Some of the most recent application

Some of the most recent applications of the ANPto decision making problems are: prioritizing and designing rule changes for the game of soccer (Partovi and Corredoira 2002), contractor selection (Cheng and Li 2004), acquisition of new machine tools in a company (Yurdakul 2004), financial crisis forecasting (Niemira and Saaty 2004), choice of best management alternative of the supply chain in a company (Agarwal et al. 2006), product mix planning (Chung et al. 2005) and evaluation of alternative fuels for residential heating (Erdo˘gmu¸s et al., 2006). Applications of the ANP to farmland appraisal have not been reported yet, so this paper tries to fill that gap in the literature.

2.2 ANP-based farmland appraisal methodology
2.2.1 Problem formulation
First, the appraiser should collect as much information as possible in order to gain sound knowledge of the appraisal problem. This information consists of: applicant and purpose of farmland appraisal, description and location of the farm to appraise and analysis of the farm environment.
2.2.2 Selection of the reference assets
The application of the ANP to farmland appraisal requires a prior adaptation of the multicriteria vocabulary to the common use appraisal terminology. This means that in appraisal context the term “criterion” is substituted by “explanatory variable” and that the “alternatives” are called the “assets taking part in the appraisal” (reference assets and problem asset).
Reference assets are similar goods to the problem asset to be compared with it in order to determine its market value. Similarity to the problem asset is a very important aspect when selecting the reference assets. They also should have been object of recent transactions and their price has to be known.
2.2.3 Selection of the explanatory variables
Explanatory variables are variables that justify or explain the price of a given asset. They correspond to the criteria in the MCDA vocabulary. Explanatory variables are chosen depending on the characteristics of the reference assets and on their similarity to the problem asset. It is necessary to have enough information about the explanatory variables of the price so that the comparison among the reference assets and the problem asset can be made.
In real farmland appraisal, only those explanatory variables which have a greater influence on the price are chosen. In this selection, the experience, the knowledge of the area as well as some indications from expert appraisers should be considered.
2.2.4 Representation of the appraisal problem as a network
The task of representing the problem as a network of interdependent elements distributed into clusters can be decomposed into three steps: (i) to identify the elements (assets and explanatory variables), (ii) to group them into clusters and (iii) to determine the influences on each other. The approximation to reality of the network will depend on the experience and knowledge of the appraiser.
2.2.5 Prioritisation of the assets using the ANP
The concept of supermatrix in the ANP will be used in order to prioritise and weight the reference assets and the problem asset. Their overall priorities can be extracted from the limit supermatrix.
2.2.6 Determination of the value/weighting ratio
In order to use the information about asset prioritisation in the field of appraisal it is necessary to obtain a ratio that compares the weight of the problem asset with its market value. This ratio can be calculated as the quotient of the sum of all the market values of the reference assets, known by the appraiser, and the sum of all their weights, obtained with the ANP.
2.2.7 Calculation of the problem asset value
The problem asset value can be calculated by multiplying the value/weighting ratio obtained in step 6 by the problem asset weight obtained in step 5. The appraiser will have to analyse if this value is reasonable and makes sense in order to decide whether to accept it or to reject it.
2.2.8 Analysis of the goodness of the result
To help in making the decision whether to accept the problem asset value obtained in the previous step or not, a ratio called suitability index (SI) (Aznar and Guijarro 2004) is proposed.
This index compares the solution obtained with an appraisal approach with the one obtained when the only information known about the reference assets is their real market values. In that case, the only possible solution is to calculate the problem asset value as the mean of the real market values of the reference assets. This solution is called the naïve solution.

The suitability index is calculated as:

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Some of the most recent applications of the ANPto decision making problems are: prioritizing and designing rule changes for the game of soccer (Partovi and Corredoira 2002), contractor selection (Cheng and Li 2004), acquisition of new machine tools in a company (Yurdakul 2004), financial crisis forecasting (Niemira and Saaty 2004), choice of best management alternative of the supply chain in a company (Agarwal et al. 2006), product mix planning (Chung et al. 2005) and evaluation of alternative fuels for residential heating (Erdo˘gmu¸s et al., 2006). Applications of the ANP to farmland appraisal have not been reported yet, so this paper tries to fill that gap in the literature.2.2 ANP-based farmland appraisal methodology2.2.1 Problem formulationFirst, the appraiser should collect as much information as possible in order to gain sound knowledge of the appraisal problem. This information consists of: applicant and purpose of farmland appraisal, description and location of the farm to appraise and analysis of the farm environment.2.2.2 Selection of the reference assetsThe application of the ANP to farmland appraisal requires a prior adaptation of the multicriteria vocabulary to the common use appraisal terminology. This means that in appraisal context the term “criterion” is substituted by “explanatory variable” and that the “alternatives” are called the “assets taking part in the appraisal” (reference assets and problem asset). Referensi aset adalah barang-barang sejenis untuk aset masalah dapat dibandingkan dengan itu untuk menentukan nilai pasar. Kesamaan aset masalah adalah aspek yang sangat penting ketika memilih aset referensi. Mereka juga harus telah objek transaksi terakhir dan harga mereka telah dikenal.2.2.3 seleksi variabel penjelasanPenjelasan variabel adalah variabel yang membenarkan atau menjelaskan harga aset tertentu. Mereka sesuai dengan kriteria dalam kosa kata MCDA. Penjelasan variabel yang dipilih tergantung pada sifat aset referensi dan kemiripan aset masalah. Hal ini diperlukan untuk memiliki informasi yang cukup tentang penjelasan variabel harga sehingga perbandingan antara aset referensi dan aset masalah yang dapat dibuat.Dalam penilaian lahan pertanian nyata, hanya variabel yang jelas yang memiliki influence yang lebih besar pada harga yang dipilih. Ini seleksi, pengalaman, pengetahuan tentang daerah serta beberapa indikasi dari pakar penilai harus dipertimbangkan.2.2.4 representasi dari masalah penilaian sebagai jaringanTugas mewakili masalah seperti jaringan unsur-unsur yang saling didistribusikan dalam kelompok dapat didekomposisi menjadi tiga langkah: (i) untuk mengidentifikasi elemen (aset dan variabel penjelasan), (ii) untuk kelompok mereka dalam kelompok dan (iii) untuk menentukan influences pada satu sama lain. Mirip realitas jaringan akan tergantung pada pengalaman dan pengetahuan tentang taksir.2.2.5 prioritisation aset menggunakan ANPKonsep supermatrix di ANP akan digunakan untuk memprioritaskan dan berat aset referensi dan aset masalah. Prioritas mereka secara keseluruhan dapat diekstraksi dari supermatrix batas.2.2.6 penentuan nilai/bobot rasioUntuk menggunakan informasi tentang aset prioritisation di dari bidang penilaian diperlukan untuk mendapatkan rasio yang membandingkan berat aset masalah dengan nilai pasar. Rasio ini dapat dihitung sebagai hasil bagi jumlah dari semua nilai pasar aset referensi, dikenal dengan taksir, dan jumlah dari semua beban mereka, diperoleh dengan ANP.2.2.7 perhitungan nilai aset masalahNilai aset masalah dapat dihitung dengan mengalikan nilai/bobot rasio yang didapatkan dalam langkah 6 masalah aset berat memperoleh langkah 5. Taksir harus menganalisis jika nilai ini masuk akal dan masuk akal untuk memutuskan apakah akan menerima atau menolaknya.2.2.8 analisis kebaikan hasilUntuk membantu dalam membuat keputusan apakah akan menerima nilai aset masalah yang diperoleh di langkah sebelumnya atau tidak, rasio disebut kesesuaian index (SI) (Aznar dan Guijarro 2004) yang diusulkan. This index compares the solution obtained with an appraisal approach with the one obtained when the only information known about the reference assets is their real market values. In that case, the only possible solution is to calculate the problem asset value as the mean of the real market values of the reference assets. This solution is called the naïve solution. The suitability index is calculated as:

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Beberapa aplikasi terbaru dari keputusan ANPto membuat masalah adalah: prioritas dan merancang aturan perubahan untuk pertandingan sepak bola (Partovi dan Corredoira 2002), pemilihan kontraktor (Cheng dan Li 2004), akuisisi peralatan mesin baru di sebuah perusahaan (Yurdakul 2004), fi krisis keuangan peramalan (akibat terpapar dan Saaty 2004), pilihan alternatif pengelolaan terbaik dari rantai pasokan dalam perusahaan (Agarwal et al. 2006), perencanaan bauran produk (Chung et al. 2005) dan evaluasi bahan bakar alternatif untuk perumahan pemanas (Erdo˘gmu¸s et al., 2006). Aplikasi dari ANP untuk lahan pertanian appraisal belum dilaporkan belum, jadi tulisan ini mencoba untuk mengisi kesenjangan dalam literatur. 2.2 berbasis ANP metodologi lahan pertanian penilaian 2.2.1 Rumusan Masalah Pertama, penilai harus mengumpulkan informasi sebanyak mungkin agar untuk mendapatkan pengetahuan tentang masalah penilaian. Informasi ini terdiri dari: pemohon dan tujuan lahan pertanian penilaian, deskripsi dan lokasi pertanian untuk menilai dan analisis lingkungan pertanian. 2.2.2 Pemilihan aset yang Penerapan ANP untuk lahan pertanian penilaian memerlukan adaptasi sebelumnya dari multikriteria kosakata untuk terminologi penilaian umum digunakan. Ini berarti bahwa dalam konteks penilaian istilah "kriteria" diganti dengan "variabel penjelas" dan bahwa "alternatif" yang disebut "aset mengambil bagian dalam penilaian yang" (aset acuan dan aset masalah). Aset Referensi adalah barang serupa dengan aset masalah yang harus dibandingkan dengan itu dalam rangka untuk menentukan nilai pasarnya. Kesamaan dengan aset masalah adalah aspek yang sangat penting ketika memilih aset referensi. Mereka juga seharusnya obyek transaksi terakhir dan harga mereka harus diketahui. 2.2.3 Pemilihan variabel penjelas variabel Penjelasan adalah variabel yang membenarkan atau menjelaskan harga aset yang diberikan. Mereka sesuai dengan kriteria dalam kosakata MCDA. Variabel penjelas yang dipilih tergantung pada karakteristik aktiva referensi dan pada kemiripan dengan aset masalah. Hal ini diperlukan untuk memiliki informasi yang cukup tentang variabel penjelas dari harga sehingga perbandingan antara aset acuan dan aset masalah dapat dibuat. Dalam penilaian lahan pertanian nyata, hanya mereka variabel penjelas yang memiliki besar pengaruh pada harga yang dipilih. Dalam seleksi ini, pengalaman, pengetahuan daerah serta beberapa indikasi dari penilai ahli harus dipertimbangkan. 2.2.4 Representasi masalah appraisal sebagai jaringan Tugas mewakili masalah sebagai jaringan elemen saling tergantung didistribusikan ke dalam cluster dapat diuraikan ke dalam tiga langkah: (i) mengidentifikasi unsur-unsur (aset dan variabel penjelas), (ii) untuk kelompok mereka ke dalam cluster dan (iii) untuk menentukan pengaruh-pengaruh satu sama lain. Pendekatan dengan realitas jaringan akan tergantung pada pengalaman dan pengetahuan tentang penilai. 2.2.5 Prioritas aset menggunakan ANP Konsep supermatrix di ANP akan digunakan untuk memprioritaskan dan berat aset referensi dan masalah aset. Prioritas mereka secara keseluruhan dapat diekstraksi dari supermatrix batas. 2.2.6 Penentuan nilai / rasio bobot Untuk menggunakan informasi tentang prioritas aset di bidang dari penilaian itu perlu untuk mendapatkan rasio yang membandingkan berat aset masalah dengan nilai pasarnya. Rasio ini dapat dihitung sebagai hasil bagi dari jumlah semua nilai pasar dari aset yang, dikenal oleh penilai, dan jumlah dari semua bobot mereka, diperoleh dengan ANP. 2.2.7 Perhitungan nilai masalah aset Masalahnya nilai aset dapat dihitung dengan mengalikan rasio nilai / bobot yang diperoleh pada langkah 6 dengan berat masalah aset yang diperoleh pada langkah 5. penilai tersebut harus menganalisis jika nilai ini wajar dan masuk akal untuk memutuskan apakah akan menerimanya atau menolaknya. 2.2.8 Analisis kebaikan hasilnya untuk membantu dalam membuat keputusan apakah akan menerima nilai masalah aset yang diperoleh pada langkah sebelumnya atau tidak, indeks rasio disebut kesesuaian (SI) (Aznar dan Guijarro 2004) diusulkan . indeks ini membandingkan solusi yang diperoleh dengan pendekatan penilaian dengan satu diperoleh ketika satu-satunya informasi yang diketahui tentang aset referensi nilai pasar mereka yang sebenarnya. Dalam hal ini, satu-satunya solusi yang mungkin adalah untuk menghitung nilai aset masalah seperti mean dari nilai pasar sebenarnya dari aset keuangan. Solusi ini disebut solusi naif. Indeks kesesuaian dihitung sebagai: