent relationships within and between clusters. This allows working with interdependences among criteria and provides a more accurate approach for modeling complex environments. The influence of elements in the network on other elements in that network can be represented in a supermatrix. This new concept is a two-dimensional matrix of elements by elements, which adjusts the relative importance weights in individual pairwise comparison matrices to form a new overall supermatrix with the eigenvectors of the adjusted relative importance weights. According to Saaty (2001), the ANP comprises five main steps:
(i) Conducting pairwise comparisons on the elements.
(ii) Placing the resulting relative importance weights (eigenvectors) in pairwise comparison matrices within the supermatrix (unweighted supermatrix).
(iii) Conducting pairwise comparisons on the clusters.
(iv) Weighting the blocks of the unweighted supermatrix, by the corresponding priorities of the clusters, so that it can be column stochastic (weighted supermatrix). This condition is needed to derive meaningful limiting priorities (Saaty, 2006, p.53).
(v) Raising the weighted supermatrix to limiting powers until the weights converge and remain stable (limit supermatrix).
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
Sisa makalah yang terstruktur sebagai berikut. Sect. 2 memperkenalkan ANPand kemudian menggambarkan pendekatan penilaian lahan pertanian baru. Sect. 3 menyajikan sebuah studi kasus yang nyata untuk validasi metodologi. Akhirnya, Sect. 4 mengumpulkan kesimpulan utama berasal dari penelitian ini dan masa depan bekerja.Pendekatan penilaian berbasis ANP 22.1 latar belakang ANPAHP diusulkan oleh Saaty pada tahun 1980 sebagai solusi untuk masalah pengambilan keputusan specific. Metode ini menunjukkan hasil yang memuaskan ketika berhadapan dengan masalah keputusan di mana struktur hirarkis kriteria dapat dinyatakan dan kemerdekaan antara kriteria dapat diasumsikan dan terbukti. Namun, dalam banyak masalah dunia nyata kemerdekaan ini tidak dapat verified. Dengan tujuan untuk memecahkan ini, Saaty mengusulkan ANP (1996), bentuk umum AHP. ANP mewakili masalah pengambilan keputusan seperti jaringan kriteria dan alternatif (yang adalah semua disebut elemen), dikelompokkan ke dalam kelompok. Semua elemen dalam jaringan dapat berhubungan dengan cara apa pun, yang berarti bahwa jaringan dapat memasukkan umpan balik dan saling hubungan dalam dan di antara kelompok. Ini memungkinkan bekerja dengan interdependences antara kriteria dan menyediakan pendekatan yang lebih akurat untuk pemodelan lingkungan yang kompleks. Influence elemen dalam jaringan di unsur-unsur lain dalam jaringan yang dapat direpresentasikan dalam supermatrix. Konsep baru ini adalah matriks dua dimensi unsur oleh unsur-unsur, yang menyesuaikan bobot relatif pentingnya dalam matriks perbandingan pairwise individu untuk membentuk supermatrix keseluruhan baru dengan eigenvectors bobot disesuaikan relatif pentingnya. Menurut Saaty (2001), ANP terdiri dari langkah-langkah utama five:(i) melakukan perbandingan pairwise pada unsur-unsur.(ii) menempatkan beban relatif pentingnya dihasilkan (eigenvectors) dalam matriks pairwise perbandingan dalam supermatrix (unweighted supermatrix).(iii) melakukan pairwise perbandingan di cluster.(iv) pembobotan blok unweighted supermatrix, oleh prioritas sesuai kluster, sehingga dapat kolom stokastik (berbobot supermatrix). Kondisi ini diperlukan untuk memperoleh prioritas membatasi bermakna (Saaty, 2006, Hai.53).(v) meningkatkan supermatrix tertimbang untuk membatasi kekuasaan sampai bobot berkumpul dan tetap stabil (batas supermatrix).
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!

Sisa kertas ini disusun sebagai berikut. Sekte. 2 memperkenalkan ANPand kemudian menjelaskan pendekatan lahan pertanian penilaian baru. Sekte. 3 menyajikan studi kasus nyata untuk validasi metodologi. Akhirnya, Sect. 4 mengumpulkan kesimpulan utama berasal dari penelitian ini dan karya masa depan. 2 berbasis ANP pendekatan penilaian 2.1 Latar Belakang ANP The AHP diusulkan oleh Saaty pada tahun 1980 sebagai solusi untuk Speci fi c pengambilan keputusan masalah. Metode ini menunjukkan hasil yang memuaskan ketika berhadapan dengan masalah keputusan di mana struktur hirarki kriteria dapat dinyatakan dan independensi antara kriteria dapat diasumsikan dan terbukti. Namun, dalam banyak masalah dunia nyata kemerdekaan ini tidak dapat diverifikasi. Dengan tujuan memecahkan ini, Saaty mengusulkan ANP (1996), bentuk umum dari AHP. ANP merupakan keputusan membuat masalah sebagai jaringan kriteria dan alternatif (yang semuanya disebut elemen), dikelompokkan ke dalam cluster. Semua elemen dalam jaringan dapat berhubungan dengan cara apapun mungkin, yang berarti bahwa jaringan dapat menggabungkan hubungan umpan balik dan saling tergantung dalam dan di antara kelompok. Hal ini memungkinkan bekerja dengan saling ketergantungan antara kriteria dan memberikan pendekatan yang lebih akurat untuk pemodelan lingkungan yang kompleks. Dalam memengaruhi elemen dalam jaringan pada unsur-unsur lain dalam jaringan yang dapat direpresentasikan dalam supermatrix a. Konsep baru ini adalah matriks dua dimensi dari elemen oleh elemen, yang menyesuaikan bobot kepentingan relatif dalam individu matriks perbandingan berpasangan untuk membentuk supermatrix keseluruhan baru dengan vektor eigen dari bobot kepentingan relatif disesuaikan. Menurut Saaty (2001), ANP terdiri lima langkah utama: . (I) Melakukan perbandingan berpasangan pada unsur-unsur (ii) Menempatkan dihasilkan bobot kepentingan relatif (vektor eigen) dalam matriks perbandingan berpasangan dalam supermatrix (tertimbang supermatrix). (Iii ) Melakukan perbandingan berpasangan pada cluster. (iv) pembobotan blok dari supermatrix berbobot, dengan prioritas yang sesuai dari cluster, sehingga dapat menjadi kolom stokastik (tertimbang supermatrix). Kondisi ini diperlukan untuk memperoleh prioritas membatasi bermakna (Saaty, 2006, hal.53). (V) Meningkatkan supermatrix tertimbang untuk membatasi kekuasaan sampai bobot konvergen dan tetap stabil (batas supermatrix).









Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: