The best way to deal with nonlinear

The best way to deal with nonlinear problems may be to reduce them to a linear or near-linear form
Separable programming deals with a class of problems in which the objective and constraints are approximated by linear functions
The simplex algorithm may then be applied
In general, work in the area of NLP is the most difficult of all the quantitative analysis models

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Cara terbaik untuk menangani masalah-masalah nonlinier mungkin untuk mengurangi mereka untuk bentuk linear atau dekat-linear
Separable pemrograman berkaitan dengan kelas masalah di mana tujuan dan kendala yang diperkirakan oleh fungsi linear
algoritma simplex kemudian dapat diterapkan
secara umum, bekerja di bidang NLP adalah yang paling sulit dari semua model analisis kuantitatif

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Cara terbaik untuk menangani masalah nonlinier mungkin untuk mengurangi mereka ke linear atau bentuk dekat-linear
penawaran pemrograman dipisahkan dengan kelas masalah di mana tujuan dan kendala didekati dengan fungsi linear
Algoritma simpleks kemudian dapat diterapkan
secara umum, bekerja di daerah NLP adalah yang paling sulit dari semua model analisis kuantitatif