3.4 Data Mining ApplicationsIn this

3.4 Data Mining Applications
In this section we give a brief introduction to the Naive Bayesian classifier and the decision tree algorithm, which are used to build prediction models using the reduced data. These two algorithms are implemented in practical experiments by a data mining system called weka(Mitchell, 1997; Witten and Frank, 2000), developed at the University of Waikato in New Zealand.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

3.4 data pertambangan aplikasiDalam bagian ini kami memberikan pengantar singkat classifier Bayesian naif dan algoritma pohon keputusan, yang digunakan untuk membangun model prediksi menggunakan data berkurang. Algoritma ini dua dilaksanakan dalam percobaan praktis oleh sistem pertambangan data yang disebut weka (Mitchell, 1997; Witten dan Frank, 2000), dikembangkan di University of Waikato di Selandia Baru.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

3.4 Aplikasi Data Mining
Pada bagian ini kita memberikan pengantar singkat ke classifier Bayesian Naif dan algoritma pohon keputusan, yang digunakan untuk membangun model prediksi menggunakan data berkurang. Kedua algoritma diimplementasikan dalam percobaan praktis dengan sistem data mining yang disebut weka (Mitchell, 1997; Witten dan Frank, 2000), dikembangkan di University of Waikato di Selandia Baru.